Google Tensor G2 vs Apple A11 Bionic

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Google Tensor G2 і Apple A11 Bionic — це ARM-чипи, які відокремлює п'ять років технологічного прогресу. Tensor G2, випущений у 2022 році, орієнтований на AI-обчислення та енергоефективність, тоді як A11 Bionic (2017) став першим нейронним двигуном Apple. Порівняння допоможе зрозуміти, наскільки виріс рівень продуктивності та чи варто оновлювати пристрій.

Короткий висновок. Google Tensor G2 значно випереджає Apple A11 Bionic за загальною продуктивністю (загальний бал 924 798 проти 488 688) та ігровими можливостями (22 проти 7). Обидва чипи мають однакову енергоефективність (100), але Tensor G2 пропонує кращу багатоядерну швидкість (3802 проти 2346) та AI-функції. Якщо ви обираєте сучасний смартфон, Tensor G2 — очевидний вибір.

Основні відмінності

  • Загальна продуктивність: Tensor G2 набирає 924 798 балів, що майже вдвічі більше за 488 688 балів A11 Bionic.
  • Продуктивність CPU: Tensor G2 має 31 бал проти 22 балів у A11 Bionic, що свідчить про кращу обробку обчислювальних завдань.
  • Ігрова продуктивність: Tensor G2 отримує 22 бали, тоді як A11 Bionic — лише 7, що робить його більш придатним для сучасних ігор.
  • Швидкість обробки даних: Tensor G2 демонструє вищі результати в тестах (наприклад, HTML5 Browser 107.3 стор./с проти 53.7 стор./с).
  • Техпроцес: Tensor G2 виготовлено за 5-нм техпроцесом, тоді як A11 Bionic — за 10-нм, що забезпечує кращу енергоефективність та продуктивність.

AnTuTu 10

CPU 236717 168101
GPU 295034 120096
Memory 191230 100132
UX 201817 100359
Total score 924798 488688

GeekBench 6

Asset compression 166.4 MB/sec 104 MB/sec
HTML 5 Browser 107.3 pages/sec 53.7 pages/sec
PDF Renderer 117.5 Mpixels/sec 50.2 Mpixels/sec
Image detection 87.4 images/sec 15.5 images/sec
HDR 122.1 Mpixels/sec 83.7 Mpixels/sec
Background blur 14.4 images/sec 9.18 images/sec
Photo processing 37.4 images/sec 30.7 images/sec
Ray tracing 4.52 Mpixels/sec 3.19 Mpixels/sec

3DMark

Graphics test 36 FPS 20 FPS
Score 6138 3432

Центральний процесор

Архітектура 2x 2.85 ГГц – Cortex-X1
2x 2.35 ГГц – Cortex-A78
4x 1.8 ГГц – Cortex-A55
2x 2.39 ГГц – Monsoon
4x 1.42 ГГц – Mistral
Кількість ядер 8 6
Частота 2850 МГц 2390 МГц
Набір інструкцій ARMv8.4-A ARMv8-A
Кеш L3 4 МБ -
Техпроцес 5 нм 10 нм
TDP (Sustained) 7 Вт 8 Вт
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G710 MP7 Apple A11 GPU
Архітектура Valhall 3rd gen Apple Bionic GPU
Частота GPU 850 МГц 1066 МГц
Обчислювальних блоків 7 3
Шейдерних блоків 96 64
Всього шейдерів 672 192
FLOPS 1142.4 Гфлопс 409.3 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 -
Версія OpenCL 2.0 -

Штучний інтелект

Нейронний процесор Next-gen Tensor Processing Unit Apple Neural Engine

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5 LPDDR4X
Частота пам'яті 3200 МГц 2133 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 51,2 Гбіт/с До 34.1 Гбіт/сек
Об'єм До 16 ГБ До 4 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1 NVMe
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 2436 x 1125
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП 1x 32 МП, 2x 12 МП
Запис відео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- Motion JPEG
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300g -
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 12
Підтримка 5G Так Немає
Швидкість завантаження До 7350 Мбіт/с До 600 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3670 Мбіт/с До 150 Мбіт/с
Wi-Fi 6 5
Bluetooth 5.2 5.0
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC GPS, GLONASS, Beidou, Galileo

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2022 року вересень 2017 року
Клас Флагман Флагман

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor G2 має вищий бал продуктивності в іграх (22 проти 7) та потужніший GPU, тому краще підходить для сучасних ігор.

Чи варто оновлюватися з A11 Bionic на Tensor G2?

Так, якщо вам потрібна вища продуктивність CPU/GPU та AI-можливості. Різниця в балах значна, особливо в багатоядерних тестах.

Який чип енергоефективніший?

Обидва чипи мають однаковий бал енергоефективності (100), але Tensor G2 виготовлено за новішим техпроцесом, що може забезпечити кращу автономність.

Чи підтримують чипи AI-функції?

Так, обидва мають AI-блоки: Tensor G2 з фокусом на машинне навчання, A11 Bionic — перший нейронний двигун Apple.

Який чип має кращі результати в бенчмарках?

Tensor G2 випереджає A11 Bionic за всіма показниками: загальний бал, одно- та багатоядерні тести, швидкість обробки зображень тощо.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.