Google Tensor G2 vs Apple A13 Bionic

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Порівнюємо два ARM-чипи: Google Tensor G2 (2022) та Apple A13 Bionic (2019). Обидва створені за передовими техпроцесами та пропонують високу продуктивність, але мають різну архітектуру та спеціалізацію. Tensor G2 орієнтований на AI-функції, тоді як A13 Bionic — на енергоефективність і швидкодію. Розглянемо їхні характеристики, бенчмарки та сценарії використання.

Короткий висновок. Google Tensor G2 випереджає Apple A13 Bionic за загальним балом (924 798 проти 890 355), особливо в GPU (295 034 проти 280 832) та UX (201 817 проти 182 093). Однак A13 Bionic має вищі одно- та багатоядерні показники CPU (1748/4161 проти 1439/3802). Вибір залежить від пріоритетів: Tensor G2 кращий для ігор та AI, A13 Bionic — для загальної продуктивності.

Основні відмінності

  • Загальний бал Tensor G2 (924 798) вищий, ніж у A13 Bionic (890 355), що свідчить про кращу сумарну продуктивність.
  • GPU Tensor G2 (295 034) перевершує A13 Bionic (280 832), що робить його кращим для ігор та графічних завдань.
  • CPU A13 Bionic має вищі одноядерний (1748 проти 1439) та багатоядерний (4161 проти 3802) показники, що забезпечує швидшу роботу в додатках.
  • UX-бал Tensor G2 (201 817) значно вищий, ніж у A13 Bionic (182 093), що вказує на кращу оптимізацію інтерфейсу та AI-функцій.
  • Енергоефективність обох чипів однакова (100 балів), але A13 Bionic випущено раніше (2019), що може впливати на актуальність.

AnTuTu 10

CPU 236717 256347
GPU 295034 280832
Memory 191230 171083
UX 201817 182093
Total score 924798 890355

GeekBench 6

Asset compression 166.4 MB/sec 147.7 MB/sec
HTML 5 Browser 107.3 pages/sec 87.5 pages/sec
PDF Renderer 117.5 Mpixels/sec 104.2 Mpixels/sec
Image detection 87.4 images/sec 74 images/sec
HDR 122.1 Mpixels/sec 125.4 Mpixels/sec
Background blur 14.4 images/sec 14.3 images/sec
Photo processing 37.4 images/sec 39.3 images/sec
Ray tracing 4.52 Mpixels/sec 4.6 Mpixels/sec

3DMark

Graphics test 36 FPS 41 FPS
Score 6138 6872

Центральний процесор

Архітектура 2x 2.85 ГГц – Cortex-X1
2x 2.35 ГГц – Cortex-A78
4x 1.8 ГГц – Cortex-A55
2x 2.65 ГГц – Lightning
4x 1.6 ГГц – Thunder
Кількість ядер 8 6
Частота 2850 МГц 2650 МГц
Набір інструкцій ARMv8.4-A ARMv8.4-A
Кеш L3 4 МБ -
Техпроцес 5 нм 7 нм
TDP (Sustained) 7 Вт 6 Вт
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G710 MP7 Apple A13 GPU
Архітектура Valhall 3rd gen Apple Bionic GPU
Частота GPU 850 МГц 1230 МГц
Обчислювальних блоків 7 4
Шейдерних блоків 96 64
Всього шейдерів 672 256
FLOPS 1142.4 Гфлопс 629.8 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 -
Версія OpenCL 2.0 -

Штучний інтелект

Нейронний процесор Next-gen Tensor Processing Unit Apple Neural Engine

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5 LPDDR4X
Частота пам'яті 3200 МГц 2133 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 51,2 Гбіт/с До 34.1 Гбіт/сек
Об'єм До 16 ГБ До 4 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1 NVMe
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 2688 x 1242
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП -
Запис відео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- Motion JPEG
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AAX
- AAX+
- AC-3
- AIFF
- CAF
- E-AC-3
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300g -
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 18
Підтримка 5G Так Немає
Швидкість завантаження До 7350 Мбіт/с До 1200 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3670 Мбіт/с До 350 Мбіт/с
Wi-Fi 6 6
Bluetooth 5.2 5.0
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC GPS, GLONASS, Beidou, Galileo

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2022 року Вересень 2019 року
Клас Флагман Флагман

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор: Google Tensor G2 чи Apple A13 Bionic?

Google Tensor G2 має вищий GPU-бал (295 034 проти 280 832), тому забезпечує кращу графічну продуктивність в іграх.

Який чип енергоефективніший?

Обидва чипи мають однаковий показник енергоефективності (100 балів), тому споживання енергії приблизно рівне.

Чи варто оновлюватися з A13 Bionic на Tensor G2?

Якщо вам потрібна краща графіка та AI-функції, так. Якщо важливіша одноядерна продуктивність CPU, A13 Bionic може бути достатньо.

Який чип краще справляється з багатозадачністю?

A13 Bionic має вищий багатоядерний бал (4161 проти 3802), тому краще підходить для багатозадачності.

Який чип новіший і довше отримуватиме оновлення?

Google Tensor G2 випущено в 2022 році, тому він новіший і, ймовірно, довше підтримуватиметься.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.