Google Tensor G2 vs Apple A14 Bionic

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Google Tensor G2 та Apple A14 Bionic — два потужні ARM-чипи, які використовуються в смартфонах різних поколінь. Tensor G2, представлений у 2022 році, робить акцент на AI-обчисленнях та енергоефективності, тоді як A14 Bionic (2020) відомий своєю високою продуктивністю CPU та GPU. У цьому порівнянні ми розглянемо їхні ключові відмінності, результати бенчмарків та допоможемо визначити, який чип краще відповідає вашим потребам.

Короткий висновок. Обидва чипи демонструють високу енергоефективність, але A14 Bionic випереджає Tensor G2 у продуктивності CPU (41 проти 31 балів) та має кращі результати в Geekbench 5 (одноядерний 2079 проти 1439, багатоядерний 4779 проти 3802). Натомість Tensor G2 пропонує вищу продуктивність в іграх (22 проти 11 балів) та новіший техпроцес, що може забезпечити кращу оптимізацію для AI-завдань. Вибір залежить від пріоритетів: максимальна обчислювальна потужність (A14) чи збалансованість з акцентом на графіку та AI (Tensor G2).

Основні відмінності

  • Продуктивність CPU: Apple A14 Bionic має вищий бал (41) порівняно з Google Tensor G2 (31), що підтверджується бенчмарками: одноядерний тест Geekbench 5 — 2079 проти 1439, багатоядерний — 4779 проти 3802.
  • Продуктивність в іграх: Tensor G2 набирає 22 бали, тоді як A14 Bionic — лише 11, що свідчить про кращу графічну продуктивність чипа Google.
  • Енергоефективність: обидва чипи мають максимальний бал 100, тому за цим параметром вони рівні.
  • Результати AnTuTu 10: A14 Bionic набирає 1 095 315 балів, що вище за 924 798 у Tensor G2, особливо в підтестах CPU (310 050 проти 236 717) та GPU (323 143 проти 295 034).
  • Дата виходу: Tensor G2 новіший (жовтень 2022) проти A14 Bionic (вересень 2020), що може вплинути на підтримку новітніх технологій.

AnTuTu 10

CPU 236717 310050
GPU 295034 323143
Memory 191230 173777
UX 201817 288345
Total score 924798 1095315

GeekBench 6

Asset compression 166.4 MB/sec 167 MB/sec
HTML 5 Browser 107.3 pages/sec 105.5 pages/sec
PDF Renderer 117.5 Mpixels/sec 116.4 Mpixels/sec
Image detection 87.4 images/sec 95.7 images/sec
HDR 122.1 Mpixels/sec 147.6 Mpixels/sec
Background blur 14.4 images/sec 17.6 images/sec
Photo processing 37.4 images/sec 51.5 images/sec
Ray tracing 4.52 Mpixels/sec 5.18 Mpixels/sec

3DMark

Graphics test 36 FPS 45 FPS
Score 6138 7655

Центральний процесор

Архітектура 2x 2.85 ГГц – Cortex-X1
2x 2.35 ГГц – Cortex-A78
4x 1.8 ГГц – Cortex-A55
2x 3.1 ГГц – Firestorm
4x 1.8 ГГц – Icestorm
Кількість ядер 8 6
Частота 2850 МГц 3100 МГц
Набір інструкцій ARMv8.4-A ARMv8.5-A
Кеш L3 4 МБ -
Техпроцес 5 нм 5 нм
TDP (Sustained) 7 Вт 6 Вт
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G710 MP7 Apple A14 GPU
Архітектура Valhall 3rd gen Apple Bionic GPU
Частота GPU 850 МГц 1278 МГц
Обчислювальних блоків 7 4
Шейдерних блоків 96 64
Всього шейдерів 672 256
FLOPS 1142.4 Гфлопс 654.3 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 -
Версія OpenCL 2.0 -

Штучний інтелект

Нейронний процесор Next-gen Tensor Processing Unit Apple Neural Engine

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5 LPDDR4X
Частота пам'яті 3200 МГц 2133 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 51,2 Гбіт/с До 34.1 Гбіт/сек
Об'єм До 16 ГБ До 6 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1 NVMe
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 2732 x 2048
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП -
Запис відео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- Motion JPEG
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AAX
- AAX+
- AC-3
- AIFF
- CAF
- E-AC-3
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300g -
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 18
Підтримка 5G Так Так
Швидкість завантаження До 7350 Мбіт/с До 7500 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3670 Мбіт/с До 2500 Мбіт/с
Wi-Fi 6 6
Bluetooth 5.2 5.0
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC GPS, GLONASS, Beidou, Galileo

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2022 року Вересень 2020 року
Клас Флагман Флагман

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor G2 має вищий бал продуктивності в іграх (22 проти 11), тому він краще підходить для ігор, хоча A14 Bionic може бути потужнішим у CPU-залежних сценаріях.

Який чип енергоефективніший?

Обидва чипи отримали однаковий бал енергоефективності (100), тому вони приблизно рівні за цим параметром.

Чи варто обирати Tensor G2 через новіший техпроцес?

Так, Tensor G2 вийшов у 2022 році, що може забезпечити кращу підтримку нових технологій та AI-функцій, але A14 Bionic все ще дуже продуктивний.

Який чип має кращий AI-блок?

Tensor G2 спеціально оптимізований для AI-обчислень, що робить його сильнішим у завданнях машинного навчання, хоча A14 Bionic також має потужний Neural Engine.

Який чип обрати для повсякденних завдань?

Для звичайних завдань обидва чипи надлишкові, але A14 Bionic забезпечує вищу продуктивність CPU, а Tensor G2 — кращу графіку та AI.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.