Google Tensor G2 vs Apple A16 Bionic

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Google Tensor G2 та Apple A16 Bionic — два потужні ARM-чипи, створені для флагманських смартфонів. Tensor G2 від Google робить акцент на AI-обчисленнях та енергоефективності, тоді як A16 Bionic від Apple демонструє лідерство в сирій продуктивності CPU та GPU. У цьому порівнянні ми розглянемо їхні характеристики, результати бенчмарків та особливості, щоб допомогти вам зробити вибір.

Короткий висновок. Apple A16 Bionic випереджає Google Tensor G2 за загальною продуктивністю: його загальний бал в AnTuTu 10 на 56% вищий (1 445 672 проти 924 798), а результати Geekbench 6 (одноядерний — 2627 проти 1439, багатоядерний — 6838 проти 3802) значно кращі. Водночас Tensor G2 пропонує високу енергоефективність (100 балів) та спеціалізований AI-блок для обробки зображень і голосу. Якщо вам потрібна максимальна потужність для ігор та важких завдань — обирайте A16 Bionic. Якщо пріоритет — енергоефективність та AI-функції — Tensor G2.

Основні відмінності

  • Загальна продуктивність: Apple A16 Bionic набирає 1 445 672 балів в AnTuTu 10, що значно вище за 924 798 балів у Google Tensor G2.
  • Продуктивність CPU: A16 Bionic має вищі одноядерні (2627 проти 1439) та багатоядерні (6838 проти 3802) бали в Geekbench 6.
  • GPU: A16 Bionic демонструє кращу продуктивність в іграх (31 бал проти 22 балів у Tensor G2) та вищий GPU-бал в AnTuTu (500 466 проти 295 034).
  • Енергоефективність: Обидва чипи мають однаковий показник енергоефективності (100 балів), але Tensor G2 оптимізований для AI-завдань, що може зменшити споживання енергії при обробці зображень.
  • AI-блок: Tensor G2 має спеціалізований AI-блок для обробки зображень, голосу та інших завдань, тоді як A16 Bionic покладається на Neural Engine, який також ефективний, але більш універсальний.

AnTuTu 10

CPU 236717 362528
GPU 295034 500466
Memory 191230 253716
UX 201817 328962
Total score 924798 1445672

GeekBench 6

Asset compression 166.4 MB/sec 236.7 MB/sec
HTML 5 Browser 107.3 pages/sec 156.7 pages/sec
PDF Renderer 117.5 Mpixels/sec 162.1 Mpixels/sec
Image detection 87.4 images/sec 155.8 images/sec
HDR 122.1 Mpixels/sec 207.5 Mpixels/sec
Background blur 14.4 images/sec 26.5 images/sec
Photo processing 37.4 images/sec 77.6 images/sec
Ray tracing 4.52 Mpixels/sec 6.85 Mpixels/sec

3DMark

Graphics test 36 FPS 59 FPS
Score 6138 9874

Центральний процесор

Архітектура 2x 2.85 ГГц – Cortex-X1
2x 2.35 ГГц – Cortex-A78
4x 1.8 ГГц – Cortex-A55
2x 3.46 ГГц – Everest
4x 2.02 ГГц – Sawtooth
Кількість ядер 8 6
Частота 2850 МГц 3460 МГц
Набір інструкцій ARMv8.4-A ARMv8.6-A
Кеш L3 4 МБ -
Техпроцес 5 нм 4 нм
TDP (Sustained) 7 Вт 8 Вт
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G710 MP7 Apple A16 GPU
Архітектура Valhall 3rd gen Apple Bionic GPU
Частота GPU 850 МГц 1398 МГц
Обчислювальних блоків 7 5
Шейдерних блоків 96 128
Всього шейдерів 672 640
FLOPS 1142.4 Гфлопс 1789.4 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 -
Версія OpenCL 2.0 -

Штучний інтелект

Нейронний процесор Next-gen Tensor Processing Unit Apple Neural Engine

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5 LPDDR5
Частота пам'яті 3200 МГц 3200 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 51,2 Гбіт/с До 51,2 Гбіт/с
Об'єм До 16 ГБ До 6 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1 NVMe
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 2796 x 1290
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП 1x 48 МП
Запис відео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- VP8
- VP9
- Motion JPEG
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AAX
- AAX+
- AC-3
- AIFF
- CAF
- E-AC-3
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300g -
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 24
Підтримка 5G Так Так
Швидкість завантаження До 7350 Мбіт/с До 7500 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3670 Мбіт/с До 3500 Мбіт/с
Wi-Fi 6 6
Bluetooth 5.2 5.3
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2022 року Вересень 2022 року
Клас Флагман Флагман

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Apple A16 Bionic має вищий бал продуктивності в іграх (31 проти 22) та значно потужніший GPU, тому він краще підходить для вимогливих ігор.

Який чип енергоефективніший?

Обидва чипи мають однаковий показник енергоефективності (100 балів), але Tensor G2 може бути ефективнішим у завданнях, що використовують AI-блок.

Чи варто вибирати Tensor G2 замість A16 Bionic?

Tensor G2 варто вибрати, якщо вам важливі AI-функції, обробка зображень та голосу, або якщо ви віддаєте перевагу енергоефективності. A16 Bionic кращий для максимальної продуктивності.

Який чип має кращий AI-блок?

Tensor G2 має спеціалізований AI-блок, оптимізований для завдань Google (фото, голос), тоді як A16 Bionic має універсальний Neural Engine. Вибір залежить від потреб.

Який чип новіший?

Google Tensor G2 вийшов у жовтні 2022 року, а Apple A16 Bionic — у вересні 2022 року. Обидва чипи мають однаковий техпроцес (4 нм), але A16 Bionic виготовлений за технологією TSMC N4, а Tensor G2 — Samsung 4LPE.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.