Google Tensor G2 vs Apple A17 Pro

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Порівнюємо два ARM-чипи: Google Tensor G2 (2022) та Apple A17 Pro (2023). Tensor G2 орієнтований на AI-функції та енергоефективність, тоді як A17 Pro пропонує високу продуктивність CPU та GPU. Розглянемо їхні характеристики, результати тестів та сфери застосування.

Короткий висновок. Apple A17 Pro значно випереджає Google Tensor G2 за продуктивністю CPU та GPU: загальний бал AnTuTu майже вдвічі вищий (1 529 965 проти 924 798), одноядерний Geekbench — 2953 проти 1439. Tensor G2, однак, демонструє високу енергоефективність (100 балів) та спеціалізується на AI-обробці. Вибір залежить від потреб: A17 Pro для ігор та важких завдань, Tensor G2 — для збалансованої роботи з акцентом на AI.

Основні відмінності

  • Apple A17 Pro має вищий загальний бал в AnTuTu (1 529 965) порівняно з Tensor G2 (924 798).
  • Одноядерна продуктивність A17 Pro в Geekbench 6 майже вдвічі вища: 2953 проти 1439.
  • A17 Pro демонструє кращу продуктивність в іграх (37 балів проти 22).
  • Обидва чипи мають однакову оцінку енергоефективності (100 балів).
  • Tensor G2 вийшов у жовтні 2022 року, A17 Pro — у вересні 2023, що пояснює технологічний розрив.

AnTuTu 10

CPU 236717 382829
GPU 295034 609132
Memory 191230 188665
UX 201817 349339
Total score 924798 1529965

GeekBench 6

Asset compression 166.4 MB/sec 260.8 MB/sec
HTML 5 Browser 107.3 pages/sec 169.6 pages/sec
PDF Renderer 117.5 Mpixels/sec 178.5 Mpixels/sec
Image detection 87.4 images/sec 173.5 images/sec
HDR 122.1 Mpixels/sec 232.4 Mpixels/sec
Background blur 14.4 images/sec 27.9 images/sec
Photo processing 37.4 images/sec 79.1 images/sec
Ray tracing 4.52 Mpixels/sec 7.58 Mpixels/sec

3DMark

Graphics test 36 FPS 59 FPS
Score 6138 10008

Центральний процесор

Архітектура 2x 2.85 ГГц – Cortex-X1
2x 2.35 ГГц – Cortex-A78
4x 1.8 ГГц – Cortex-A55
2x 3.78 ГГц – Everest
4x 2.11 ГГц – Sawtooth
Кількість ядер 8 6
Частота 2850 МГц 3780 МГц
Набір інструкцій ARMv8.4-A ARMv8.6-A
Кеш L3 4 МБ -
Техпроцес 5 нм 3 нм
TDP (Sustained) 7 Вт 8 Вт
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G710 MP7 Apple A17 GPU
Архітектура Valhall 3rd gen Apple Bionic GPU
Частота GPU 850 МГц 1398 МГц
Обчислювальних блоків 7 6
Шейдерних блоків 96 128
Всього шейдерів 672 768
FLOPS 1142.4 Гфлопс 2147.2 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 -
Версія OpenCL 2.0 -

Штучний інтелект

Нейронний процесор Next-gen Tensor Processing Unit Apple Neural Engine

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5 LPDDR5
Частота пам'яті 3200 МГц 3200 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 51,2 Гбіт/с До 51,2 Гбіт/с
Об'єм До 16 ГБ До 8 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1 NVMe
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 2796 x 1290
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП 1x 48 МП
Запис відео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- AV1
- VP8
- VP9
- Motion JPEG
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AAX
- AAX+
- AC-3
- AIFF
- CAF
- E-AC-3
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300g Snapdragon X70
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 24
Підтримка 5G Так Так
Швидкість завантаження До 7350 Мбіт/с До 7500 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3670 Мбіт/с До 3500 Мбіт/с
Wi-Fi 6 6
Bluetooth 5.2 5.3
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2022 року Вересень 2023 року
Клас Флагман Флагман

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Apple A17 Pro значно потужніший в іграх завдяки вищій продуктивності GPU (609 132 в AnTuTu проти 295 034) та кращому балу в ігровому тесті (37 проти 22).

Чи варто вибирати Tensor G2 через енергоефективність?

Обидва чипи мають однакову оцінку енергоефективності (100 балів), тому Tensor G2 не має переваги. Однак він оптимізований для AI-завдань, що може бути важливо для деяких сценаріїв.

Який чип має кращу продуктивність CPU?

Apple A17 Pro має вищу продуктивність CPU: одноядерний тест Geekbench 6 — 2953 проти 1439, багатоядерний — 7441 проти 3802.

Чи підтримують ці чипи 5G?

Обидва чипи підтримують 5G, але точні характеристики модемів можуть відрізнятися залежно від моделі пристрою.

Який чип краще підходить для AI-завдань?

Google Tensor G2 спеціально розроблений для AI-обробки, має вбудований блок TPU, що забезпечує ефективне виконання машинного навчання на пристрої.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.