Google Tensor G2 vs Apple A18

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Порівняння Google Tensor G2 та Apple A18 — це протистояння двох поколінь ARM-чипів. Tensor G2 дебютував у 2022 році в смартфонах Google Pixel, тоді як Apple A18 вийшов у 2024 році та встановлюється в новітні iPhone. Обидва чипи мають власні сильні сторони: Tensor G2 робить акцент на енергоефективності та AI-функціях, а A18 пропонує високу продуктивність CPU та GPU. У цьому порівнянні ми розглянемо ключові відмінності, результати бенчмарків та допоможемо визначити, який чип краще відповідає вашим потребам.

Короткий висновок. Apple A18 значно випереджає Google Tensor G2 за продуктивністю CPU та GPU: одноядерний тест Geekbench 6 майже вдвічі вищий (3466 проти 1439), а багатоядерний — більш ніж удвічі (8592 проти 3802). У графічних тестах A18 також демонструє суттєву перевагу. Однак Tensor G2 має кращу енергоефективність (100 балів проти 0), що може позитивно вплинути на автономність пристроїв. Вибір залежить від пріоритетів: максимальна продуктивність — Apple A18, енергоефективність та AI-можливості — Google Tensor G2.

Основні відмінності

  • Продуктивність CPU: Apple A18 має значно вищі одноядерний (3466 проти 1439) та багатоядерний (8592 проти 3802) бали Geekbench 6.
  • Продуктивність GPU: Загальний бал AnTuTu 10 у A18 (1 673 813) майже вдвічі вищий, ніж у Tensor G2 (924 798), зокрема GPU-підсистема A18 набирає 699 959 балів проти 295 034.
  • Енергоефективність: Google Tensor G2 отримує максимальну оцінку 100 балів, тоді як Apple A18 — 0 балів, що свідчить про кращу енергоефективність Tensor G2.
  • Техпроцес: Apple A18 виготовляється за новішим техпроцесом (ймовірно 3 нм), що забезпечує вищу продуктивність та енергоефективність, тоді як Tensor G2 базується на 5 нм техпроцесі Samsung.
  • AI-блок: Tensor G2 має вдосконалений блок TPU для AI-завдань, що забезпечує кращу обробку зображень та голосових команд, хоча точні показники AI-продуктивності не наведені.

AnTuTu 10

CPU 236717 441992
GPU 295034 699959
Memory 191230 173158
UX 201817 358704
Total score 924798 1673813

GeekBench 6

Asset compression 166.4 MB/sec 286.8 MB/sec
HTML 5 Browser 107.3 pages/sec 184.2 pages/sec
PDF Renderer 117.5 Mpixels/sec 201.2 Mpixels/sec
Image detection 87.4 images/sec 297.2 images/sec
HDR 122.1 Mpixels/sec 279.1 Mpixels/sec
Background blur 14.4 images/sec 36.2 images/sec
Photo processing 37.4 images/sec 90 images/sec
Ray tracing 4.52 Mpixels/sec 8.68 Mpixels/sec

3DMark

Центральний процесор

Архітектура 2x 2.85 ГГц – Cortex-X1
2x 2.35 ГГц – Cortex-A78
4x 1.8 ГГц – Cortex-A55
2x 4.04 ГГц –
4x 2 ГГц –
Кількість ядер 8 6
Частота 2850 МГц 4040 МГц
Набір інструкцій ARMv8.4-A ARMv9.2-A
Кеш L3 4 МБ -
Техпроцес 5 нм 3 нм
TDP (Sustained) 7 Вт -
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G710 MP7 Apple A18 GPU
Архітектура Valhall 3rd gen Apple Bionic GPU
Частота GPU 850 МГц 1398 МГц
Обчислювальних блоків 7 5
Шейдерних блоків 96 128
Всього шейдерів 672 640
FLOPS 1142.4 Гфлопс 1789.4 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 -
Версія OpenCL 2.0 -

Штучний інтелект

Нейронний процесор Next-gen Tensor Processing Unit Neural Engine

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5 LPDDR5X
Частота пам'яті 3200 МГц 7500 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 51,2 Гбіт/с -
Об'єм До 16 ГБ До 8 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1 NVMe
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 -
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП 1x 48 МП
Запис відео 4K при 60FPS 8K при 24FPS, 4K при 120FPS
Відтворення відео 4K при 60FPS 8K при 24FPS, 4K при 120FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- AV1
- VP8
- VP9
- Motion JPEG
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AAX
- AAX+
- AC-3
- AIFF
- CAF
- E-AC-3
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300g Snapdragon X75
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 24
Підтримка 5G Так Так
Швидкість завантаження До 7350 Мбіт/с До 10000 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3670 Мбіт/с До 3500 Мбіт/с
Wi-Fi 6 7
Bluetooth 5.2 5.3
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2022 року Вересень 2024 року
Клас Флагман Флагман

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Apple A18 значно потужніший у графіці: його GPU-бал AnTuTu 10 (699 959) більш ніж удвічі вищий за Tensor G2 (295 034). Тому для ігор краще обрати пристрій на A18.

Який чип енергоефективніший?

За наявними даними, Google Tensor G2 має вищу оцінку енергоефективності (100 балів) порівняно з Apple A18 (0 балів). Це може означати кращу автономність пристроїв на Tensor G2.

Чи варто купувати пристрій з Tensor G2 у 2025 році?

Tensor G2 все ще забезпечує хорошу продуктивність для повсякденних завдань та має відмінну енергоефективність. Однак для вимогливих ігор або професійних завдань краще розглянути новіші чипи.

Який чип має кращий AI-блок?

Tensor G2 спеціалізується на AI-обчисленнях завдяки власному TPU, що забезпечує швидку обробку зображень та голосу. Apple A18 також має потужний Neural Engine, але точне порівняння AI-продуктивності потребує додаткових даних.

Який чип краще підходить для відеомонтажу?

Apple A18 демонструє вищу продуктивність CPU та GPU, що робить його кращим вибором для відеомонтажу. Його багатоядерний бал Geekbench 6 (8592) значно перевищує показник Tensor G2 (3802).

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.