Google Tensor G2 vs Apple A9

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

У цьому порівнянні ми розглянемо два ARM-чипи різних поколінь: Google Tensor G2, випущений у 2022 році, та Apple A9, який дебютував у 2015 році. Обидва процесори призначені для мобільних пристроїв, але суттєво відрізняються за технологією виробництва, продуктивністю та функціональністю. Ми проаналізуємо їхні характеристики, результати бенчмарків та енергоефективність, щоб допомогти вам зрозуміти, який чип краще відповідає вашим потребам.

Google Tensor G2 Google Tensor G2 51
vs
Apple A9 Apple A9 40

Короткий висновок. Google Tensor G2 значно перевершує Apple A9 за продуктивністю CPU та GPU, що підтверджується результатами бенчмарків: загальний бал Tensor G2 майже втричі вищий (924 798 проти 332 764). У багатоядерному тесті Geekbench 5 Tensor G2 набирає 3802 бали проти 953 у A9. Однак Apple A9, незважаючи на старіший техпроцес, демонструє хорошу енергоефективність. Tensor G2 також має потужніший AI-блок, що важливо для сучасних завдань. Якщо вам потрібна максимальна продуктивність, обирайте Tensor G2; якщо ж ви обмежені бюджетом або використовуєте старі пристрої, A9 все ще може бути прийнятним варіантом.

Основні відмінності

  • Google Tensor G2 має значно вищий загальний бал в AnTuTu 10 (924 798) порівняно з Apple A9 (332 764), що свідчить про кращу загальну продуктивність.
  • У Geekbench 5 Single-Core Tensor G2 набирає 1439 балів, тоді як A9 — лише 619, а в Multi-Core — 3802 проти 953, що вказує на перевагу Tensor G2 в обчислювальних завданнях.
  • Продуктивність GPU: Tensor G2 демонструє кращі результати в ігрових тестах (22 бали проти 6), що забезпечує плавнішу графіку в сучасних іграх.
  • Енергоефективність обох чипів оцінюється однаково високо (100 балів), що свідчить про хорошу оптимізацію енергоспоживання в обох моделях.
  • Apple A9 випущений у 2015 році, тоді як Tensor G2 — у 2022, тому новіший чип підтримує сучасні технології, зокрема AI-обчислення та швидшу пам'ять.

AnTuTu 10

CPU 236717 106215
GPU 295034 80649
Memory 191230 59673
UX 201817 86227
Total score 924798 332764

GeekBench 6

Asset compression 166.4 MB/sec 43.4 MB/sec
HTML 5 Browser 107.3 pages/sec 16.1 pages/sec
PDF Renderer 117.5 Mpixels/sec 24.7 Mpixels/sec
Image detection 87.4 images/sec 9.06 images/sec
HDR 122.1 Mpixels/sec 28.7 Mpixels/sec
Background blur 14.4 images/sec 3.08 images/sec
Photo processing 37.4 images/sec 8.39 images/sec
Ray tracing 4.52 Mpixels/sec 1.27 Mpixels/sec

3DMark

Graphics test 36 FPS 11 FPS
Score 6138 1850

Центральний процесор

Архітектура 2x 2.85 ГГц – Cortex-X1
2x 2.35 ГГц – Cortex-A78
4x 1.8 ГГц – Cortex-A55 		2x 1.85 ГГц – Twister
Кількість ядер 8 2
Частота 2850 МГц 1850 МГц
Набір інструкцій ARMv8.4-A ARMv8-A
Кеш L3 4 МБ 4 МБ
Техпроцес 5 нм 14 нм
TDP (Sustained) 7 Вт 5 Вт
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G710 MP7 PowerVR GT7600
Архітектура Valhall 3rd gen PowerVR Series7XT (Rogue)
Частота GPU 850 МГц 650 МГц
Обчислювальних блоків 7 6
Шейдерних блоків 96 32
Всього шейдерів 672 192
FLOPS 1142.4 Гфлопс 249.6 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 1.1
Версія OpenCL 2.0 1.2

Штучний інтелект

Нейронний процесор Next-gen Tensor Processing Unit Apple M9

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5 LPDDR4
Частота пам'яті 3200 МГц 1333 МГц
Шина 4x 16 Біт 2x 16 Біт
Пропускна здатність До 51,2 Гбіт/с До 14.9 Гбіт/с
Об'єм До 16 ГБ До 4 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1 NVMe
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 2048 x 1536
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП 1x 32 МП, 2x 12 МП
Запис відео 4K при 60FPS 4K при 30FPS
Відтворення відео 4K при 60FPS 4K при 30FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9 		- H.264
- H.265
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV 		- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300g Qualcomm MDM9635M
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 6
Підтримка 5G Так Немає
Швидкість завантаження До 7350 Мбіт/с До 450 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3670 Мбіт/с До 150 Мбіт/с
Wi-Fi 6 5
Bluetooth 5.2 4.2
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC GPS, GLONASS, Beidou, Galileo

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2022 року вересень 2015 року
Клас Флагман Флагман

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор: Google Tensor G2 чи Apple A9?

Google Tensor G2 значно кращий для ігор завдяки вищій продуктивності GPU (22 бали проти 6) та новішій архітектурі, що забезпечує плавнішу графіку та вищу частоту кадрів.

Чи варто купувати пристрій з Apple A9 у 2024 році?

Apple A9 застарів і не забезпечує достатньої продуктивності для сучасних додатків та ігор. Його можна розглядати лише для базових завдань або як бюджетний варіант.

Який чип енергоефективніший?

Обидва чипи мають однакову оцінку енергоефективності (100 балів), тому вони приблизно рівні за цим параметром. Однак Tensor G2 може споживати більше енергії при високих навантаженнях через вищу продуктивність.

Чи підтримує Google Tensor G2 штучний інтелект?

Так, Tensor G2 має вбудований AI-блок, що забезпечує підтримку функцій машинного навчання, таких як розпізнавання зображень та голосу. Apple A9 таких можливостей не має.

Який чип має кращі результати в бенчмарках?

Google Tensor G2 значно випереджає Apple A9 за всіма показниками: AnTuTu 10 (924 798 проти 332 764), Geekbench 5 Single-Core (1439 проти 619) та Multi-Core (3802 проти 953).

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.