Який чип кращий для ігор: Google Tensor G2 чи Apple M1 (iPad)?

Apple M1 (iPad) значно потужніший у графічних завданнях: його GPU-бал AnTuTu майже вдвічі вищий (688 199 проти 295 034), що забезпечує плавніший геймплей у вимогливих іграх.

Який чип енергоефективніший: Tensor G2 чи M1 (iPad)?

Обидва чипи мають однаковий бал енергоефективності (100), що свідчить про подібну енергоефективність. Однак Tensor G2 оптимізований для смартфонів, тоді як M1 (iPad) — для планшетів.

Чи варто вибирати Google Tensor G2 замість Apple M1 (iPad)?

Tensor G2 може бути кращим вибором для смартфонів завдяки оптимізації для AI-задач та енергоефективності, але M1 (iPad) значно продуктивніший для планшетів.

Який чип має кращий AI-блок: Tensor G2 чи M1 (iPad)?

Tensor G2 має вдосконалений AI-процесор, спеціально розроблений для машинного навчання, тоді як M1 (iPad) має 16-ядерний Neural Engine. Точне порівняння AI-продуктивності потребує додаткових даних.

Який чип кращий для повсякденних завдань: Tensor G2 чи M1 (iPad)?

Для повсякденних завдань, таких як веб-серфінг, відео та соціальні мережі, обидва чипи забезпечують плавну роботу. M1 (iPad) має перевагу в багатозадачності завдяки вищій багатоядерній продуктивності.

Google Tensor G2 vs Apple M1 (iPad)

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

У цьому порівнянні ми розглянемо два потужні ARM-чипи: Google Tensor G2, представлений у 2022 році, та Apple M1 (iPad), що дебютував у 2020 році. Обидва процесори призначені для мобільних пристроїв, але мають різну архітектуру та цільове призначення. Ми проаналізуємо їхню продуктивність CPU та GPU, енергоефективність, AI-можливості та результати бенчмарків, щоб допомогти вам зробити усвідомлений вибір.

Google Tensor G2 51

Apple M1 (iPad) 70

AnTuTu 10

CPU	236717	494680
GPU	295034	688199
Memory	191230	196817
UX	201817	329361
Total score	924798	1709057

GeekBench 6

Asset compression	166.4 MB/sec	326.3 MB/sec
HTML 5 Browser	107.3 pages/sec	176 pages/sec
PDF Renderer	117.5 Mpixels/sec	224.2 Mpixels/sec
Image detection	87.4 images/sec	192 images/sec
HDR	122.1 Mpixels/sec	283 Mpixels/sec
Background blur	14.4 images/sec	31.9 images/sec
Photo processing	37.4 images/sec	70 images/sec
Ray tracing	4.52 Mpixels/sec	9.65 Mpixels/sec

3DMark

Graphics test	36 FPS	102 FPS
Score	6138	17076

Центральний процесор

Архітектура	2x 2.85 ГГц – Cortex-X1 2x 2.35 ГГц – Cortex-A78 4x 1.8 ГГц – Cortex-A55	4x 2.1 ГГц – Firestorm 4x 3.2 ГГц – Icestorm
Кількість ядер	8	8
Частота	2850 МГц	3200 МГц
Набір інструкцій	ARMv8.4-A	ARMv8.5-A
Кеш L3	4 МБ	-
Техпроцес	5 нм	5 нм
TDP (Sustained)	7 Вт	14 Вт
Виробництво	Samsung	TSMC

Графічний прискорювач

GPU	Mali-G710 MP7	Apple M1 GPU
Архітектура	Valhall 3rd gen	Apple GPU
Частота GPU	850 МГц	1278 МГц
Обчислювальних блоків	7	8
Шейдерних блоків	96	128
Всього шейдерів	672	1024
FLOPS	1142.4 Гфлопс	2617 Гфлопс
Версія Vulkan	1.3	-
Версія OpenCL	2.0	-

Штучний інтелект

Нейронний процесор

Next-gen Tensor Processing Unit

Apple Neural Engine

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті	LPDDR5	LPDDR4X
Частота пам'яті	3200 МГц	4266 МГц
Шина	4x 16 Біт	4x 16 Біт
Пропускна здатність	До 51,2 Гбіт/с	До 68.25 Гбіт/сек
Об'єм	До 16 ГБ	До 16 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача	UFS 3.1	NVMe
Макс. роздільна здатність дисплея	3840 x 2160	2732 x 2048
Макс. роздільна здатність фотокамери	1x 200 МП, 2x 32 МП	-
Запис відео	4K при 60FPS	4K при 60FPS
Відтворення відео	4K при 60FPS	4K при 60FPS
Підтримка кодеків	- H.264 - H.265 - AV1 - VP9	- H.264 - H.265 - VP9 - Motion JPEG
Аудіо	- AAC - AIFF - CAF - MP3 - MP4 - WAV	- AAC - AIFF - CAF - MP3 - MP4 - WAV

Зв'язок та мережі

Модем	Exynos 5300g	-
Підтримка 4G	LTE Cat. 24	LTE Cat. 18
Підтримка 5G	Так	Так
Швидкість завантаження	До 7350 Мбіт/с	До 7500 Мбіт/с
Швидкість завантаження	До 3670 Мбіт/с	До 2500 Мбіт/с
Wi-Fi	6	6
Bluetooth	5.2	5.0
Навігація	GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC	GPS, GLONASS, Galileo, QZSS

Загальна інформація

Дата анонсу	Жовтень 2022 року	Листопад 2020 року
Клас	Флагман	Флагман