Google Tensor G2 vs Apple M2 (iPad)

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Google Tensor G2 та Apple M2 (iPad) — це два ARM-чипи, які представляють різні підходи до мобільних обчислень. Tensor G2 створений для смартфонів Pixel, акцентуючи на AI-функціях та енергоефективності, тоді як M2 (iPad) — це потужний процесор для планшетів, орієнтований на високу продуктивність. У цьому порівнянні ми проаналізуємо їхні характеристики, результати бенчмарків та ключові відмінності.

Короткий висновок. Apple M2 (iPad) значно перевершує Google Tensor G2 за продуктивністю CPU та GPU, що підтверджується вищими результатами в Geekbench (одноядерний: 2623 проти 1439, багатоядерний: 9803 проти 3802) та загальним балом AnTuTu (2 188 966 проти 924 798). Обидва чипи мають однакову енергоефективність (100 балів), але M2 забезпечує кращу ігрову продуктивність (51 проти 22 балів). Tensor G2, своєю чергою, оптимізований для AI-завдань та роботи в екосистемі Google.

Основні відмінності

  • Продуктивність CPU: Apple M2 (iPad) має значно вищі одно- та багатоядерні показники в Geekbench (2623/9803) порівняно з Tensor G2 (1439/3802).
  • Графічна продуктивність: M2 набирає 51 бал у продуктивності в іграх, тоді як Tensor G2 — лише 22 бали, що вказує на кращу роботу з графікою.
  • Загальна продуктивність: За результатами AnTuTu, M2 (2 188 966 балів) майже вдвічі перевершує Tensor G2 (924 798 балів).
  • Енергоефективність: Обидва чипи отримали максимальні 100 балів, що свідчить про однаково високу енергоефективність.
  • AI-блок: Tensor G2 спеціалізується на AI-функціях, характерних для Pixel, тоді як M2 має потужний Neural Engine, але дані про його продуктивність не наведено.

AnTuTu 10

CPU 236717 547920
GPU 295034 915149
Memory 191230 363648
UX 201817 362249
Total score 924798 2188966

GeekBench 6

Asset compression 166.4 MB/sec 375.1 MB/sec
HTML 5 Browser 107.3 pages/sec 220.6 pages/sec
PDF Renderer 117.5 Mpixels/sec 249.8 Mpixels/sec
Image detection 87.4 images/sec 226.5 images/sec
HDR 122.1 Mpixels/sec 325.7 Mpixels/sec
Background blur 14.4 images/sec 41.1 images/sec
Photo processing 37.4 images/sec 99.3 images/sec
Ray tracing 4.52 Mpixels/sec 10.7 Mpixels/sec

3DMark

Graphics test 36 FPS 118 FPS
Score 6138 19845

Центральний процесор

Архітектура 2x 2.85 ГГц – Cortex-X1
2x 2.35 ГГц – Cortex-A78
4x 1.8 ГГц – Cortex-A55
4x 3.49 ГГц – Avalanche
4x 2.42 ГГц – Blizzard
Кількість ядер 8 8
Частота 2850 МГц 3490 МГц
Набір інструкцій ARMv8.4-A ARMv8.5-A
Кеш L3 4 МБ -
Техпроцес 5 нм 5 нм
TDP (Sustained) 7 Вт 20 Вт
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G710 MP7 Apple M2 GPU
Архітектура Valhall 3rd gen Apple GPU
Частота GPU 850 МГц 1398 МГц
Обчислювальних блоків 7 8
Шейдерних блоків 96 128
Всього шейдерів 672 1024
FLOPS 1142.4 Гфлопс 2918 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 -
Версія OpenCL 2.0 -

Штучний інтелект

Нейронний процесор Next-gen Tensor Processing Unit Apple Neural Engine

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5 LPDDR5
Частота пам'яті 3200 МГц 6400 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 51,2 Гбіт/с До 102.4 Гбіт/сек
Об'єм До 16 ГБ До 24 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1 NVMe
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 2732 x 2048
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП -
Запис відео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- VP9
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300g -
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 24
Підтримка 5G Так Так
Швидкість завантаження До 7350 Мбіт/с До 7500 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3670 Мбіт/с До 3000 Мбіт/с
Wi-Fi 6 6
Bluetooth 5.2 5.0
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC GPS, GLONASS, Galileo, QZSS

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2022 року Червень 2022 року
Клас Флагман Флагман

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Apple M2 (iPad) має вищу продуктивність GPU (51 бал проти 22), тому краще підходить для важких ігор та графічних завдань.

Чи варто вибирати Tensor G2 замість M2?

Tensor G2 виправданий, якщо вам потрібна інтеграція з екосистемою Google та AI-функції Pixel, але за чистою продуктивністю M2 значно потужніший.

Який чип енергоефективніший?

Обидва чипи мають однаковий показник енергоефективності (100 балів), тому споживання енергії приблизно рівне.

Який чип має кращі результати в бенчмарках?

Apple M2 (iPad) перевершує Tensor G2 за всіма ключовими бенчмарками: Geekbench (одноядерний 2623 vs 1439, багатоядерний 9803 vs 3802) та AnTuTu (2 188 966 vs 924 798).

Для яких пристроїв призначені ці чипи?

Google Tensor G2 використовується в смартфонах Pixel, а Apple M2 (iPad) — у планшетах iPad Pro та iPad Air.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.