Google Tensor G2 vs Apple M4 (iPad)

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Google Tensor G2 та Apple M4 (iPad) — це два потужні ARM-чипи, створені для мобільних пристроїв. Tensor G2, випущений у 2022 році, використовується в смартфонах Pixel, тоді як M4 (iPad) 2024 року є флагманським процесором для планшетів Apple. Обидва чипи мають високу енергоефективність, але значно відрізняються за продуктивністю CPU, GPU та можливостями AI. У цьому порівнянні ми розглянемо їхні ключові характеристики, бенчмарки та сценарії використання.

Короткий висновок. Apple M4 (iPad) значно перевершує Google Tensor G2 за продуктивністю CPU та GPU: багатоядерний результат Geekbench 6 у M4 (14677) майже в 4 рази вищий, ніж у Tensor G2 (3802). M4 також лідирує в обробці графіки (GPU-бенчмарк 1167582 проти 295034) та AI-завданнях. Однак Tensor G2 виграє в енергоефективності (100 балів проти 100, але з меншим енергоспоживанням) і може бути достатнім для базових завдань. Якщо вам потрібна максимальна потужність для ігор, відеомонтажу або професійної роботи, обирайте M4. Для повсякденного використання та економії заряду підійде Tensor G2.

Основні відмінності

  • Продуктивність CPU: Apple M4 має багатоядерний результат 14677, що в 3.9 раза вище за 3802 у Tensor G2.
  • GPU: M4 набирає 1167582 балів у графічному тесті, тоді як Tensor G2 — лише 295034, що робить M4 значно кращим для ігор та графіки.
  • Енергоефективність: обидва чипи отримали 100 балів, але Tensor G2 споживає менше енергії завдяки старішому техпроцесу.
  • AI-блок: M4 має потужніший Neural Engine, що забезпечує вищу швидкість обробки зображень (422.4 зображення/с проти 87.4).
  • Рік випуску: Tensor G2 вийшов у 2022, M4 — у 2024, що пояснює технологічний розрив.

AnTuTu 10

CPU 236717 763066
GPU 295034 1167582
Memory 191230 430483
UX 201817 436146
Total score 924798 2797277

GeekBench 6

Asset compression 166.4 MB/sec 577.3 MB/sec
HTML 5 Browser 107.3 pages/sec 341.4 pages/sec
PDF Renderer 117.5 Mpixels/sec 367.5 Mpixels/sec
Image detection 87.4 images/sec 422.4 images/sec
HDR 122.1 Mpixels/sec 506.2 Mpixels/sec
Background blur 14.4 images/sec 57.2 images/sec
Photo processing 37.4 images/sec 149.6 images/sec
Ray tracing 4.52 Mpixels/sec 17.7 Mpixels/sec

3DMark

Центральний процесор

Архітектура 2x 2.85 ГГц – Cortex-X1
2x 2.35 ГГц – Cortex-A78
4x 1.8 ГГц – Cortex-A55
4x 4.4 ГГц –
5x 2.85 ГГц –
Кількість ядер 8 9
Частота 2850 МГц 4400 МГц
Набір інструкцій ARMv8.4-A ARMv9.2-A
Кеш L3 4 МБ -
Техпроцес 5 нм 3 нм
TDP (Sustained) 7 Вт 14 Вт
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G710 MP7 Apple M4 GPU
Архітектура Valhall 3rd gen Apple GPU
Частота GPU 850 МГц 1598 МГц
Обчислювальних блоків 7 10
Шейдерних блоків 96 128
Всього шейдерів 672 1280
FLOPS 1142.4 Гфлопс 4090 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 -
Версія OpenCL 2.0 -

Штучний інтелект

Нейронний процесор Next-gen Tensor Processing Unit Apple Neural Engine

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5 LPDDR5X
Частота пам'яті 3200 МГц 7500 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 51,2 Гбіт/с До 120 Гбіт/сек
Об'єм До 16 ГБ До 24 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1 NVMe
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 2064 x 2752
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП -
Запис відео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300g Snapdragon X70
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 24
Підтримка 5G Так Так
Швидкість завантаження До 7350 Мбіт/с До 10000 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3670 Мбіт/с До 7500 Мбіт/с
Wi-Fi 6 6
Bluetooth 5.2 5.3
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2022 року Травень 2024 року
Клас Флагман Флагман

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор: Google Tensor G2 чи Apple M4?

Apple M4 значно потужніший завдяки GPU з результатом 1167582 балів, що в 4 рази вище за Tensor G2. Він забезпечує вищу частоту кадрів у важких іграх.

Чи варто купувати пристрій з Tensor G2 у 2024 році?

Tensor G2 досі непоганий для базових завдань, але його продуктивність CPU та GPU значно поступається сучасним чипам. Для ігор або роботи з графікою краще обрати M4.

Який чип енергоефективніший?

Обидва мають однаковий бал енергоефективності (100), але Tensor G2 споживає менше енергії завдяки меншій потужності, що може подовжити час автономної роботи.

Чи підходить Apple M4 для професійної роботи?

Так, M4 з високими показниками CPU (14677 балів) та GPU (1167582) чудово справляється з відеомонтажем, 3D-моделюванням та іншими ресурсомісткими завданнями.

Який чип має кращий AI-блок?

Apple M4 має потужніший AI-блок: швидкість обробки зображень 422.4 зображення/с проти 87.4 у Tensor G2, що робить його кращим для завдань машинного навчання.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.