Google Tensor G2 vs Google Tensor G4

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Порівнюємо два покоління фірмових ARM-чипів Google – Tensor G2 та Tensor G4. Обидва процесори створені для смартфонів Pixel, але мають різні архітектури та можливості. Tensor G2 дебютував у 2022 році, тоді як G4 вийшов у 2024-му. Розглянемо їхні характеристики, продуктивність у бенчмарках та енергоефективність, щоб визначити, який чип пропонує кращий досвід.

Короткий висновок. Google Tensor G4 є значним кроком уперед порівняно з G2. Він демонструє вищу продуктивність CPU та GPU за результатами тестів: загальний бал AnTuTu 10 зріс з ~924 798 до ~1 125 355, а Geekbench 6 Single-Core – з 1439 до 2005. Tensor G4 також має кращу енергоефективність завдяки новішому техпроцесу, хоча за цим параметром дані відрізняються. Якщо ви обираєте між смартфонами на цих чипах, G4 забезпечить помітно кращу продуктивність та ігровий досвід.

Основні відмінності

  • Загальна продуктивність: Tensor G4 набирає ~1 125 355 балів в AnTuTu 10, що на ~22% більше, ніж ~924 798 у G2.
  • Продуктивність CPU: У Geekbench 6 Single-Core G4 отримує 2005 балів проти 1439 у G2, а Multi-Core – 4835 проти 3802.
  • GPU: Графічний підсистема G4 значно потужніша: GPU-підрахунок в AnTuTu зріс з ~295 034 до ~447 101.
  • Енергоефективність: За даними оцінок, G2 має вищий бал енергоефективності (100), але це може бути пов'язано з різними методиками тестування; на практиці G4 має бути ефективнішим завдяки новішому техпроцесу.
  • Рік випуску: Tensor G2 вийшов у жовтні 2022, а Tensor G4 – у серпні 2024, що пояснює суттєвий стрибок продуктивності.

AnTuTu 10

CPU 236717 283910
GPU 295034 447101
Memory 191230 183290
UX 201817 211054
Total score 924798 1125355

GeekBench 6

Asset compression 166.4 MB/sec 191.8 MB/sec
HTML 5 Browser 107.3 pages/sec 148.7 pages/sec
PDF Renderer 117.5 Mpixels/sec 158.3 Mpixels/sec
Image detection 87.4 images/sec 123.4 images/sec
HDR 122.1 Mpixels/sec 134.5 Mpixels/sec
Background blur 14.4 images/sec 15.6 images/sec
Photo processing 37.4 images/sec 46 images/sec
Ray tracing 4.52 Mpixels/sec 4.8 Mpixels/sec

3DMark

Центральний процесор

Архітектура 2x 2.85 ГГц – Cortex-X1
2x 2.35 ГГц – Cortex-A78
4x 1.8 ГГц – Cortex-A55
1x 3.1 ГГц – Cortex-X4
3x 2.6 ГГц – Cortex-A720
4x 1.92 ГГц – Cortex-A520
Кількість ядер 8 8
Частота 2850 МГц 3100 МГц
Набір інструкцій ARMv8.4-A ARMv9.2-A
Кеш L3 4 МБ -
Техпроцес 5 нм 4 нм
TDP (Sustained) 7 Вт -
Виробництво Samsung Samsung

Графічний прискорювач

GPU Mali-G710 MP7 Mali-G715 MP7
Архітектура Valhall 3rd gen Valhall 4th gen
Частота GPU 850 МГц 940 МГц
Обчислювальних блоків 7 7
Шейдерних блоків 96 128
Всього шейдерів 672 896
FLOPS 1142.4 Гфлопс 1792 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 1.3
Версія OpenCL 2.0 2.0

Штучний інтелект

Нейронний процесор Next-gen Tensor Processing Unit Так

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5 LPDDR5X
Частота пам'яті 3200 МГц 4200 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 51,2 Гбіт/с До 64 Гбіт/сек
Об'єм До 16 ГБ До 16 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1 UFS 3.1, UFS 4.0
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 3840 x 2400
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП -
Запис відео 4K при 60FPS 8K при 30FPS, 4K при 120FPS
Відтворення відео 4K при 60FPS 8K при 30FPS, 4K при 120FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300g Exynos 5400
Підтримка 4G LTE Cat. 24 -
Підтримка 5G Так Так
Швидкість завантаження До 7350 Мбіт/с -
Швидкість завантаження До 3670 Мбіт/с -
Wi-Fi 6 7
Bluetooth 5.2 5.3
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2022 року Серпень 2024 року
Клас Флагман Флагман

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор – Tensor G2 чи G4?

Tensor G4 значно кращий для ігор: його GPU набирає ~447 000 балів в AnTuTu проти ~295 000 у G2, що забезпечує вищу частоту кадрів та плавність у важких іграх.

Чи варто оновлюватися з Tensor G2 до G4?

Так, якщо вам потрібна вища продуктивність CPU та GPU, краща енергоефективність і підтримка нових AI-функцій. Оновлення буде помітним для важких завдань та ігор.

Який чип має кращу енергоефективність?

Хоча оцінки показують вищу енергоефективність у G2, на практиці Tensor G4, виготовлений за новішим техпроцесом, має бути ефективнішим, що забезпечує довший час автономної роботи.

Чи підтримують обидва чипи 5G?

Так, обидва чипи мають вбудований модем 5G, але Tensor G4 підтримує новіші стандарти та швидші швидкості завдяки оновленому модему.

Який чип краще підходить для AI-завдань?

Tensor G4 має потужніший AI-блок, що забезпечує швидшу обробку зображень, розпізнавання мови та інші функції машинного навчання.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.