Google Tensor G2 vs MediaTek Dimensity 1050

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Google Tensor G2 та MediaTek Dimensity 1050 — два ARM-чипи, які конкурують у середньому та флагманському сегментах. Tensor G2, розроблений Google, дебютував у жовтні 2022 року, тоді як Dimensity 1050 від MediaTek вийшов у травні того ж року. Обидва чипи пропонують високу продуктивність, але мають різні підходи до архітектури, енергоефективності та AI-можливостей. У цьому порівнянні ми проаналізуємо їхні ключові характеристики, результати бенчмарків та реальну продуктивність, щоб допомогти вам обрати найкращий варіант.

Короткий висновок. Google Tensor G2 випереджає MediaTek Dimensity 1050 за загальною продуктивністю, набираючи 51 бал проти 12. У бенчмарках AnTuTu 10 Tensor G2 набирає 924 798 балів, тоді як Dimensity 1050 — 562 384 бали. Tensor G2 також демонструє кращу енергоефективність (100 балів проти 0) та вищу продуктивність CPU (31 проти 23) та GPU (22 проти 14). Однак Dimensity 1050 може бути більш доступним за ціною. Якщо вам потрібна максимальна продуктивність та AI-функції, обирайте Tensor G2.

Основні відмінності

  • Google Tensor G2 має вищий загальний бал (51) порівняно з MediaTek Dimensity 1050 (12).
  • У AnTuTu 10 Tensor G2 набирає 924 798 балів, а Dimensity 1050 — 562 384 бали, що свідчить про значну перевагу першого.
  • Енергоефективність Tensor G2 оцінюється в 100 балів, тоді як Dimensity 1050 отримав 0 балів, що вказує на краще управління енергією у Tensor G2.
  • Продуктивність CPU у Tensor G2 вища (31 бал проти 23), що підтверджується результатами Geekbench 6: одноядерний тест 1439 проти 986, багатоядерний 3802 проти 2432.
  • GPU-продуктивність Tensor G2 також краща (22 бали проти 14), що проявляється у вищих показниках обробки зображень та HDR.

AnTuTu 10

CPU 236717 170643
GPU 295034 143286
Memory 191230 113077
UX 201817 135378
Total score 924798 562384

GeekBench 6

Asset compression 166.4 MB/sec 116.6 MB/sec
HTML 5 Browser 107.3 pages/sec 67.8 pages/sec
PDF Renderer 117.5 Mpixels/sec 91.7 Mpixels/sec
Image detection 87.4 images/sec 47.5 images/sec
HDR 122.1 Mpixels/sec 75.1 Mpixels/sec
Background blur 14.4 images/sec 6.52 images/sec
Photo processing 37.4 images/sec 23.9 images/sec
Ray tracing 4.52 Mpixels/sec 3.26 Mpixels/sec

3DMark

Graphics test 36 FPS 14 FPS
Score 6138 2504

Центральний процесор

Архітектура 2x 2.85 ГГц – Cortex-X1
2x 2.35 ГГц – Cortex-A78
4x 1.8 ГГц – Cortex-A55
2x 2,5 ГГц – Cortex-A78
6x 2 ГГц – Cortex-A55
Кількість ядер 8 8
Частота 2850 МГц 2500 МГц
Набір інструкцій ARMv8.4-A ARMv8.2-A
Кеш L3 4 МБ -
Техпроцес 5 нм 6 нм
TDP (Sustained) 7 Вт -
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G710 MP7 Mali-G610 MP3
Архітектура Valhall 3rd gen Valhall 3rd gen
Частота GPU 850 МГц 1000 МГц
Обчислювальних блоків 7 3
Шейдерних блоків 96 128
Всього шейдерів 672 384
FLOPS 1142.4 Гфлопс 768 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 1.3
Версія OpenCL 2.0 2.0

Штучний інтелект

Нейронний процесор Next-gen Tensor Processing Unit MediaTek APU 550

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5 LPDDR5
Частота пам'яті 3200 МГц 3200 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 51,2 Гбіт/с -
Об'єм До 16 ГБ До 16 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1 UFS 2.1, UFS 3.1
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 2520 x 1080
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП 1x 108МП, 2x 20МП
Запис відео 4K при 60FPS 4K при 30FPS
Відтворення відео 4K при 60FPS 4K при 30FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- VP9
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300g -
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 18
Підтримка 5G Так Так
Швидкість завантаження До 7350 Мбіт/с До 2770 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3670 Мбіт/с До 1250 Мбіт/с
Wi-Fi 6 6
Bluetooth 5.2 5.2
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2022 року Травень 2022 року
Клас Флагман Середній клас

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor G2 має вищу продуктивність GPU (22 бали проти 14), тому він краще підходить для ігор. У бенчмарках він також показує вищі результати в обробці графіки.

Чи варто переплачувати за Tensor G2?

Якщо вам потрібна максимальна продуктивність, краща енергоефективність та AI-функції, Tensor G2 виправдовує свою ціну. Dimensity 1050 може бути бюджетнішим вибором.

Який чип має кращу автономність?

Tensor G2 має вищий бал енергоефективності (100 проти 0), що свідчить про краще управління енергією та потенційно довший час роботи від батареї.

Які AI-можливості у цих чипів?

Tensor G2 має вбудований AI-блок, який забезпечує розширені функції машинного навчання. Dimensity 1050 також підтримує AI, але його продуктивність у цій сфері нижча.

Який чип вийшов пізніше?

Google Tensor G2 вийшов у жовтні 2022 року, а MediaTek Dimensity 1050 — у травні 2022 року. Tensor G2 є новішим.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.