Оцінка Harakter — алгоритмічний показник за нормалізованими характеристиками й доступними бенчмарками, а не середній бал відгуків. «Немає даних» не означає нульову продуктивність. Для вибору перевіряйте також повноту тестів. Як формується оцінка

Google Tensor G2 vs MediaTek Dimensity 1100

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Google Tensor G2 та MediaTek Dimensity 1100 — це два потужних ARM-чипи, що використовуються в сучасних смартфонах. Tensor G2, створений Google, дебютував у 2022 році, тоді як Dimensity 1100 від MediaTek вийшов роком раніше. Обидва чипи пропонують високу продуктивність, але мають різні архітектури та підходи до обробки завдань. У цьому порівнянні ми розглянемо їхні характеристики, результати тестів та особливості, щоб допомогти вам визначити, який чип краще відповідає вашим потребам.

Короткий висновок. Google Tensor G2 випереджає MediaTek Dimensity 1100 за загальною продуктивністю (загальний бал 924 798 проти 744 532). Він демонструє кращі результати в одно- та багатоядерних тестах, а також у більшості бенчмарків, таких як стискання даних, робота з HTML5 та обробка зображень. Однак Dimensity 1100 має невелику перевагу в рендерингу PDF. Обидва чипи мають однакову енергоефективність (100 балів), тому автономність пристроїв на їх основі буде подібною. Якщо вам потрібна максимальна продуктивність для ігор та AI-завдань, Tensor G2 є кращим вибором.

Основні відмінності

  • Google Tensor G2 має вищий загальний бал у бенчмарках (924 798) порівняно з Dimensity 1100 (744 532), що свідчить про кращу загальну продуктивність.
  • Tensor G2 показує вищі результати в одноядерному (1439 проти 1104) та багатоядерному (3802 проти 3321) тестах Geekbench.
  • У тесті стискання даних Tensor G2 обробляє 166.4 MB/с, тоді як Dimensity 1100 — 156.7 MB/с, що вказує на кращу швидкість роботи з пам'яттю.
  • Dimensity 1100 випереджає в рендерингу PDF (132.2 Mpixels/с проти 117.5), що може бути корисним для роботи з документами.
  • Tensor G2 має вищу продуктивність в іграх (22 бали проти 19) та CPU (31 бал проти 29), що робить його кращим для важких завдань.

AnTuTu 10

CPU 236717 214806
GPU 295034 204984
Memory 191230 131965
UX 201817 192777
Total score 924798 744532
Google Tensor G2 924798 Немає даних
MediaTek Dimensity 1100 Немає даних 744532

GeekBench 6

Asset compression 166.4 MB/sec 156.7 MB/sec
HTML 5 Browser 107.3 pages/sec 94.6 pages/sec
PDF Renderer 117.5 Mpixels/sec 132.2 Mpixels/sec
Image detection 87.4 images/sec 70.6 images/sec
HDR 122.1 Mpixels/sec 108.9 Mpixels/sec
Background blur 14.4 images/sec 9.93 images/sec
Photo processing 37.4 images/sec 34.5 images/sec
Ray tracing 4.52 Mpixels/sec 4.27 Mpixels/sec
Single-Core Score 1439 1104
Multi-Core Score 3802 3321
Compute Score (GPU) 4640 4704

3DMark

Graphics test 36 FPS 25 FPS
Score 6138 4299
3DMark Wild Life Performance 6138 4299
Stability Немає даних 98%

Центральний процесор

Архітектура 2x 2.85 ГГц – Cortex-X1
2x 2.35 ГГц – Cortex-A78
4x 1.8 ГГц – Cortex-A55
4x 2,6 ГГц – Cortex-A78
4x 2 ГГц – Cortex-A55
Кількість ядер 8 8
Частота 2850 МГц 2600 МГц
Набір інструкцій ARMv8.4-A ARMv8.2-A
Кеш L3 4 МБ 8 МБ
Техпроцес 5 нм 6 нм
TDP (Sustained) 7 Вт 4 Вт
Виробництво Samsung TSMC
Кеш L1 Немає даних 32 КБ
Кеш L2 Немає даних 320 КБ

Графічний прискорювач

GPU Mali-G710 MP7 Mali-G77 MP9
Архітектура Valhall 3rd gen Valhall 1st gen
Частота GPU 850 МГц 850 МГц
Обчислювальних блоків 7 9
Шейдерних блоків 96 64
Всього шейдерів 672 576
FLOPS 1142.4 Гфлопс 979.2 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 1.3
Версія OpenCL 2.0 2.0

Штучний інтелект

Нейронний процесор Next-gen Tensor Processing Unit MediaTek APU 3.0
Продуктивність NPU Немає даних 4.5 ТОПС

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5 LPDDR4X
Частота пам'яті 3200 МГц 2133 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 51,2 Гбіт/с До 34.1 Гбіт/сек
Об'єм До 16 ГБ До 16 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1 UFS 3.1
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 2520 x 1080
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП 1x 108МП, 2x 32МП
Запис відео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300g Helio M70
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 21
Підтримка 5G Так Так
Швидкість завантаження До 7350 Мбіт/с До 4700 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3670 Мбіт/с До 2500 Мбіт/с
Wi-Fi 6 6
Bluetooth 5.2 5.2
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2022 року Січень 2021 року
Клас Флагман Флагман
Номер моделі Немає даних MT6891Z/CZA
Офіційний сайт Немає даних Сайт MediaTek Dimensity 1100

Ігри

PUBG Mobile Немає даних 58 FPS
[Low]
Call of Duty: Mobile Немає даних 60 FPS
[High]
Fortnite Немає даних 27 FPS
[High]
Shadowgun Legends Немає даних 68 FPS
[Ultra]
World of Tanks Blitz Немає даних 83 FPS
[Ultra]
Genshin Impact Немає даних 48 FPS
[Ultra]
Mobile Legends: Bang Bang Немає даних 60 FPS
[Ultra]
Смартфон Немає даних Oppo Realme Q3 Pro
1080 x 2400

Оцінки за доступними даними

Продуктивність CPU

Швидкість роботи центрального процесора

Продуктивність в іграх

Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan

Енергоефективність

Рейтинг потенційної енергоефективності

Підсумкова оцінка Harakter

За групами з даними. Відсутні результати не прирівнюються до нуля.

FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор: Google Tensor G2 чи MediaTek Dimensity 1100?

Google Tensor G2 має вищий бал продуктивності в іграх (22 проти 19), тому він забезпечує кращу графіку та плавність у важких іграх.

Який чип більш енергоефективний?

Обидва чипи мають однаковий бал енергоефективності (100), тому вони споживають приблизно однакову кількість енергії при навантаженні.

Чи варто вибирати смартфон на Tensor G2 замість Dimensity 1100?

Так, якщо вам важлива продуктивність CPU, GPU та AI, Tensor G2 пропонує кращі результати в бенчмарках та іграх.

Який чип має кращий AI-блок?

Хоча точних даних про AI-блок немає, Tensor G2 створений Google з акцентом на машинне навчання, тому він, ймовірно, ефективніше обробляє AI-завдання.

Чи підтримують обидва чипи 5G?

Так, обидва чипи мають вбудовані модеми 5G, що забезпечує швидкий мобільний інтернет.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.