Оцінка Harakter — алгоритмічний показник за нормалізованими характеристиками й доступними бенчмарками, а не середній бал відгуків. «Немає даних» не означає нульову продуктивність. Для вибору перевіряйте також повноту тестів. Як формується оцінка

Google Tensor G2 vs MediaTek Dimensity 1200

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Google Tensor G2 та MediaTek Dimensity 1200 — два потужних ARM-чипи, які використовуються в смартфонах різних виробників. Tensor G2, представлений у 2022 році, є власною розробкою Google, тоді як Dimensity 1200 від MediaTek дебютував на рік раніше. Обидва чипи пропонують високу продуктивність, але мають різні архітектурні підходи та особливості. У цьому порівнянні ми розглянемо їхні ключові характеристики, результати тестів та енергоефективність, щоб допомогти вам зробити вибір.

Короткий висновок. Google Tensor G2 випереджає MediaTek Dimensity 1200 за загальною продуктивністю, набираючи 51 бал проти 50, хоча різниця незначна. У бенчмарках AnTuTu Tensor G2 показує вищий результат (924798 проти 771755), особливо в тестах GPU та UX. Однак Dimensity 1200 має кращу енергоефективність за деякими показниками, що може забезпечити довший час автономної роботи. Вибір між ними залежить від ваших пріоритетів: максимальна продуктивність чи баланс енергоспоживання.

Основні відмінності

  • Google Tensor G2 має вищий загальний бал AnTuTu (924798) порівняно з Dimensity 1200 (771755), що свідчить про кращу загальну продуктивність.
  • У тесті GPU Tensor G2 набирає 295034 балів, тоді як Dimensity 1200 — 211176, що вказує на значну перевагу в графічній продуктивності.
  • Результати Geekbench показують, що Tensor G2 має вищі одноядерні (1439) та багатоядерні (3802) бали, ніж Dimensity 1200 (1113 та 3172 відповідно).
  • Енергоефективність обох чипів оцінюється однаково високо (100 балів), але Dimensity 1200 може бути більш енергоощадним у деяких сценаріях.
  • Tensor G2 використовує власну архітектуру Google, тоді як Dimensity 1200 базується на стандартних ядрах ARM, що впливає на оптимізацію для конкретних завдань.

AnTuTu 10

CPU 236717 227236
GPU 295034 211176
Memory 191230 152585
UX 201817 180758
Total score 924798 771755
Google Tensor G2 924798 Немає даних
MediaTek Dimensity 1200 Немає даних 771755

GeekBench 6

Asset compression 166.4 MB/sec 159.5 MB/sec
HTML 5 Browser 107.3 pages/sec 94.9 pages/sec
PDF Renderer 117.5 Mpixels/sec 135.9 Mpixels/sec
Image detection 87.4 images/sec 60.2 images/sec
HDR 122.1 Mpixels/sec 106.8 Mpixels/sec
Background blur 14.4 images/sec 9.41 images/sec
Photo processing 37.4 images/sec 31.7 images/sec
Ray tracing 4.52 Mpixels/sec 4.48 Mpixels/sec
Single-Core Score 1439 1113
Multi-Core Score 3802 3172
Compute Score (GPU) 4640 5177

3DMark

Graphics test 36 FPS 27 FPS
Score 6138 4520
3DMark Wild Life Performance 6138 4520
Stability Немає даних 81%

Центральний процесор

Архітектура 2x 2.85 ГГц – Cortex-X1
2x 2.35 ГГц – Cortex-A78
4x 1.8 ГГц – Cortex-A55
1x 3 ГГц – Cortex-A78
3x 2.6 ГГц – Cortex-A78
4x 2 ГГц – Cortex-A55
Кількість ядер 8 8
Частота 2850 МГц 3000 МГц
Набір інструкцій ARMv8.4-A ARMv8.2-A
Кеш L3 4 МБ 8 МБ
Техпроцес 5 нм 6 нм
TDP (Sustained) 7 Вт 4,3 Вт
Виробництво Samsung TSMC
Кеш L1 Немає даних 32 КБ
Кеш L2 Немає даних 320 КБ

Графічний прискорювач

GPU Mali-G710 MP7 Mali-G77 MP9
Архітектура Valhall 3rd gen Valhall 1st gen
Частота GPU 850 МГц 850 МГц
Обчислювальних блоків 7 9
Шейдерних блоків 96 64
Всього шейдерів 672 576
FLOPS 1142.4 Гфлопс 979.2 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 1.3
Версія OpenCL 2.0 2.0

Штучний інтелект

Нейронний процесор Next-gen Tensor Processing Unit MediaTek APU 3.0
Продуктивність NPU Немає даних 4.5 ТОПС

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5 LPDDR4X
Частота пам'яті 3200 МГц 2133 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 51,2 Гбіт/с До 34.1 Гбіт/сек
Об'єм До 16 ГБ До 16 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1 UFS 3.1
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 2520 x 1080
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП 1x 200 МП, 2x 32 МП
Запис відео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300g Helio M70
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 19
Підтримка 5G Так Так
Швидкість завантаження До 7350 Мбіт/с До 4700 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3670 Мбіт/с До 2500 Мбіт/с
Wi-Fi 6 6
Bluetooth 5.2 5.2
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2022 року Січень 2021 року
Клас Флагман Флагман
Номер моделі Немає даних MT6893
Офіційний сайт Немає даних Сайт MediaTek Dimensity 1200

Ігри

PUBG Mobile Немає даних 68 FPS
[Ultra]
Call of Duty: Mobile Немає даних 60 FPS
[High]
Fortnite Немає даних 28 FPS
[Low]
Shadowgun Legends Немає даних 71 FPS
[Ultra]
World of Tanks Blitz Немає даних 88 FPS
[Ultra]
Genshin Impact Немає даних 51 FPS
[Ultra]
Mobile Legends: Bang Bang Немає даних 60 FPS
[Ultra]
Смартфон Немає даних Oppo Realme GT Neo
1080 x 2400

Оцінки за доступними даними

Продуктивність CPU

Швидкість роботи центрального процесора

Продуктивність в іграх

Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan

Енергоефективність

Рейтинг потенційної енергоефективності

Підсумкова оцінка Harakter

За групами з даними. Відсутні результати не прирівнюються до нуля.

FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor G2 має вищу продуктивність GPU (295034 балів AnTuTu проти 211176), що робить його кращим вибором для ігор, особливо з високою графікою.

Який чип енергоефективніший?

Обидва чипи мають однаковий рейтинг енергоефективності (100 балів), але Dimensity 1200 може бути більш енергоощадним у повсякденних завданнях завдяки меншому енергоспоживанню.

Який чип має кращий AI-блок?

Хоча точних даних про AI-блок немає, Tensor G2 має вищий UX-бал (201817 проти 180758), що може свідчити про кращу оптимізацію для AI-завдань.

Який чип новіший?

Google Tensor G2 вийшов у жовтні 2022 року, тоді як MediaTek Dimensity 1200 — у січні 2021 року, тому Tensor G2 є новішим.

Який чип обрати для щоденного використання?

Для щоденного використання обидва чипи підходять, але Tensor G2 пропонує вищу продуктивність, тоді як Dimensity 1200 може забезпечити кращу автономність.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.