Google Tensor G2 vs MediaTek Dimensity 7050

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Google Tensor G2 і MediaTek Dimensity 7050 — це два ARM-чипи, які використовуються в смартфонах середнього та високого рівня. Tensor G2, випущений у 2022 році, орієнтований на флагманські пристрої Google, тоді як Dimensity 7050 (2023) пропонує баланс продуктивності та енергоефективності для ширшого кола моделей. Порівняємо їх за ключовими параметрами: CPU, GPU, техпроцес, AI-можливості та бенчмарки.

Короткий висновок. Google Tensor G2 випереджає MediaTek Dimensity 7050 за продуктивністю CPU (31 проти 22 балів) та ігровою продуктивністю (22 проти 12 балів). У бенчмарках AnTuTu 10 Tensor G2 набирає 924 798 балів проти 581 421 у Dimensity 7050, а в Geekbench 6 — 1439/3802 проти 956/2343. Обидва чипи мають однакову енергоефективність (100 балів), але Tensor G2 забезпечує кращу загальну швидкодію, особливо в багатопотокових завданнях та обробці зображень.

Основні відмінності

  • Продуктивність CPU: Tensor G2 має вищий бал (31 проти 22), що підтверджується одно- та багатоядерними тестами Geekbench (1439/3802 проти 956/2343).
  • Ігрова продуктивність: Tensor G2 набирає 22 бали проти 12 у Dimensity 7050, що вказує на кращу роботу з графікою.
  • Загальний бенчмарк AnTuTu 10: Tensor G2 отримує 924 798 балів, тоді як Dimensity 7050 — 581 421 бал, різниця становить близько 59%.
  • Обробка зображень: Tensor G2 швидше виконує HDR (122,1 проти 70,8 Mpixels/с) та розмиття фону (14,4 проти 6,5 зображень/с).
  • Дата виходу: Tensor G2 випущений у жовтні 2022 року, Dimensity 7050 — у травні 2023 року, що робить його новішим, але не потужнішим.

AnTuTu 10

CPU 236717 167205
GPU 295034 116540
Memory 191230 150390
UX 201817 147286
Total score 924798 581421

GeekBench 6

Asset compression 166.4 MB/sec 122.4 MB/sec
HTML 5 Browser 107.3 pages/sec 60.8 pages/sec
PDF Renderer 117.5 Mpixels/sec 90.6 Mpixels/sec
Image detection 87.4 images/sec 45.7 images/sec
HDR 122.1 Mpixels/sec 70.8 Mpixels/sec
Background blur 14.4 images/sec 6.5 images/sec
Photo processing 37.4 images/sec 21.5 images/sec
Ray tracing 4.52 Mpixels/sec 3.32 Mpixels/sec

3DMark

Graphics test 36 FPS 13 FPS
Score 6138 2294

Центральний процесор

Архітектура 2x 2.85 ГГц – Cortex-X1
2x 2.35 ГГц – Cortex-A78
4x 1.8 ГГц – Cortex-A55
2x 2,6 ГГц – Cortex-A78
6x 2 ГГц – Cortex-A55
Кількість ядер 8 8
Частота 2850 МГц 2600 МГц
Набір інструкцій ARMv8.4-A ARMv8.2-A
Кеш L3 4 МБ -
Техпроцес 5 нм 6 нм
TDP (Sustained) 7 Вт 4 Вт
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G710 MP7 Mali-G68 MP4
Архітектура Valhall 3rd gen Valhall 2nd gen
Частота GPU 850 МГц 800 МГц
Обчислювальних блоків 7 4
Шейдерних блоків 96 64
Всього шейдерів 672 256
FLOPS 1142.4 Гфлопс 686 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 1.3
Версія OpenCL 2.0 2.0

Штучний інтелект

Нейронний процесор Next-gen Tensor Processing Unit MediaTek APU 550

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5 LPDDR5
Частота пам'яті 3200 МГц 3200 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 51,2 Гбіт/с До 51,2 Гбіт/с
Об'єм До 16 ГБ До 16 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1 UFS 2.1, UFS 2.2, UFS 3.0, UFS 3.1
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 2520 x 1080
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП 1x 200 МП
Запис відео 4K при 60FPS 4K при 30FPS
Відтворення відео 4K при 60FPS 4K при 30FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- VP9
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300g -
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 18
Підтримка 5G Так Так
Швидкість завантаження До 7350 Мбіт/с До 2770 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3670 Мбіт/с До 1250 Мбіт/с
Wi-Fi 6 6
Bluetooth 5.2 5.2
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2022 року Травень 2023 року
Клас Флагман Середній клас

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor G2 має вищий бал продуктивності в іграх (22 проти 12) і кращі результати GPU в AnTuTu (295 034 проти 116 540), тому він краще підходить для ігор.

Який чип енергоефективніший?

Обидва чипи мають однаковий бал енергоефективності (100), тому за цим параметром вони рівні. Однак реальна автономність залежить від оптимізації пристрою.

Чи варто обирати Dimensity 7050 через новішу дату виходу?

Dimensity 7050 новіший (2023), але поступається Tensor G2 у продуктивності. Якщо вам потрібна максимальна швидкодія, краще обрати Tensor G2.

Який чип має кращий AI-блок?

Хоча точних даних про AI-блок немає, Tensor G2 має вищий UX-бал в AnTuTu (201 817 проти 147 286), що може свідчити про кращу оптимізацію AI-завдань.

Який чип кращий для повсякденних завдань?

Обидва чипи впораються з повсякденними завданнями, але Tensor G2 забезпечує вищу продуктивність CPU та швидшу обробку даних, що робить його більш плавним у роботі.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.