Оцінка Harakter — алгоритмічний показник за нормалізованими характеристиками й доступними бенчмарками, а не середній бал відгуків. «Немає даних» не означає нульову продуктивність. Для вибору перевіряйте також повноту тестів. Як формується оцінка

Google Tensor G2 vs MediaTek Dimensity 7300

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Порівнюємо два ARM-чипи: Google Tensor G2 (2022 рік) та MediaTek Dimensity 7300 (2024 рік). Обидва орієнтовані на середній та верхній сегмент смартфонів, але мають різну архітектуру та фішки. Tensor G2 робить акцент на AI та обробці зображень, а Dimensity 7300 — на балансі продуктивності та енергоефективності. Розбираємося, який чип пропонує кращу продуктивність, автономність та ігрові можливості.

Короткий висновок. За результатами бенчмарків Google Tensor G2 випереджає MediaTek Dimensity 7300 у загальній продуктивності (924 798 проти 673 802 балів AnTuTu 10) та багатоядерному тесті Geekbench 6 (3802 проти 2999). Tensor G2 також має вищі показники в ігровій продуктивності (22 проти 11 балів). Однак обидва чипи демонструють однаково високу енергоефективність (100 балів). Якщо вам потрібна максимальна продуктивність та AI-можливості, обирайте Tensor G2. Якщо важливіший баланс та новіший техпроцес — Dimensity 7300.

Основні відмінності

  • Google Tensor G2 має вищий загальний бал AnTuTu 10 (924 798) порівняно з Dimensity 7300 (673 802), що свідчить про кращу загальну продуктивність.
  • У Geekbench 6 Tensor G2 набирає 1439/3802 балів (одно/багатоядерний), тоді як Dimensity 7300 — 1043/2999, що вказує на перевагу Tensor у CPU-завданнях.
  • Tensor G2 демонструє кращу продуктивність в іграх (22 бали проти 11), що робить його кращим вибором для геймерів.
  • Обидва чипи мають однакову енергоефективність (100 балів), але Dimensity 7300 виготовлено за новішим техпроцесом (4 нм проти 5 нм), що потенційно забезпечує кращу автономність.
  • Tensor G2 оснащений потужнішим AI-блоком, що забезпечує вищу швидкість обробки зображень (87.4 images/sec проти 54.4) та HDR (122.1 Mpixels/sec проти 98.5).

AnTuTu 10

CPU 236717 217832
GPU 295034 145306
Memory 191230 149882
UX 201817 160782
Total score 924798 673802
Google Tensor G2 924798 Немає даних
MediaTek Dimensity 7300 Немає даних 673802

GeekBench 6

Asset compression 166.4 MB/sec 166.5 MB/sec
HTML 5 Browser 107.3 pages/sec 69.5 pages/sec
PDF Renderer 117.5 Mpixels/sec 115.1 Mpixels/sec
Image detection 87.4 images/sec 54.4 images/sec
HDR 122.1 Mpixels/sec 98.5 Mpixels/sec
Background blur 14.4 images/sec 11.1 images/sec
Photo processing 37.4 images/sec 25.5 images/sec
Ray tracing 4.52 Mpixels/sec 4.36 Mpixels/sec
Single-Core Score 1439 1043
Multi-Core Score 3802 2999
Compute Score (GPU) 4640 2524

3DMark

Graphics test 36 FPS Немає даних
Score 6138 Немає даних
3DMark Wild Life Performance 6138 Немає даних

Центральний процесор

Архітектура 2x 2.85 ГГц – Cortex-X1
2x 2.35 ГГц – Cortex-A78
4x 1.8 ГГц – Cortex-A55
4x 2,5 ГГц – Cortex-A78
4x 2 ГГц – Cortex-A55
Кількість ядер 8 8
Частота 2850 МГц 2500 МГц
Набір інструкцій ARMv8.4-A ARMv8.2-A
Кеш L3 4 МБ Немає даних
Техпроцес 5 нм 4 нм
TDP (Sustained) 7 Вт 3 Вт
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G710 MP7 Mali-G615 MP2
Архітектура Valhall 3rd gen Valhall 4rd gen
Частота GPU 850 МГц 1047 МГц
Обчислювальних блоків 7 2
Шейдерних блоків 96 Немає даних
Всього шейдерів 672 Немає даних
FLOPS 1142.4 Гфлопс 536.1 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 1.3
Версія OpenCL 2.0 2.0

Штучний інтелект

Нейронний процесор Next-gen Tensor Processing Unit MediaTek APU 655

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5 LPDDR5
Частота пам'яті 3200 МГц 3200 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 51,2 Гбіт/с До 51,2 Гбіт/с
Об'єм До 16 ГБ До 16 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1 UFS 3.1
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 2520 x 1080
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП 1x 200 МП
Запис відео 4K при 60FPS 4K при 30FPS
Відтворення відео 4K при 60FPS 4K при 30FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- VP9
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC LC
- FLAC
- HE-AACv1
- HE-AACv2
- MP3

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300g Немає даних
Підтримка 4G LTE Cat. 24 Немає даних
Підтримка 5G Так Так
Швидкість завантаження До 7350 Мбіт/с До 3270 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3670 Мбіт/с Немає даних
Wi-Fi 6 6
Bluetooth 5.2 5.4
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2022 року червень 2024 року
Клас Флагман Середній клас
Офіційний сайт Немає даних Сайт MediaTek Dimensity 7300

Оцінки за доступними даними

Продуктивність CPU

Швидкість роботи центрального процесора

Продуктивність в іграх

Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan

Енергоефективність

Рейтинг потенційної енергоефективності

Підсумкова оцінка Harakter

За групами з даними. Відсутні результати не прирівнюються до нуля.

FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор: Google Tensor G2 чи MediaTek Dimensity 7300?

Google Tensor G2 має вищий бал продуктивності в іграх (22 проти 11), тому він краще підходить для важких ігор. Dimensity 7300 може бути достатнім для середніх налаштувань.

Чи варто вибирати MediaTek Dimensity 7300 через новіший техпроцес?

Так, 4-нм техпроцес Dimensity 7300 потенційно забезпечує кращу енергоефективність та менше нагрівання, хоча в тестах обидва чипи мають однакову оцінку енергоефективності (100).

Який чип має кращу продуктивність CPU?

Google Tensor G2 випереджає Dimensity 7300 у багатоядерному тесті Geekbench 6 (3802 проти 2999) та одноядерному (1439 проти 1043), що робить його швидшим у складних завданнях.

Чи підходить Google Tensor G2 для щоденного використання?

Так, Tensor G2 забезпечує високу продуктивність для більшості завдань, включаючи AI-функції, обробку фото та відео. Однак він може бути менш енергоефективним у порівнянні з Dimensity 7300.

Який чип кращий за співвідношенням ціна/якість?

MediaTek Dimensity 7300, ймовірно, пропонує краще співвідношення ціна/якість завдяки новішому техпроцесу та достатній продуктивності для більшості користувачів. Tensor G2 дорожчий, але дає вищу продуктивність.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.