Google Tensor G2 vs MediaTek Dimensity 7350

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

У світі мобільних ARM-чипів Google Tensor G2 та MediaTek Dimensity 7350 представляють два різні підходи до продуктивності. Tensor G2, випущений у 2022 році, робить акцент на енергоефективності та AI-можливостях, тоді як Dimensity 7350 (2024) пропонує сучасніший техпроцес 4 нм і високу тактову частоту. Порівняємо їхні характеристики, результати бенчмарків та визначимо, який чип краще відповідає вашим потребам.

Короткий висновок. Google Tensor G2 виграє за енергоефективністю (100 балів проти 0) та має вищі результати в AnTuTu (924798 проти 753533) і Geekbench (одноядерний 1439 проти 1195, багатоядерний 3802 проти 2622). Однак Dimensity 7350 використовує новіший техпроцес 4 нм та має вищу тактову частоту (3 ГГц). Якщо для вас важливі енергоефективність та загальна продуктивність, Tensor G2 є кращим вибором. Якщо ж ви віддаєте перевагу новітнім технологіям та потенційно кращій графіці, варто розглянути Dimensity 7350.

Основні відмінності

  • Енергоефективність: Tensor G2 отримав 100 балів, тоді як Dimensity 7350 – 0 балів, що вказує на значно кращу енергоефективність Tensor G2.
  • Продуктивність CPU: Tensor G2 має вищий одноядерний (1439 проти 1195) та багатоядерний (3802 проти 2622) результат Geekbench.
  • Загальна продуктивність: У AnTuTu Tensor G2 набирає 924798 балів, а Dimensity 7350 – 753533 бали, що свідчить про перевагу Tensor G2.
  • Техпроцес: Dimensity 7350 виготовляється за техпроцесом 4 нм (TSMC), тоді як Tensor G2 – за 5 нм (Samsung). Новіший техпроцес забезпечує кращу енергоефективність та потенційно вищу продуктивність.
  • Архітектура CPU: Dimensity 7350 має 8 ядер (2x Cortex-A715 @ 3 ГГц + 6x Cortex-A510 @ 2 ГГц), тоді як точна архітектура Tensor G2 не вказана, але він має 8 ядер з частотою до 2.85 ГГц.

AnTuTu 10

CPU 236717 227081
GPU 295034 210531
Memory 191230 155451
UX 201817 160470
Total score 924798 753533

GeekBench 6

Asset compression 166.4 MB/sec -
HTML 5 Browser 107.3 pages/sec -
PDF Renderer 117.5 Mpixels/sec -
Image detection 87.4 images/sec -
HDR 122.1 Mpixels/sec -
Background blur 14.4 images/sec -
Photo processing 37.4 images/sec -
Ray tracing 4.52 Mpixels/sec -

3DMark

Центральний процесор

Архітектура 2x 2.85 ГГц – Cortex-X1
2x 2.35 ГГц – Cortex-A78
4x 1.8 ГГц – Cortex-A55
2x 3 ГГц – Cortex-A715
6x 2 ГГц – Cortex-A510
Кількість ядер 8 8
Частота 2850 МГц 3000 МГц
Набір інструкцій ARMv8.4-A ARMv9-A
Кеш L3 4 МБ -
Техпроцес 5 нм 4 нм
TDP (Sustained) 7 Вт -
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G710 MP7 Mali-G610 MP4
Архітектура Valhall 3rd gen Valhall 3rd gen
Частота GPU 850 МГц 1300 МГц
Обчислювальних блоків 7 4
Шейдерних блоків 96 128
Всього шейдерів 672 512
FLOPS 1142.4 Гфлопс 665.6 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 1.3
Версія OpenCL 2.0 2.0

Штучний інтелект

Нейронний процесор Next-gen Tensor Processing Unit MediaTek APU 657

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5 LPDDR5
Частота пам'яті 3200 МГц 3200 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 51,2 Гбіт/с До 51,2 Гбіт/с
Об'єм До 16 ГБ До 16 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1 UFS 3.1
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 2520 x 1080
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП 1x 200 МП
Запис відео 4K при 60FPS 4K при 30FPS
Відтворення відео 4K при 60FPS 4K при 30FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- VP9
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC LC
- FLAC
- HE-AACv1
- HE-AACv2
- MP3

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300g -
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 21
Підтримка 5G Так Так
Швидкість завантаження До 7350 Мбіт/с До 4700 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3670 Мбіт/с До 2500 Мбіт/с
Wi-Fi 6 6
Bluetooth 5.2 5.3
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2022 року Липень 2024 року
Клас Флагман Середній клас

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

За продуктивністю в іграх Tensor G2 має 22 бали, а Dimensity 7350 – 14 балів, що робить Tensor G2 кращим вибором для ігор.

Який чип більш енергоефективний?

Tensor G2 значно випереджає Dimensity 7350 за енергоефективністю (100 балів проти 0), що забезпечує довший час автономної роботи.

Чи варто вибирати Dimensity 7350 через новіший техпроцес?

Техпроцес 4 нм може забезпечити кращу енергоефективність та продуктивність, але за результатами бенчмарків Tensor G2 все одно випереджає Dimensity 7350.

Який чип кращий для AI-завдань?

Tensor G2 відомий своїми AI-можливостями, але точних даних про AI-блок Dimensity 7350 немає. За загальною продуктивністю Tensor G2 має вищий UX-бал (201817 проти 160470).

Який чип варто обрати для повсякденного використання?

Для повсякденних завдань Tensor G2 пропонує кращу енергоефективність та вищу продуктивність CPU, що робить його більш збалансованим вибором.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.