Google Tensor G2 vs MediaTek Dimensity 930

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Google Tensor G2 та MediaTek Dimensity 930 — два ARM-чипи, орієнтовані на різні сегменти ринку. Tensor G2, створений Google для власних смартфонів Pixel, робить акцент на AI-функціях та інтеграції з сервісами Google. MediaTek Dimensity 930 — це чип середнього класу, який пропонує збалансовану продуктивність та енергоефективність. Порівняймо їхні характеристики, результати тестів та особливості.

Короткий висновок. Google Tensor G2 випереджає MediaTek Dimensity 930 за загальною продуктивністю: загальний бал AnTuTu 10 — 924 798 проти 464 386. У CPU-тестах Tensor G2 також має перевагу: одноядерний Geekbench 6 — 1439 проти 920, багатоядерний — 3802 проти 2325. Однак обидва чипи демонструють однакову енергоефективність (100 балів). Tensor G2 краще підходить для завдань, пов'язаних з AI та обробкою зображень, тоді як Dimensity 930 може бути більш бюджетним варіантом.

Основні відмінності

  • Загальний бал AnTuTu 10: Google Tensor G2 (924 798) майже вдвічі вищий, ніж у Dimensity 930 (464 386).
  • Продуктивність GPU: Tensor G2 набирає 295 034 балів у графічному тесті AnTuTu, тоді як Dimensity 930 — лише 79 830.
  • Одноядерна продуктивність CPU: Tensor G2 (1439 балів Geekbench 6) перевершує Dimensity 930 (920 балів) на 56%.
  • Багатоядерна продуктивність CPU: Tensor G2 (3802 бали) значно випереджає Dimensity 930 (2325 балів).
  • Швидкість обробки зображень: Tensor G2 обробляє 87.4 зображень/с у тесті Image detection, тоді як Dimensity 930 — 46.5 зображень/с.

AnTuTu 10

CPU 236717 153891
GPU 295034 79830
Memory 191230 105077
UX 201817 125588
Total score 924798 464386

GeekBench 6

Asset compression 166.4 MB/sec 115.5 MB/sec
HTML 5 Browser 107.3 pages/sec 62.8 pages/sec
PDF Renderer 117.5 Mpixels/sec 89.8 Mpixels/sec
Image detection 87.4 images/sec 46.5 images/sec
HDR 122.1 Mpixels/sec 73.7 Mpixels/sec
Background blur 14.4 images/sec 6.86 images/sec
Photo processing 37.4 images/sec 22.4 images/sec
Ray tracing 4.52 Mpixels/sec 3.11 Mpixels/sec

3DMark

Центральний процесор

Архітектура 2x 2.85 ГГц – Cortex-X1
2x 2.35 ГГц – Cortex-A78
4x 1.8 ГГц – Cortex-A55
2x 2.2 ГГц – Cortex-A78
6x 2 ГГц – Cortex-A55
Кількість ядер 8 8
Частота 2850 МГц 2200 МГц
Набір інструкцій ARMv8.4-A ARMv8.2-A
Кеш L3 4 МБ -
Техпроцес 5 нм 6 нм
TDP (Sustained) 7 Вт 4 Вт
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G710 MP7 IMG BXM-8-256
Архітектура Valhall 3rd gen PowerVR IMG GPU
Частота GPU 850 МГц 900 МГц
Обчислювальних блоків 7 8
Шейдерних блоків 96 18
Всього шейдерів 672 144
FLOPS 1142.4 Гфлопс 259.2 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 1.3
Версія OpenCL 2.0 3.0

Штучний інтелект

Нейронний процесор Next-gen Tensor Processing Unit MediaTek APU 790

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5 LPDDR5
Частота пам'яті 3200 МГц 3200 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 51,2 Гбіт/с До 51,2 Гбіт/с
Об'єм До 16 ГБ До 16 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1 UFS 2.1, UFS 2.2, UFS 3.1
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 2520 x 1080
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП 1x 108 МП
Запис відео 4K при 60FPS 2K при 30FPS
Відтворення відео 4K при 60FPS 2K при 30FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- VP9
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300g -
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 18
Підтримка 5G Так Так
Швидкість завантаження До 7350 Мбіт/с До 2770 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3670 Мбіт/с До 1250 Мбіт/с
Wi-Fi 6 5
Bluetooth 5.2 5.2
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2022 року Травень 2022 року
Клас Флагман Середній клас

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor G2 має значно потужніший GPU (295 034 балів AnTuTu проти 79 830), тому він краще підходить для ігор. Dimensity 930 може впоратися з менш вимогливими іграми.

Який чип більш енергоефективний?

Обидва чипи мають однаковий бал енергоефективності (100), тому за цим параметром вони рівні. Однак реальна автономність залежить від оптимізації пристрою.

Чи варто вибирати смартфон з Tensor G2 тільки через AI-функції?

Так, Tensor G2 має спеціалізований AI-блок, який забезпечує кращу обробку зображень, голосові функції та інтеграцію з Google Assistant. Це може бути важливим для користувачів, які активно використовують AI.

Який чип має кращі результати в бенчмарках?

Google Tensor G2 випереджає Dimensity 930 у всіх основних тестах: AnTuTu 10 (924 798 проти 464 386) та Geekbench 6 (одноядерний 1439 проти 920, багатоядерний 3802 проти 2325).

Який чип обирати для бюджетного смартфона?

MediaTek Dimensity 930 є більш доступним варіантом, що пропонує достатню продуктивність для повсякденних завдань. Tensor G2 зазвичай встановлюється в дорожчі моделі Pixel.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.