Google Tensor G2 vs MediaTek MT6737

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

У цьому порівнянні ми розглянемо два ARM-чипи: Google Tensor G2, випущений у 2022 році, та MediaTek MT6737, який дебютував у 2016 році. Tensor G2 створений для флагманських смартфонів Google Pixel, тоді як MT6737 використовувався в бюджетних пристроях. Ми порівняємо їхню продуктивність CPU, GPU, енергоефективність, AI-можливості та результати бенчмарків, щоб допомогти вам зробити вибір.

Короткий висновок. Google Tensor G2 значно перевершує MediaTek MT6737 за продуктивністю CPU та GPU, що підтверджується результатами бенчмарків: загальний бал Tensor G2 становить 924 798 проти 59 089 у MT6737. Обидва чипи мають однакову оцінку енергоефективності (100), але Tensor G2 пропонує набагато вищу продуктивність в іграх та AI-обробку. Якщо вам потрібен потужний чип для сучасних завдань, обирайте Google Tensor G2. Для базових функцій підійде MediaTek MT6737.

Основні відмінності

  • Google Tensor G2 має значно вищий загальний бал у бенчмарках (924 798) порівняно з MediaTek MT6737 (59 089).
  • Продуктивність CPU: Tensor G2 набирає 236 717 балів, тоді як MT6737 – лише 16 596.
  • GPU: Tensor G2 отримує 295 034 бали, а MT6737 – 2 974, що робить перший набагато кращим для ігор.
  • Tensor G2 вийшов у 2022 році, а MT6737 – у 2016, тому Tensor G2 підтримує новіші технології, зокрема AI-блок.
  • Обидва чипи мають однакову оцінку енергоефективності (100), але Tensor G2 забезпечує вищу продуктивність на ват.

AnTuTu 10

CPU 236717 16596
GPU 295034 2974
Memory 191230 27828
UX 201817 11691
Total score 924798 59089

GeekBench 6

Asset compression 166.4 MB/sec 39.4 MB/sec
HTML 5 Browser 107.3 pages/sec 17.9 pages/sec
PDF Renderer 117.5 Mpixels/sec 17.5 Mpixels/sec
Image detection 87.4 images/sec 6.57 images/sec
HDR 122.1 Mpixels/sec 17.1 Mpixels/sec
Background blur 14.4 images/sec 0.89 images/sec
Photo processing 37.4 images/sec 5.03 images/sec
Ray tracing 4.52 Mpixels/sec 1.04 Mpixels/sec

3DMark

Центральний процесор

Архітектура 2x 2.85 ГГц – Cortex-X1
2x 2.35 ГГц – Cortex-A78
4x 1.8 ГГц – Cortex-A55
4x 1.3 ГГц – Cortex-A53
Кількість ядер 8 4
Частота 2850 МГц 1300 МГц
Набір інструкцій ARMv8.4-A ARMv8-A
Кеш L3 4 МБ -
Техпроцес 5 нм 28 нм
TDP (Sustained) 7 Вт 7 Вт
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G710 MP7 Mali-T720 MP2
Архітектура Valhall 3rd gen Midgard 3rd gen
Частота GPU 850 МГц 650 МГц
Обчислювальних блоків 7 2
Шейдерних блоків 96 8
Всього шейдерів 672 16
FLOPS 1142.4 Гфлопс 20,8 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 -
Версія OpenCL 2.0 1.1

Штучний інтелект

Нейронний процесор Next-gen Tensor Processing Unit Немає

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5 LPDDR3
Частота пам'яті 3200 МГц 640 МГц
Шина 4x 16 Біт 1x 32 Біт
Пропускна здатність До 51,2 Гбіт/с До 6.4 Гбіт/сек
Об'єм До 16 ГБ До 3 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1 eMMC 5.0
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 1280 x 720
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП 1x 13 МП
Запис відео 4K при 60FPS 1K при 30FPS
Відтворення відео 4K при 60FPS 1080p при 30FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300g MT6169
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 4
Підтримка 5G Так Немає
Швидкість завантаження До 7350 Мбіт/с До 150 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3670 Мбіт/с До 50 Мбіт/с
Wi-Fi 6 4
Bluetooth 5.2 4.1
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC GPS

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2022 року Січень 2016 року
Клас Флагман Середній клас

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor G2 значно кращий для ігор завдяки потужнішому GPU (295 034 бали проти 2 974 у MT6737).

Чи варто купувати смартфон з MediaTek MT6737 у 2024 році?

MT6737 підходить лише для базових завдань (дзвінки, месенджери). Для сучасних додатків та ігор його продуктивність недостатня.

Який чип енергоефективніший?

Обидва чипи мають однакову оцінку енергоефективності (100), але Tensor G2 забезпечує вищу продуктивність при тому ж енергоспоживанні.

Чи підтримує Google Tensor G2 AI-функції?

Так, Tensor G2 має вбудований AI-блок, що забезпечує розпізнавання зображень, HDR та інші функції. MT6737 таких можливостей не має.

Який чип має кращі результати в бенчмарках?

Google Tensor G2 значно випереджає MT6737: загальний бал 924 798 проти 59 089, одноядерна продуктивність 1439 проти 141, багатоядерна 3802 проти 594.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.