Google Tensor G2 vs MediaTek MT6739

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Google Tensor G2 та MediaTek MT6739 — це ARM-чипи з різних епох і цінових сегментів. Tensor G2, випущений у 2022 році, є флагманським процесором Google, тоді як MT6739 — бюджетне рішення 2017 року. Порівняємо їхні характеристики, продуктивність та енергоефективність, щоб зрозуміти, наскільки вони відрізняються.

Короткий висновок. Google Tensor G2 значно перевершує MediaTek MT6739 за всіма ключовими параметрами: продуктивність CPU (у 6 разів вищий багатоядерний бал), GPU (у 32 рази вищий графічний бал) та енергоефективність (100 балів проти 0). Tensor G2 також має виділений AI-блок та новіший техпроцес. MT6739 підходить лише для базових завдань, тоді як Tensor G2 здатен впоратися з іграми, AI-навантаженнями та багатозадачністю.

Основні відмінності

  • Продуктивність CPU: Tensor G2 набирає 31 бал, тоді як MT6739 — лише 5 балів; багатоядерний тест Geekbench 5: 3802 проти 1499.
  • Графічна продуктивність: Tensor G2 має 22 бали в іграх, MT6739 — 0 балів; GPU-бал в AnTuTu: 295034 проти 9021.
  • Енергоефективність: Tensor G2 отримує 100 балів, MT6739 — 0 балів, що свідчить про краще управління живленням.
  • Техпроцес: Tensor G2 виготовляється за 5-нм технологією (ймовірно), MT6739 — за 28 нм, що впливає на тепловиділення та енергоспоживання.
  • AI-можливості: Tensor G2 має вбудований AI-блок (TPU), тоді як MT6739 не має виділеного AI-прискорювача.

AnTuTu 10

CPU 236717 27349
GPU 295034 9021
Memory 191230 5470
UX 201817 17325
Total score 924798 59165

GeekBench 6

Asset compression 166.4 MB/sec -
HTML 5 Browser 107.3 pages/sec -
PDF Renderer 117.5 Mpixels/sec -
Image detection 87.4 images/sec -
HDR 122.1 Mpixels/sec -
Background blur 14.4 images/sec -
Photo processing 37.4 images/sec -
Ray tracing 4.52 Mpixels/sec -

3DMark

Центральний процесор

Архітектура 2x 2.85 ГГц – Cortex-X1
2x 2.35 ГГц – Cortex-A78
4x 1.8 ГГц – Cortex-A55
4x 1.5 ГГц – Cortex-A53
Кількість ядер 8 4
Частота 2850 МГц 1500 МГц
Набір інструкцій ARMv8.4-A ARMv8-A
Кеш L3 4 МБ -
Техпроцес 5 нм 28 нм
TDP (Sustained) 7 Вт -
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G710 MP7 PowerVR GE8100
Архітектура Valhall 3rd gen PowerVR Series8XE (Rogue)
Частота GPU 850 МГц 570 МГц
Обчислювальних блоків 7 1
Шейдерних блоків 96 8
Всього шейдерів 672 8
FLOPS 1142.4 Гфлопс 9.1 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 1.1
Версія OpenCL 2.0 1.2

Штучний інтелект

Нейронний процесор Next-gen Tensor Processing Unit Немає

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5 LPDDR3
Частота пам'яті 3200 МГц 667 МГц
Шина 4x 16 Біт 1x 32 Біт
Пропускна здатність До 51,2 Гбіт/с До 6.4 Гбіт/сек
Об'єм До 16 ГБ До 3 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1 eMMC 5.1
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 1440 x 720
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП 1x 13 МП, 2x 8 МП
Запис відео 4K при 60FPS 1K при 30FPS
Відтворення відео 4K при 60FPS 1080p при 30FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300g MT6177M
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 4
Підтримка 5G Так Немає
Швидкість завантаження До 7350 Мбіт/с До 150 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3670 Мбіт/с До 50 Мбіт/с
Wi-Fi 6 4
Bluetooth 5.2 4.2
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2022 року вересень 2017 року
Клас Флагман Бюджетний

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor G2 значно потужніший: його GPU-бал в AnTuTu (295034) у 32 рази вищий, ніж у MT6739 (9021). Tensor G2 забезпечує плавну роботу в сучасних іграх, тоді як MT6739 підходить лише для найпростіших.

Який чип енергоефективніший?

Tensor G2 має вищу енергоефективність (100 балів проти 0 у MT6739), що завдяки новішому техпроцесу (5 нм проти 28 нм) забезпечує довший час автономної роботи при однаковому навантаженні.

Чи підтримують чипи AI-функції?

Tensor G2 має виділений AI-блок (TPU), що дозволяє виконувати завдання машинного навчання на пристрої. MT6739 не має такого блоку, тому AI-функції обмежені.

Який чип краще підходить для повсякденних завдань?

Tensor G2 забезпечує плавну роботу в багатозадачності, веб-серфінгу та додатках завдяки вищій продуктивності CPU (31 бал проти 5). MT6739 впорається з базовими завданнями, але може гальмувати.

Чи варто купувати пристрій з MT6739 у 2025 році?

Ні, MT6739 застарів: його продуктивність (загальний бал AnTuTu 59165) недостатня для сучасних додатків та ігор. Краще обрати пристрій з новішим чипом, як Tensor G2.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.