Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 425

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Порівняння Google Tensor G2 та Qualcomm Snapdragon 425 — це протистояння чипів різних поколінь. Tensor G2, випущений у 2022 році, орієнтований на флагманські смартфони Google Pixel, тоді як Snapdragon 425 (2016 рік) використовувався в бюджетних пристроях. Ми порівняємо їх за ключовими параметрами: продуктивність CPU та GPU, техпроцес, енергоефективність, AI-блок та результати бенчмарків.

Короткий висновок. Google Tensor G2 значно перевершує Snapdragon 425 за всіма показниками продуктивності. Загальний бал Tensor G2 у бенчмарках (924 798) майже в 7 разів вищий, ніж у Snapdragon 425 (135 474). Особливо велика різниця в ігровій продуктивності (22 проти 1) та CPU (31 проти 7). Обидва чипи мають однакову енергоефективність (100), але Tensor G2 виконаний за новішим техпроцесом (5 нм проти 28 нм), що забезпечує кращу тепловіддачу. Tensor G2 також підтримує сучасні AI-можливості, яких немає у Snapdragon 425.

Основні відмінності

  • Продуктивність CPU: Tensor G2 має значно вищий бал (31 проти 7), що забезпечує плавнішу роботу в багатозадачних сценаріях.
  • Ігрова продуктивність: Tensor G2 набирає 22 бали проти 1 у Snapdragon 425, що робить його придатним для сучасних ігор.
  • Техпроцес: Tensor G2 використовує 5-нм техпроцес, тоді як Snapdragon 425 — 28 нм, що впливає на енергоефективність та нагрів.
  • Результати бенчмарків: Tensor G2 має багатоядерний бал 3802 проти 488 у Snapdragon 425, що свідчить про перевагу в обчислювальних завданнях.
  • AI-блок: Tensor G2 оснащений спеціалізованим AI-блоком для задач машинного навчання, тоді як Snapdragon 425 його не має.

AnTuTu 10

CPU 236717 50934
GPU 295034 7312
Memory 191230 36668
UX 201817 40560
Total score 924798 135474

GeekBench 6

Asset compression 166.4 MB/sec -
HTML 5 Browser 107.3 pages/sec -
PDF Renderer 117.5 Mpixels/sec -
Image detection 87.4 images/sec -
HDR 122.1 Mpixels/sec -
Background blur 14.4 images/sec -
Photo processing 37.4 images/sec -
Ray tracing 4.52 Mpixels/sec -

3DMark

Центральний процесор

Архітектура 2x 2.85 ГГц – Cortex-X1
2x 2.35 ГГц – Cortex-A78
4x 1.8 ГГц – Cortex-A55
4x 1.4 ГГц – Cortex-A53
Кількість ядер 8 4
Частота 2850 МГц 1400 МГц
Набір інструкцій ARMv8.4-A ARMv8-A
Кеш L3 4 МБ -
Техпроцес 5 нм 28 нм
TDP (Sustained) 7 Вт 5 Вт
Виробництво Samsung Samsung

Графічний прискорювач

GPU Mali-G710 MP7 Adreno 308
Архітектура Valhall 3rd gen Adreno 300
Частота GPU 850 МГц 500 МГц
Обчислювальних блоків 7 1
Шейдерних блоків 96 24
Всього шейдерів 672 24
FLOPS 1142.4 Гфлопс 24 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 1.0
Версія OpenCL 2.0 1.2

Штучний інтелект

Нейронний процесор Next-gen Tensor Processing Unit Hexagon 536

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5 LPDDR3
Частота пам'яті 3200 МГц 667 МГц
Шина 4x 16 Біт 2x 16 Біт
Пропускна здатність До 51,2 Гбіт/с До 5.34 Гбіт/сек
Об'єм До 16 ГБ До 4 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1 eMMC 5.1
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 1280 x 800
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП 1x 16 МП
Запис відео 4K при 60FPS 1K при 30FPS
Відтворення відео 4K при 60FPS 1080p при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300g X6
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 5
Підтримка 5G Так Немає
Швидкість завантаження До 7350 Мбіт/с До 150 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3670 Мбіт/с До 75 Мбіт/с
Wi-Fi 6 5
Bluetooth 5.2 4.1
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, SBAS

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2022 року Лютий 2016 року
Клас Флагман Бюджетний

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor G2 значно кращий завдяки вищій продуктивності GPU (22 бали проти 1). Він здатен запускати сучасні ігри на високих налаштуваннях, тоді як Snapdragon 425 підходить лише для найпростіших ігор.

Чи варто купувати пристрій із Snapdragon 425 у 2024 році?

Ні, Snapdragon 425 застарів і не забезпечує достатньої продуктивності для більшості сучасних додатків. Рекомендуємо обирати пристрої з новішими чипами, як-от Tensor G2.

Який чип енергоефективніший?

Обидва чипи мають однаковий бал енергоефективності (100), але Tensor G2 виконаний за новішим техпроцесом (5 нм), що забезпечує краще співвідношення продуктивності до енергоспоживання.

Чи підтримує Snapdragon 425 AI-функції?

Snapdragon 425 не має спеціалізованого AI-блоку, тому він не підтримує сучасні AI-функції, такі як розпізнавання мови чи обробка зображень у реальному часі.

Який чип краще підходить для повсякденних завдань?

Tensor G2 забезпечує плавну роботу в усіх повсякденних сценаріях, включаючи веб-серфінг, соціальні мережі та відео. Snapdragon 425 може бути повільним у багатозадачності.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.