Оцінка Harakter — алгоритмічний показник за нормалізованими характеристиками й доступними бенчмарками, а не середній бал відгуків. «Немає даних» не означає нульову продуктивність. Для вибору перевіряйте також повноту тестів. Як формується оцінка

Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 765G

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Google Tensor G2 і Qualcomm Snapdragon 765G — два ARM-чипи, які використовуються в смартфонах різних поколінь. Tensor G2, випущений у 2022 році, орієнтований на флагманські пристрої Google, тоді як Snapdragon 765G (2019) був популярним вибором для середнього сегмента. У цьому порівнянні ми розглянемо їхні характеристики, продуктивність CPU та GPU, енергоефективність, AI-можливості та результати бенчмарків, щоб допомогти вам визначити, який чип краще відповідає вашим потребам.

Короткий висновок. Google Tensor G2 значно перевершує Snapdragon 765G за продуктивністю CPU та GPU, що підтверджується вищими балами в AnTuTu (924798 проти 422755) та Geekbench (одноядерний 1439 проти 797, багатоядерний 3802 проти 1844). Обидва чипи мають однакову енергоефективність (100 балів), але Tensor G2 пропонує кращу продуктивність в іграх (22 проти 12 балів). Якщо вам потрібна максимальна швидкодія та AI-функції, Tensor G2 — очевидний вибір, тоді як Snapdragon 765G залишається гідним варіантом для бюджетних пристроїв.

Основні відмінності

  • Продуктивність CPU: Tensor G2 набирає 31 бал проти 17 у Snapdragon 765G, що вказує на значно вищу обчислювальну потужність.
  • Ігрова продуктивність: Tensor G2 отримує 22 бали, тоді як Snapdragon 765G — лише 12, що свідчить про кращу графічну обробку.
  • Результати AnTuTu: Tensor G2 набирає 924798 балів, що більш ніж удвічі перевищує 422755 балів Snapdragon 765G.
  • Geekbench: Tensor G2 має одноядерний результат 1439 та багатоядерний 3802, проти 797 та 1844 відповідно у Snapdragon 765G.
  • Дата виходу: Tensor G2 вийшов у жовтні 2022 року, тоді як Snapdragon 765G — у грудні 2019 року, що пояснює технологічний розрив.

AnTuTu 10

CPU 236717 126747
GPU 295034 100925
Memory 191230 86765
UX 201817 108318
Total score 924798 422755
Google Tensor G2 924798 Немає даних
Qualcomm Snapdragon 765G Немає даних 422755

GeekBench 6

Asset compression 166.4 MB/sec 89.6 MB/sec
HTML 5 Browser 107.3 pages/sec 40.5 pages/sec
PDF Renderer 117.5 Mpixels/sec 57.6 Mpixels/sec
Image detection 87.4 images/sec 37.7 images/sec
HDR 122.1 Mpixels/sec 56 Mpixels/sec
Background blur 14.4 images/sec 5.58 images/sec
Photo processing 37.4 images/sec 18.8 images/sec
Ray tracing 4.52 Mpixels/sec 2.51 Mpixels/sec
Single-Core Score 1439 797
Multi-Core Score 3802 1844
Compute Score (GPU) 4640 1134

3DMark

Graphics test 36 FPS 9 FPS
Score 6138 1666
3DMark Wild Life Performance 6138 1666
Stability Немає даних 99%

Центральний процесор

Архітектура 2x 2.85 ГГц – Cortex-X1
2x 2.35 ГГц – Cortex-A78
4x 1.8 ГГц – Cortex-A55
1x 2.4 ГГц – Kryo 475 Prime (Cortex-A76)
1x 2.2 ГГц – Kryo 475 Gold (Cortex-A76)
6x 1.8 ГГц – Kryo 475 Silver (Cortex-A55)
Кількість ядер 8 8
Частота 2850 МГц 2400 МГц
Набір інструкцій ARMv8.4-A ARMv8.3-A
Кеш L3 4 МБ Немає даних
Техпроцес 5 нм 7 нм
TDP (Sustained) 7 Вт 5 Вт
Виробництво Samsung Samsung

Графічний прискорювач

GPU Mali-G710 MP7 Adreno 620
Архітектура Valhall 3rd gen Adreno 600
Частота GPU 850 МГц 750 МГц
Обчислювальних блоків 7 2
Шейдерних блоків 96 192
Всього шейдерів 672 384
FLOPS 1142.4 Гфлопс 576 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 1.1
Версія OpenCL 2.0 2.0
Версія DirectX Немає даних 12.1

Штучний інтелект

Нейронний процесор Next-gen Tensor Processing Unit Hexagon 696

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5 LPDDR4X
Частота пам'яті 3200 МГц 2133 МГц
Шина 4x 16 Біт 2x 16 Біт
Пропускна здатність До 51,2 Гбіт/с До 17 Гбіт/сек
Об'єм До 16 ГБ До 12 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1 eMMC 5.1, UFS 3.0
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 3200 x 1800
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП 1x 192 МП
Запис відео 4K при 60FPS 4K при 30FPS
Відтворення відео 4K при 60FPS 4K при 30FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- VP8
- VP9
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300g X52
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 18
Підтримка 5G Так Так
Швидкість завантаження До 7350 Мбіт/с До 3700 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3670 Мбіт/с До 1600 Мбіт/с
Wi-Fi 6 6
Bluetooth 5.2 5.0
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, SBAS, NAVIC

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2022 року Грудень 2019 року
Клас Флагман Середній клас
Номер моделі Немає даних SM7250-AB
Офіційний сайт Немає даних Сайт Qualcomm Snapdragon 765G

Ігри

PUBG Mobile Немає даних 57 FPS
[High]
Call of Duty: Mobile Немає даних 38 FPS
[Ultra]
Fortnite Немає даних 29 FPS
[Medium]
Shadowgun Legends Немає даних 67 FPS
[Low]
World of Tanks Blitz Немає даних 60 FPS
[Ultra]
Mobile Legends: Bang Bang Немає даних 55 FPS
[Ultra]
Смартфон Немає даних Xiaomi Redmi K30 5G
1080 x 2400

Оцінки за доступними даними

Продуктивність CPU

Швидкість роботи центрального процесора

Продуктивність в іграх

Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan

Енергоефективність

Рейтинг потенційної енергоефективності

Підсумкова оцінка Harakter

За групами з даними. Відсутні результати не прирівнюються до нуля.

FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor G2 забезпечує кращу ігрову продуктивність завдяки вищому балу GPU (22 проти 12) та потужнішому графічному ядру.

Чи варто купувати смартфон з Snapdragon 765G у 2024 році?

Snapdragon 765G все ще може впоратися з повсякденними завданнями, але для важких ігор та додатків краще обрати пристрій з Tensor G2.

Який чип енергоефективніший?

Обидва чипи мають однаковий бал енергоефективності (100), тому вони приблизно рівні за цим параметром.

Чи підтримують ці чипи 5G?

Так, обидва чипи мають вбудований 5G-модем, що забезпечує підтримку мереж п'ятого покоління.

Який чип кращий для AI-завдань?

Tensor G2 має спеціалізований AI-блок, що забезпечує вищу продуктивність у завданнях машинного навчання, хоча Snapdragon 765G також має AI-прискорювач.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.