Google Tensor G2 vs Samsung Exynos 7870

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Google Tensor G2 та Samsung Exynos 7870 — це ARM-чипи різних поколінь, що суттєво впливає на їхні характеристики. Tensor G2, випущений у 2022 році, орієнтований на флагманські смартфони Google, тоді як Exynos 7870 (2016 рік) використовувався в бюджетних пристроях Samsung. У цьому порівнянні ми проаналізуємо їхню продуктивність CPU та GPU, техпроцес, енергоефективність, AI-можливості та результати бенчмарків, щоб допомогти вам зробити вибір.

Короткий висновок. Google Tensor G2 значно перевершує Samsung Exynos 7870 за всіма ключовими показниками: продуктивність CPU вища у 4 рази, GPU — у 34 рази, а загальний бал AnTuTu майже в 6,4 раза більший. Tensor G2 також має новіший техпроцес (5 нм проти 14 нм), що забезпечує кращу енергоефективність. Однак Exynos 7870 може бути достатнім для базових завдань. Якщо вам потрібна максимальна продуктивність та AI-функції, обирайте Tensor G2.

Основні відмінності

  • Продуктивність CPU: Tensor G2 набирає 31 бал проти 8 балів у Exynos 7870, що вказує на значно вищу обчислювальну потужність.
  • Продуктивність в іграх (GPU): Tensor G2 має 22 бали, тоді як Exynos 7870 — лише 1 бал, що свідчить про величезну перевагу в графіці.
  • Загальний бал AnTuTu 10: Tensor G2 отримує 924 798 балів, а Exynos 7870 — 144 731 бал, що в 6,4 раза більше.
  • Техпроцес: Tensor G2 виготовлено за 5-нм техпроцесом, що забезпечує кращу енергоефективність порівняно з 14-нм у Exynos 7870.
  • AI-блок: Tensor G2 має вдосконалений AI-процесор для роботи з машинним навчанням, тоді як Exynos 7870 не має виділеного AI-блоку.

AnTuTu 10

CPU 236717 52962
GPU 295034 8716
Memory 191230 40069
UX 201817 42984
Total score 924798 144731

GeekBench 6

Asset compression 166.4 MB/sec 28.1 MB/sec
HTML 5 Browser 107.3 pages/sec 15.9 pages/sec
PDF Renderer 117.5 Mpixels/sec 20.3 Mpixels/sec
Image detection 87.4 images/sec 5.6 images/sec
HDR 122.1 Mpixels/sec 15 Mpixels/sec
Background blur 14.4 images/sec 0.57 images/sec
Photo processing 37.4 images/sec 4.16 images/sec
Ray tracing 4.52 Mpixels/sec 785.2 Mpixels/sec

3DMark

Центральний процесор

Архітектура 2x 2.85 ГГц – Cortex-X1
2x 2.35 ГГц – Cortex-A78
4x 1.8 ГГц – Cortex-A55
8x 1.6 ГГц – Cortex-A53
Кількість ядер 8 8
Частота 2850 МГц 1600 МГц
Набір інструкцій ARMv8.4-A ARMv8-A
Кеш L3 4 МБ -
Техпроцес 5 нм 14 нм
TDP (Sustained) 7 Вт 3 Вт
Виробництво Samsung Samsung

Графічний прискорювач

GPU Mali-G710 MP7 Mali-T830 MP1
Архітектура Valhall 3rd gen Midgard 4th gen
Частота GPU 850 МГц 700 МГц
Обчислювальних блоків 7 1
Шейдерних блоків 96 16
Всього шейдерів 672 16
FLOPS 1142.4 Гфлопс 22.4 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 1.0
Версія OpenCL 2.0 1.2

Штучний інтелект

Нейронний процесор Next-gen Tensor Processing Unit Немає

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5 LPDDR3
Частота пам'яті 3200 МГц 933 МГц
Шина 4x 16 Біт 1x 32 Біт
Пропускна здатність До 51,2 Гбіт/с -
Об'єм До 16 ГБ До 4 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1 eMMC 5.1
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 1920 x 1200
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП 1x 16 МП, 2x 8 МП
Запис відео 4K при 60FPS 1K при 60FPS
Відтворення відео 4K при 60FPS 1080p при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- VP8
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300g -
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 6
Підтримка 5G Так Немає
Швидкість завантаження До 7350 Мбіт/с До 300 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3670 Мбіт/с До 50 Мбіт/с
Wi-Fi 6 5
Bluetooth 5.2 4.1
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC GPS, GLONASS, Beidou, Galileo

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2022 року Лютий 2016 року
Клас Флагман Бюджетний

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor G2 значно потужніший завдяки GPU Mali-G710 MP7, що забезпечує високу частоту кадрів у сучасних іграх. Exynos 7870 з Mali-T830 MP1 підходить лише для простих ігор.

Який чип енергоефективніший?

Обидва чипи мають однаковий бал енергоефективності (100), але Tensor G2 використовує новіший 5-нм техпроцес, що теоретично забезпечує краще співвідношення продуктивності до енергоспоживання.

Чи варто купувати смартфон з Exynos 7870 у 2024 році?

Exynos 7870 застарів і не підходить для сучасних додатків та ігор. Tensor G2 або новіші чипи будуть кращим вибором для комфортної роботи.

Який чип має кращі AI-можливості?

Tensor G2 має виділений AI-блок, що забезпечує швидку обробку завдань машинного навчання, як-от розпізнавання зображень. Exynos 7870 не має такого блоку.

Який чип кращий для багатозадачності?

Tensor G2 з 8 ядрами (2x Cortex-X1, 2x Cortex-A76, 4x Cortex-A55) значно краще справляється з багатозадачністю, ніж Exynos 7870 з 8 ядрами Cortex-A53.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.