Google Tensor G3 vs Apple A11 Bionic
Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарківGoogle Tensor G3 та Apple A11 Bionic — це ARM-чипи, які представляють різні покоління мобільних процесорів. Tensor G3, випущений у 2023 році, орієнтований на сучасні завдання та AI-функції, тоді як A11 Bionic (2017) був флагманом свого часу. Порівняймо їх за ключовими параметрами: продуктивність CPU та GPU, техпроцес, енергоефективність та результати бенчмарків.
Короткий висновок. Google Tensor G3 значно перевершує Apple A11 Bionic за загальною продуктивністю: його загальний бал AnTuTu 10 майже вдвічі вищий (1 145 372 проти 488 688). Tensor G3 також демонструє кращі результати в одно- та багатоядерних тестах Geekbench 6 (1760/4442 проти 1087/2346). Він лідирує в обробці зображень, стисненні даних та рендерингу. Однак A11 Bionic може бути цікавим для ретро-ентузіастів або бюджетних пристроїв.
Основні відмінності
- Загальна продуктивність: Tensor G3 набирає 1 145 372 бали в AnTuTu 10, що більш ніж удвічі перевищує результат A11 Bionic (488 688).
- CPU: Tensor G3 має одноядерний бал 1760 та багатоядерний 4442, тоді як A11 Bionic — 1087 та 2346 відповідно.
- GPU: Tensor G3 забезпечує 376 816 балів у GPU-тесті AnTuTu, а A11 Bionic — 120 096, що свідчить про значно кращу графічну продуктивність.
- Енергоефективність: обидва чипи мають однаковий бал енергоефективності (100), що вказує на подібну оптимізацію живлення.
- AI та обробка зображень: Tensor G3 обробляє 100,8 зображень/с у тесті Image detection, тоді як A11 Bionic — лише 15,5 зображень/с.
AnTuTu 10
| CPU | 349692 | 168101 |
| GPU | 376816 | 120096 |
| Memory | 194125 | 100132 |
| UX | 224739 | 100359 |
| Total score | 1145372 | 488688 |
GeekBench 6
| Asset compression | 188.3 MB/sec | 104 MB/sec |
| HTML 5 Browser | 136.5 pages/sec | 53.7 pages/sec |
| PDF Renderer | 153 Mpixels/sec | 50.2 Mpixels/sec |
| Image detection | 100.8 images/sec | 15.5 images/sec |
| HDR | 136.9 Mpixels/sec | 83.7 Mpixels/sec |
| Background blur | 15 images/sec | 9.18 images/sec |
| Photo processing | 47 images/sec | 30.7 images/sec |
| Ray tracing | 4.52 Mpixels/sec | 3.19 Mpixels/sec |
Центральний процесор
| Архітектура |
1x 2.91 ГГц – Cortex-X3 4x 2.37 ГГц – Cortex-A715 4x 1.7 ГГц – Cortex-A510 |
2x 2.39 ГГц – Monsoon 4x 1.42 ГГц – Mistral |
| Кількість ядер | 9 | 6 |
| Частота | 2910 МГц | 2390 МГц |
| Набір інструкцій | ARMv9-A | ARMv8-A |
| Техпроцес | 4 нм | 10 нм |
| TDP (Sustained) | 6 Вт | 8 Вт |
| Виробництво | Samsung | TSMC |
Графічний прискорювач
| GPU | Mali-G715 MP7 | Apple A11 GPU |
| Архітектура | Valhall 4th gen | Apple Bionic GPU |
| Частота GPU | 890 МГц | 1066 МГц |
| Обчислювальних блоків | 7 | 3 |
| Шейдерних блоків | 128 | 64 |
| Всього шейдерів | 896 | 192 |
| FLOPS | 1594.8 Гфлопс | 409.3 Гфлопс |
| Версія Vulkan | 1.3 | - |
| Версія OpenCL | 2.0 | - |
Штучний інтелект
| Нейронний процесор | Так | Apple Neural Engine |
Оперативна пам'ять
| Тип пам'яті | LPDDR5X | LPDDR4X |
| Частота пам'яті | 4200 МГц | 2133 МГц |
| Шина | 4x 16 Біт | 4x 16 Біт |
| Пропускна здатність | До 64 Гбіт/сек | До 34.1 Гбіт/сек |
| Об'єм | До 16 ГБ | До 4 ГБ |
Мультимедіа (ISP)
| Тип накопичувача | UFS 3.1, UFS 4.0 | NVMe |
| Макс. роздільна здатність дисплея | 3840 x 2160 | 2436 x 1125 |
| Макс. роздільна здатність фотокамери | 1x 200 МП, 2x 32 МП | 1x 32 МП, 2x 12 МП |
| Запис відео | 8K при 30FPS, 4K при 120FPS | 4K при 60FPS |
| Відтворення відео | 8K при 30FPS, 4K при 120FPS | 4K при 60FPS |
| Підтримка кодеків |
- H.264 - H.265 - AV1 - VP9 |
- H.264 - H.265 - Motion JPEG |
| Аудіо |
- AAC - AIFF - CAF - MP3 - MP4 - WAV |
- AAC - AIFF - CAF - MP3 - MP4 - WAV |
Зв'язок та мережі
| Модем | Exynos 5300i | - |
| Підтримка 4G | LTE Cat. 24 | LTE Cat. 12 |
| Підтримка 5G | Так | Немає |
| Швидкість завантаження | До 7300 Мбіт/с | До 600 Мбіт/с |
| Швидкість завантаження | До 3700 Мбіт/с | До 150 Мбіт/с |
| Wi-Fi | 7 | 5 |
| Bluetooth | 5.3 | 5.0 |
| Навігація | GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS | GPS, GLONASS, Beidou, Galileo |
Загальна інформація
| Дата анонсу | Жовтень 2023 року | вересень 2017 року |
| Клас | Флагман | Флагман |
| Офіційний сайт | Сайт Google Tensor G3 | - |