Google Tensor G3 vs Apple A14 Bionic

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Google Tensor G3 та Apple A14 Bionic — це два потужні ARM-чипи, які використовуються в смартфонах різних поколінь. Tensor G3 дебютував у 2023 році, тоді як A14 Bionic вийшов у 2020. Обидва чипи пропонують високу продуктивність, але відрізняються архітектурою, техпроцесом та оптимізацією. У цьому порівнянні ми розглянемо їхні характеристики, результати тестів та енергоефективність, щоб допомогти вам визначити, який чип краще відповідає вашим потребам.

Короткий висновок. Google Tensor G3 випереджає Apple A14 Bionic за загальним рейтингом (59 проти 51) та має вищі показники продуктивності CPU (46 проти 41) та ігрової продуктивності (30 проти 11). Однак A14 Bionic демонструє кращі результати в одноядерному тесті Geekbench (2079 проти 1760) та багатоядерному (4779 проти 4442). Обидва чипи мають однакову енергоефективність (100). В цілому, Tensor G3 є більш сучасним рішенням з кращою загальною продуктивністю, але A14 Bionic все ще тримається на високому рівні в деяких сценаріях.

Основні відмінності

  • Google Tensor G3 має вищий загальний рейтинг (59) порівняно з Apple A14 Bionic (51).
  • Продуктивність CPU у Tensor G3 оцінюється в 46 балів, тоді як у A14 Bionic — 41 бал.
  • Ігрова продуктивність Tensor G3 значно вища (30 балів) проти A14 Bionic (11 балів).
  • У тесті AnTuTu 10 Tensor G3 набирає 1 145 372 бали, що більше за 1 095 315 балів A14 Bionic.
  • Apple A14 Bionic має вищі одноядерні (2079) та багатоядерні (4779) результати Geekbench 6 порівняно з Tensor G3 (1760 та 4442 відповідно).

AnTuTu 10

CPU 349692 310050
GPU 376816 323143
Memory 194125 173777
UX 224739 288345
Total score 1145372 1095315

GeekBench 6

Asset compression 188.3 MB/sec 167 MB/sec
HTML 5 Browser 136.5 pages/sec 105.5 pages/sec
PDF Renderer 153 Mpixels/sec 116.4 Mpixels/sec
Image detection 100.8 images/sec 95.7 images/sec
HDR 136.9 Mpixels/sec 147.6 Mpixels/sec
Background blur 15 images/sec 17.6 images/sec
Photo processing 47 images/sec 51.5 images/sec
Ray tracing 4.52 Mpixels/sec 5.18 Mpixels/sec

Центральний процесор

Архітектура 1x 2.91 ГГц – Cortex-X3
4x 2.37 ГГц – Cortex-A715
4x 1.7 ГГц – Cortex-A510
2x 3.1 ГГц – Firestorm
4x 1.8 ГГц – Icestorm
Кількість ядер 9 6
Частота 2910 МГц 3100 МГц
Набір інструкцій ARMv9-A ARMv8.5-A
Техпроцес 4 нм 5 нм
TDP (Sustained) 6 Вт 6 Вт
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G715 MP7 Apple A14 GPU
Архітектура Valhall 4th gen Apple Bionic GPU
Частота GPU 890 МГц 1278 МГц
Обчислювальних блоків 7 4
Шейдерних блоків 128 64
Всього шейдерів 896 256
FLOPS 1594.8 Гфлопс 654.3 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 -
Версія OpenCL 2.0 -

Штучний інтелект

Нейронний процесор Так Apple Neural Engine

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5X LPDDR4X
Частота пам'яті 4200 МГц 2133 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 64 Гбіт/сек До 34.1 Гбіт/сек
Об'єм До 16 ГБ До 6 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1, UFS 4.0 NVMe
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 2732 x 2048
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП -
Запис відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- Motion JPEG
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AAX
- AAX+
- AC-3
- AIFF
- CAF
- E-AC-3
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300i -
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 18
Підтримка 5G Так Так
Швидкість завантаження До 7300 Мбіт/с До 7500 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3700 Мбіт/с До 2500 Мбіт/с
Wi-Fi 7 6
Bluetooth 5.3 5.0
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2023 року Вересень 2020 року
Клас Флагман Флагман
Офіційний сайт Сайт Google Tensor G3 -

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип краще підходить для ігор?

Google Tensor G3 має вищу ігрову продуктивність (30 балів) проти Apple A14 Bionic (11 балів), що робить його кращим вибором для ігор.

Чи варто оновлюватися з A14 Bionic на Tensor G3?

Якщо вам потрібна краща загальна продуктивність та ігрові можливості, Tensor G3 є доцільним оновленням. Однак A14 Bionic все ще забезпечує високу продуктивність для більшості завдань.

Який чип енергоефективніший?

Обидва чипи мають однаковий показник енергоефективності (100 балів), тому вони приблизно рівні за цим параметром.

Який чип має кращий AI-блок?

Хоча точних даних про AI-блок немає, Tensor G3 є новішим чипом і, ймовірно, має більш просунуті можливості ШІ, що підтверджується вищими показниками в тестах UX.

Який чип краще підходить для щоденного використання?

Обидва чипи забезпечують плавну роботу в повсякденних завданнях. Tensor G3 пропонує кращу ігрову продуктивність, тоді як A14 Bionic демонструє вищі одноядерні результати, що може бути корисним для деяких додатків.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.