Google Tensor G3 vs Apple A16 Bionic

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Порівняння Google Tensor G3 та Apple A16 Bionic — це двобій двох потужних ARM-чипів, які використовуються у флагманських смартфонах. Tensor G3, створений Google для Pixel 8, робить акцент на AI-функціях та енергоефективності, тоді як Apple A16 Bionic, встановлений в iPhone 14 Pro, славиться високою продуктивністю CPU та GPU. Обидва чипи виготовлені за 4-нм техпроцесом, але мають різну архітектуру та підхід до обробки завдань. Розглянемо їхні характеристики, результати тестів та особливості.

Короткий висновок. Apple A16 Bionic випереджає Google Tensor G3 за загальною продуктивністю: його загальний бал в AnTuTu 10 на 26% вищий (1 445 672 проти 1 145 372), а одноядерний тест Geekbench 6 показує перевагу в 49% (2627 проти 1760). В ігрових сценаріях A16 також потужніший завдяки кращому GPU. Однак Tensor G3 не поступається в енергоефективності (обидва мають 100 балів) і пропонує унікальні AI-можливості, інтегровані в екосистему Google. Вибір між ними залежить від пріоритетів: максимальна продуктивність — A16, розумні AI-функції — Tensor G3.

Основні відмінності

  • Загальна продуктивність: Apple A16 Bionic набирає 1 445 672 балів в AnTuTu 10, що на 26% більше, ніж 1 145 372 у Tensor G3.
  • Одноядерна продуктивність: A16 має 2627 балів у Geekbench 6 Single-Core проти 1760 у Tensor G3 — різниця 49%.
  • Графіка: GPU Apple A16 Bionic набирає 500 466 балів в AnTuTu, тоді як Tensor G3 — 376 816, що на 33% менше.
  • Обробка зображень: A16 обробляє 207.5 Mpixels/sec в HDR, а Tensor G3 — 136.9 Mpixels/sec, що свідчить про кращу роботу з медіа.
  • AI-функції: Tensor G3 оптимізований для завдань машинного навчання та інтегрований з сервісами Google, тоді як A16 покладається на Neural Engine для обробки AI.

AnTuTu 10

CPU 349692 362528
GPU 376816 500466
Memory 194125 253716
UX 224739 328962
Total score 1145372 1445672

GeekBench 6

Asset compression 188.3 MB/sec 236.7 MB/sec
HTML 5 Browser 136.5 pages/sec 156.7 pages/sec
PDF Renderer 153 Mpixels/sec 162.1 Mpixels/sec
Image detection 100.8 images/sec 155.8 images/sec
HDR 136.9 Mpixels/sec 207.5 Mpixels/sec
Background blur 15 images/sec 26.5 images/sec
Photo processing 47 images/sec 77.6 images/sec
Ray tracing 4.52 Mpixels/sec 6.85 Mpixels/sec

Центральний процесор

Архітектура 1x 2.91 ГГц – Cortex-X3
4x 2.37 ГГц – Cortex-A715
4x 1.7 ГГц – Cortex-A510
2x 3.46 ГГц – Everest
4x 2.02 ГГц – Sawtooth
Кількість ядер 9 6
Частота 2910 МГц 3460 МГц
Набір інструкцій ARMv9-A ARMv8.6-A
Техпроцес 4 нм 4 нм
TDP (Sustained) 6 Вт 8 Вт
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G715 MP7 Apple A16 GPU
Архітектура Valhall 4th gen Apple Bionic GPU
Частота GPU 890 МГц 1398 МГц
Обчислювальних блоків 7 5
Шейдерних блоків 128 128
Всього шейдерів 896 640
FLOPS 1594.8 Гфлопс 1789.4 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 -
Версія OpenCL 2.0 -

Штучний інтелект

Нейронний процесор Так Apple Neural Engine

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5X LPDDR5
Частота пам'яті 4200 МГц 3200 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 64 Гбіт/сек До 51,2 Гбіт/с
Об'єм До 16 ГБ До 6 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1, UFS 4.0 NVMe
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 2796 x 1290
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП 1x 48 МП
Запис відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- VP8
- VP9
- Motion JPEG
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AAX
- AAX+
- AC-3
- AIFF
- CAF
- E-AC-3
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300i -
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 24
Підтримка 5G Так Так
Швидкість завантаження До 7300 Мбіт/с До 7500 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3700 Мбіт/с До 3500 Мбіт/с
Wi-Fi 7 6
Bluetooth 5.3 5.3
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2023 року Вересень 2022 року
Клас Флагман Флагман
Офіційний сайт Сайт Google Tensor G3 -

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Apple A16 Bionic забезпечує вищу продуктивність GPU: 500 466 балів в AnTuTu проти 376 816 у Tensor G3, що дає більше кадрів на секунду в важких іграх.

Чи варто вибирати Tensor G3 через AI-функції?

Так, якщо вам важливі розумні функції, як-от покращена обробка фото, голосовий помічник та адаптивні налаштування, інтегровані в екосистему Google.

Який чип енергоефективніший?

Обидва чипи мають однаковий бал енергоефективності (100), тому споживання енергії приблизно рівне. Однак реальна автономність залежить від оптимізації пристрою.

Який чип кращий для багатозадачності?

Apple A16 Bionic має вищий багатоядерний бал Geekbench 6 (6838 проти 4442), що свідчить про кращу продуктивність при одночасному виконанні кількох завдань.

Чи варто оновлюватися з Tensor G3 на A16 Bionic?

Якщо ви користуєтеся Pixel і цінуєте AI-функції, оновлення не обов'язкове. Для максимальної продуктивності та ігор A16 Bionic буде кращим вибором.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.