Google Tensor G3 vs Apple A17 Pro

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

У світі ARM-чипів дві моделі привертають особливу увагу: Google Tensor G3 та Apple A17 Pro. Обидва процесори вийшли у 2023 році, але мають різні підходи до архітектури та оптимізації. Tensor G3 створений для смартфонів Pixel, акцентуючи на AI-функціях та енергоефективності, тоді як A17 Pro від Apple орієнтований на максимальну продуктивність у лінійці iPhone 15 Pro. Порівняємо їхні характеристики, результати тестів та сценарії використання.

Google Tensor G3 Google Tensor G3 59
vs
Apple A17 Pro Apple A17 Pro 63

Короткий висновок. Apple A17 Pro випереджає Google Tensor G3 за загальною продуктивністю: його загальний бал в AnTuTu 10 становить 1 529 965 проти 1 145 372 у Tensor G3. Особливо помітна різниця в GPU (609 132 проти 376 816) та UX (349 339 проти 224 739). Однак Tensor G3 демонструє вищу енергоефективність (100 балів проти 100, але з різницею в інших показниках) і може бути кращим вибором для завдань, де важлива автономність та AI-обробка. Якщо вам потрібна максимальна потужність для ігор та важких додатків, обирайте A17 Pro; якщо пріоритет — енергоефективність та інтеграція з екосистемою Google, підійде Tensor G3.

Основні відмінності

  • Продуктивність CPU: A17 Pro має вищі одно- та багатоядерні бали в Geekbench 6 (2953/7441) порівняно з Tensor G3 (1760/4442), що свідчить про кращу обчислювальну потужність.
  • Графіка: GPU A17 Pro набирає 609 132 балів в AnTuTu 10, тоді як Tensor G3 — 376 816, що робить A17 Pro значно продуктивнішим у іграх та графічних завданнях.
  • Енергоефективність: Обидва чипи отримали 100 балів за енергоефективність, але Tensor G3 може бути більш оптимізованим для тривалої роботи завдяки іншій архітектурі.
  • AI-блок: Tensor G3 спеціалізується на AI-функціях, інтегрованих у Pixel, тоді як A17 Pro має потужніший Neural Engine, але дані про конкретні показники відсутні.
  • Техпроцес: Обидва чипи виготовлені за 3-нм техпроцесом, що забезпечує високу енергоефективність, але точні деталі можуть відрізнятися між виробниками.

AnTuTu 10

CPU 349692 382829
GPU 376816 609132
Memory 194125 188665
UX 224739 349339
Total score 1145372 1529965

GeekBench 6

Asset compression 188.3 MB/sec 260.8 MB/sec
HTML 5 Browser 136.5 pages/sec 169.6 pages/sec
PDF Renderer 153 Mpixels/sec 178.5 Mpixels/sec
Image detection 100.8 images/sec 173.5 images/sec
HDR 136.9 Mpixels/sec 232.4 Mpixels/sec
Background blur 15 images/sec 27.9 images/sec
Photo processing 47 images/sec 79.1 images/sec
Ray tracing 4.52 Mpixels/sec 7.58 Mpixels/sec

Центральний процесор

Архітектура 1x 2.91 ГГц – Cortex-X3
4x 2.37 ГГц – Cortex-A715
4x 1.7 ГГц – Cortex-A510 		2x 3.78 ГГц – Everest
4x 2.11 ГГц – Sawtooth
Кількість ядер 9 6
Частота 2910 МГц 3780 МГц
Набір інструкцій ARMv9-A ARMv8.6-A
Техпроцес 4 нм 3 нм
TDP (Sustained) 6 Вт 8 Вт
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G715 MP7 Apple A17 GPU
Архітектура Valhall 4th gen Apple Bionic GPU
Частота GPU 890 МГц 1398 МГц
Обчислювальних блоків 7 6
Шейдерних блоків 128 128
Всього шейдерів 896 768
FLOPS 1594.8 Гфлопс 2147.2 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 -
Версія OpenCL 2.0 -

Штучний інтелект

Нейронний процесор Так Apple Neural Engine

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5X LPDDR5
Частота пам'яті 4200 МГц 3200 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 64 Гбіт/сек До 51,2 Гбіт/с
Об'єм До 16 ГБ До 8 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1, UFS 4.0 NVMe
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 2796 x 1290
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП 1x 48 МП
Запис відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9 		- H.264
- H.265
- AV1
- VP8
- VP9
- Motion JPEG
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV 		- AAC
- AAX
- AAX+
- AC-3
- AIFF
- CAF
- E-AC-3
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300i Snapdragon X70
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 24
Підтримка 5G Так Так
Швидкість завантаження До 7300 Мбіт/с До 7500 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3700 Мбіт/с До 3500 Мбіт/с
Wi-Fi 7 6
Bluetooth 5.3 5.3
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2023 року Вересень 2023 року
Клас Флагман Флагман
Офіційний сайт Сайт Google Tensor G3 -

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор: Google Tensor G3 чи Apple A17 Pro?

Apple A17 Pro значно потужніший у графіці: його GPU набирає 609 132 балів в AnTuTu 10 проти 376 816 у Tensor G3, що забезпечує вищу частоту кадрів у важких іграх.

Чи варто вибирати Tensor G3 через його AI-можливості?

Так, Tensor G3 оптимізований для AI-функцій Pixel, таких як розпізнавання мови та фото. Якщо ви активно використовуєте ці функції, Tensor G3 може бути кращим вибором.

Який чип енергоефективніший: Tensor G3 чи A17 Pro?

Обидва чипи мають однаковий бал енергоефективності (100), але Tensor G3 може бути більш економним у реальних сценаріях завдяки архітектурі, орієнтованій на автономність.

Чи підтримують ці чипи трасування променів?

Apple A17 Pro підтримує апаратне трасування променів, що покращує графіку в іграх. Tensor G3 також має підтримку, але реалізація може бути менш ефективною.

Який чип кращий для повсякденних завдань?

Для звичайних завдань, як-от соцмережі, відео та веб-серфінг, обидва чипи достатньо потужні. Tensor G3 може запропонувати кращу інтеграцію з сервісами Google, тоді як A17 Pro забезпечує вищу продуктивність у важких додатках.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.