Google Tensor G3 vs Apple A9

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Google Tensor G3 та Apple A9 — це ARM-чипи різних поколінь, що представляють два підходи до мобільної продуктивності. Tensor G3, випущений у 2023 році, орієнтований на AI-обчислення та енергоефективність, тоді як Apple A9 (2015) — класичний представник свого часу з акцентом на CPU. У цьому порівнянні ми розглянемо їхні характеристики, результати бенчмарків та сфери застосування.

Короткий висновок. Google Tensor G3 значно випереджає Apple A9 за продуктивністю CPU та GPU, що підтверджується результатами бенчмарків: загальний бал Tensor G3 в AnTuTu 10 майже втричі вищий (1 145 372 проти 332 764). Обидва чипи мають однакову енергоефективність (100 балів), але Tensor G3 забезпечує кращу ігрову продуктивність. Якщо вам потрібен сучасний чип для AI-завдань та важких додатків, обирайте Tensor G3. Для базових завдань Apple A9 все ще може бути достатнім.

Основні відмінності

  • Продуктивність CPU: Tensor G3 набирає 349 692 балів у CPU-тесті AnTuTu, тоді як Apple A9 — лише 106 215, що свідчить про майже втричі вищу обчислювальну потужність.
  • GPU: Tensor G3 демонструє 376 816 балів у GPU-тесті проти 80 649 у Apple A9, що забезпечує кращу графічну продуктивність.
  • Багатоядерна продуктивність: у Geekbench 6 Tensor G3 отримує 4442 бали (Multi-Core), а Apple A9 — 953, що вказує на значну перевагу в багатозадачності.
  • Енергоефективність: обидва чипи мають однаковий показник енергоефективності (100 балів), що свідчить про збалансоване енергоспоживання відносно продуктивності.
  • Рік випуску: Tensor G3 вийшов у 2023 році, тоді як Apple A9 — у 2015, що пояснює технологічний розрив у архітектурі та можливостях.

AnTuTu 10

CPU 349692 106215
GPU 376816 80649
Memory 194125 59673
UX 224739 86227
Total score 1145372 332764

GeekBench 6

Asset compression 188.3 MB/sec 43.4 MB/sec
HTML 5 Browser 136.5 pages/sec 16.1 pages/sec
PDF Renderer 153 Mpixels/sec 24.7 Mpixels/sec
Image detection 100.8 images/sec 9.06 images/sec
HDR 136.9 Mpixels/sec 28.7 Mpixels/sec
Background blur 15 images/sec 3.08 images/sec
Photo processing 47 images/sec 8.39 images/sec
Ray tracing 4.52 Mpixels/sec 1.27 Mpixels/sec

Центральний процесор

Архітектура 1x 2.91 ГГц – Cortex-X3
4x 2.37 ГГц – Cortex-A715
4x 1.7 ГГц – Cortex-A510
2x 1.85 ГГц – Twister
Кількість ядер 9 2
Частота 2910 МГц 1850 МГц
Набір інструкцій ARMv9-A ARMv8-A
Техпроцес 4 нм 14 нм
TDP (Sustained) 6 Вт 5 Вт
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G715 MP7 PowerVR GT7600
Архітектура Valhall 4th gen PowerVR Series7XT (Rogue)
Частота GPU 890 МГц 650 МГц
Обчислювальних блоків 7 6
Шейдерних блоків 128 32
Всього шейдерів 896 192
FLOPS 1594.8 Гфлопс 249.6 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 1.1
Версія OpenCL 2.0 1.2

Штучний інтелект

Нейронний процесор Так Apple M9

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5X LPDDR4
Частота пам'яті 4200 МГц 1333 МГц
Шина 4x 16 Біт 2x 16 Біт
Пропускна здатність До 64 Гбіт/сек До 14.9 Гбіт/с
Об'єм До 16 ГБ До 4 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1, UFS 4.0 NVMe
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 2048 x 1536
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП 1x 32 МП, 2x 12 МП
Запис відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 30FPS
Відтворення відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 30FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300i Qualcomm MDM9635M
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 6
Підтримка 5G Так Немає
Швидкість завантаження До 7300 Мбіт/с До 450 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3700 Мбіт/с До 150 Мбіт/с
Wi-Fi 7 5
Bluetooth 5.3 4.2
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2023 року вересень 2015 року
Клас Флагман Флагман
Офіційний сайт Сайт Google Tensor G3 -

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор: Google Tensor G3 чи Apple A9?

Google Tensor G3 має значно вищу продуктивність GPU (376 816 балів в AnTuTu проти 80 649), тому краще підходить для сучасних ігор.

Чи варто купувати пристрій з Apple A9 у 2025 році?

Apple A9 підходить лише для базових завдань (браузинг, месенджери). Для важких додатків та ігор його продуктивності недостатньо.

Який чип енергоефективніший?

Обидва чипи мають однаковий показник енергоефективності (100 балів), тому вони приблизно рівні за енергоспоживанням відносно продуктивності.

Чи підтримує Google Tensor G3 AI-функції?

Так, Tensor G3 має вдосконалений AI-блок, що забезпечує роботу функцій машинного навчання, як-от обробка зображень та голосові асистенти.

Який чип має кращу однопотокову продуктивність?

Google Tensor G3: Single-Core Score 1760 проти 619 у Apple A9, що робить його значно швидшим у однопотокових завданнях.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.