Google Tensor G3 vs Apple M1 (iPad)

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

У світі ARM-чипів два потужні гравці — Google Tensor G3 та Apple M1 (iPad). Tensor G3, випущений у жовтні 2023 року, створений для смартфонів Pixel, тоді як M1, представлений у листопаді 2020 року, працює в iPad Pro. Обидва чипи пропонують високу продуктивність, але з різними акцентами. У цьому порівнянні ми розглянемо їхні характеристики, результати тестів та визначимо, який з них краще підходить для різних сценаріїв використання.

Короткий висновок. Apple M1 (iPad) випереджає Google Tensor G3 за загальною продуктивністю, набравши 70 балів проти 59. M1 демонструє значно вищі результати в багатоядерних тестах (8422 проти 4442) та GPU-тестах (688199 проти 376816). Обидва чипи мають однакову енергоефективність (100 балів), але M1 краще підходить для ресурсомістких завдань, таких як відеомонтаж або ігри. Tensor G3, своєю чергою, оптимізований для AI-функцій та енергоспоживання в смартфонах.

Основні відмінності

  • Загальний бал: Apple M1 (iPad) має 70 балів, Google Tensor G3 — 59 балів.
  • Продуктивність CPU: M1 набирає 65 балів, Tensor G3 — 46 балів, що вказує на перевагу M1 у складних обчисленнях.
  • Продуктивність в іграх: M1 отримує 46 балів, Tensor G3 — 30 балів, що свідчить про кращу графічну продуктивність M1.
  • Багатоядерний тест: M1 показує 8422 бали, Tensor G3 — 4442 бали, майже вдвічі вищий результат.
  • GPU-тест: M1 набирає 688199 балів, Tensor G3 — 376816 балів, що підтверджує потужніший графічний блок M1.

AnTuTu 10

CPU 349692 494680
GPU 376816 688199
Memory 194125 196817
UX 224739 329361
Total score 1145372 1709057

GeekBench 6

Asset compression 188.3 MB/sec 326.3 MB/sec
HTML 5 Browser 136.5 pages/sec 176 pages/sec
PDF Renderer 153 Mpixels/sec 224.2 Mpixels/sec
Image detection 100.8 images/sec 192 images/sec
HDR 136.9 Mpixels/sec 283 Mpixels/sec
Background blur 15 images/sec 31.9 images/sec
Photo processing 47 images/sec 70 images/sec
Ray tracing 4.52 Mpixels/sec 9.65 Mpixels/sec

Центральний процесор

Архітектура 1x 2.91 ГГц – Cortex-X3
4x 2.37 ГГц – Cortex-A715
4x 1.7 ГГц – Cortex-A510
4x 2.1 ГГц – Firestorm
4x 3.2 ГГц – Icestorm
Кількість ядер 9 8
Частота 2910 МГц 3200 МГц
Набір інструкцій ARMv9-A ARMv8.5-A
Техпроцес 4 нм 5 нм
TDP (Sustained) 6 Вт 14 Вт
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G715 MP7 Apple M1 GPU
Архітектура Valhall 4th gen Apple GPU
Частота GPU 890 МГц 1278 МГц
Обчислювальних блоків 7 8
Шейдерних блоків 128 128
Всього шейдерів 896 1024
FLOPS 1594.8 Гфлопс 2617 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 -
Версія OpenCL 2.0 -

Штучний інтелект

Нейронний процесор Так Apple Neural Engine

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5X LPDDR4X
Частота пам'яті 4200 МГц 4266 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 64 Гбіт/сек До 68.25 Гбіт/сек
Об'єм До 16 ГБ До 16 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1, UFS 4.0 NVMe
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 2732 x 2048
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП -
Запис відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- VP9
- Motion JPEG
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300i -
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 18
Підтримка 5G Так Так
Швидкість завантаження До 7300 Мбіт/с До 7500 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3700 Мбіт/с До 2500 Мбіт/с
Wi-Fi 7 6
Bluetooth 5.3 5.0
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Galileo, QZSS

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2023 року Листопад 2020 року
Клас Флагман Флагман
Офіційний сайт Сайт Google Tensor G3 -

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Apple M1 (iPad) має вищий бал продуктивності в іграх (46 проти 30) та кращі GPU-показники, тому він краще підходить для ігор.

Чи варто вибирати Tensor G3 через AI-можливості?

Tensor G3 має вбудований AI-блок, оптимізований для функцій Pixel, таких як фотообробка. Якщо AI-завдання важливі, Tensor G3 може бути кращим вибором.

Який чип енергоефективніший?

Обидва чипи мають однаковий бал енергоефективності (100), тому вони приблизно рівні за цим параметром.

Чи підходить Apple M1 для роботи з відео?

Так, M1 має вищу продуктивність CPU та GPU, що робить його чудовим вибором для відеомонтажу та інших ресурсомістких завдань.

Який чип новіший?

Google Tensor G3 випущений у жовтні 2023 року, тоді як Apple M1 (iPad) — у листопаді 2020 року. Tensor G3 новіший, але M1 залишається потужнішим.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.