Google Tensor G3 vs Apple M2 (iPad)

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Порівнюємо два потужні ARM-чипи: Google Tensor G3, представлений у жовтні 2023 року, та Apple M2 (iPad), що дебютував у червні 2022 року. Обидва процесори використовують архітектуру ARM і призначені для мобільних пристроїв, але мають різні підходи до продуктивності та енергоефективності. Розглянемо їхні характеристики, результати тестів та ключові відмінності, щоб допомогти вам зробити вибір.

Короткий висновок. Apple M2 (iPad) значно випереджає Google Tensor G3 за загальною продуктивністю: загальний бал AnTuTu 10 — 2 188 966 проти 1 145 372, а багатоядерний Geekbench 6 — 9803 проти 4442. M2 також демонструє кращу продуктивність GPU (915 149 проти 376 816) та вищі показники в усіх підтестах. Обидва чипи мають однакову енергоефективність (100 балів), але Tensor G3 поступається в продуктивності CPU (46 проти 72) та іграх (30 проти 51). Якщо вам потрібна максимальна потужність, обирайте Apple M2.

Основні відмінності

  • Загальна продуктивність: Apple M2 набирає 2 188 966 балів в AnTuTu 10, що майже вдвічі більше за 1 145 372 Tensor G3.
  • Продуктивність GPU: M2 має 915 149 балів GPU в AnTuTu, тоді як Tensor G3 — лише 376 816.
  • Багатоядерна продуктивність: M2 отримує 9803 балів в Geekbench 6 Multi-Core, значно випереджаючи 4442 Tensor G3.
  • Швидкість обробки даних: M2 показує 375.1 MB/sec в стисненні даних та 325.7 Mpixels/sec в HDR, проти 188.3 MB/sec та 136.9 Mpixels/sec у Tensor G3.
  • Дата виходу: Tensor G3 вийшов у жовтні 2023 року, тоді як M2 — у червні 2022 року, але M2 залишається продуктивнішим.

AnTuTu 10

CPU 349692 547920
GPU 376816 915149
Memory 194125 363648
UX 224739 362249
Total score 1145372 2188966

GeekBench 6

Asset compression 188.3 MB/sec 375.1 MB/sec
HTML 5 Browser 136.5 pages/sec 220.6 pages/sec
PDF Renderer 153 Mpixels/sec 249.8 Mpixels/sec
Image detection 100.8 images/sec 226.5 images/sec
HDR 136.9 Mpixels/sec 325.7 Mpixels/sec
Background blur 15 images/sec 41.1 images/sec
Photo processing 47 images/sec 99.3 images/sec
Ray tracing 4.52 Mpixels/sec 10.7 Mpixels/sec

Центральний процесор

Архітектура 1x 2.91 ГГц – Cortex-X3
4x 2.37 ГГц – Cortex-A715
4x 1.7 ГГц – Cortex-A510
4x 3.49 ГГц – Avalanche
4x 2.42 ГГц – Blizzard
Кількість ядер 9 8
Частота 2910 МГц 3490 МГц
Набір інструкцій ARMv9-A ARMv8.5-A
Техпроцес 4 нм 5 нм
TDP (Sustained) 6 Вт 20 Вт
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G715 MP7 Apple M2 GPU
Архітектура Valhall 4th gen Apple GPU
Частота GPU 890 МГц 1398 МГц
Обчислювальних блоків 7 8
Шейдерних блоків 128 128
Всього шейдерів 896 1024
FLOPS 1594.8 Гфлопс 2918 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 -
Версія OpenCL 2.0 -

Штучний інтелект

Нейронний процесор Так Apple Neural Engine

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5X LPDDR5
Частота пам'яті 4200 МГц 6400 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 64 Гбіт/сек До 102.4 Гбіт/сек
Об'єм До 16 ГБ До 24 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1, UFS 4.0 NVMe
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 2732 x 2048
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП -
Запис відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- VP9
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300i -
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 24
Підтримка 5G Так Так
Швидкість завантаження До 7300 Мбіт/с До 7500 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3700 Мбіт/с До 3000 Мбіт/с
Wi-Fi 7 6
Bluetooth 5.3 5.0
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Galileo, QZSS

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2023 року Червень 2022 року
Клас Флагман Флагман
Офіційний сайт Сайт Google Tensor G3 -

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Apple M2 (iPad) має значно вищу продуктивність GPU (915 149 проти 376 816 балів AnTuTu), тому він краще підходить для важких ігор.

Який чип енергоефективніший?

Обидва чипи мають однаковий бал енергоефективності (100), тому вони приблизно рівні за цим параметром.

Чи варто обирати Google Tensor G3 замість M2?

Tensor G3 може бути виправданий лише в пристроях Google Pixel, де він оптимізований для AI-функцій, але за чистою продуктивністю M2 значно кращий.

Який чип має кращий AI-блок?

Обидва чипи мають виділені AI-блоки, але Tensor G3 оптимізований для машинного навчання в екосистемі Google, тоді як M2 пропонує вищу загальну обчислювальну потужність.

Чи впливає дата виходу на продуктивність?

Незважаючи на те, що Tensor G3 новіший (2023), M2 (2022) все одно значно продуктивніший завдяки архітектурі Apple.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.