Google Tensor G3 vs Apple M4 (iPad)

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

У світі ARM-чипів Google Tensor G3 та Apple M4 (iPad) представляють два різні підходи до мобільної продуктивності. Tensor G3, створений для смартфонів Pixel, робить акцент на енергоефективності та AI-функціях. Натомість Apple M4, встановлений у новітніх iPad, демонструє високу продуктивність CPU та GPU. У цьому порівнянні ми розглянемо ключові відмінності, результати бенчмарків та допоможемо визначити, який чип краще відповідає вашим потребам.

Короткий висновок. Apple M4 (iPad) значно випереджає Google Tensor G3 за загальною продуктивністю, що підтверджується результатами AnTuTu (2,8 млн проти 1,1 млн) та Geekbench (одноядерний 3767 проти 1760, багатоядерний 14677 проти 4442). M4 також має вищу продуктивність GPU та швидшу обробку зображень. Однак Tensor G3 вирізняється енергоефективністю (100 балів) та оптимізацією для AI-функцій Pixel. Вибір залежить від пристрою: для планшетів з високими вимогами до продуктивності краще M4, для смартфонів з акцентом на енергозбереження — Tensor G3.

Основні відмінності

  • Продуктивність CPU: Apple M4 має значно вищі одноядерні (3767 проти 1760) та багатоядерні (14677 проти 4442) показники Geekbench.
  • Продуктивність GPU: M4 набирає 1 167 582 бали в AnTuTu GPU, тоді як Tensor G3 — 376 816, що вказує на кращу графічну продуктивність.
  • Енергоефективність: Обидва чипи отримали по 100 балів за енергоефективність, але Tensor G3 оптимізований для смартфонів, а M4 — для планшетів.
  • Швидкість обробки даних: M4 демонструє вищу швидкість стиснення (577,3 MB/s проти 188,3 MB/s) та рендерингу PDF (367,5 Mpixels/s проти 153 Mpixels/s).
  • AI та обробка зображень: Tensor G3 має спеціалізований AI-блок для функцій Pixel, тоді як M4 показує кращі результати в розпізнаванні зображень (422,4 images/s проти 100,8 images/s).

AnTuTu 10

CPU 349692 763066
GPU 376816 1167582
Memory 194125 430483
UX 224739 436146
Total score 1145372 2797277

GeekBench 6

Asset compression 188.3 MB/sec 577.3 MB/sec
HTML 5 Browser 136.5 pages/sec 341.4 pages/sec
PDF Renderer 153 Mpixels/sec 367.5 Mpixels/sec
Image detection 100.8 images/sec 422.4 images/sec
HDR 136.9 Mpixels/sec 506.2 Mpixels/sec
Background blur 15 images/sec 57.2 images/sec
Photo processing 47 images/sec 149.6 images/sec
Ray tracing 4.52 Mpixels/sec 17.7 Mpixels/sec

Центральний процесор

Архітектура 1x 2.91 ГГц – Cortex-X3
4x 2.37 ГГц – Cortex-A715
4x 1.7 ГГц – Cortex-A510
4x 4.4 ГГц –
5x 2.85 ГГц –
Кількість ядер 9 9
Частота 2910 МГц 4400 МГц
Набір інструкцій ARMv9-A ARMv9.2-A
Техпроцес 4 нм 3 нм
TDP (Sustained) 6 Вт 14 Вт
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G715 MP7 Apple M4 GPU
Архітектура Valhall 4th gen Apple GPU
Частота GPU 890 МГц 1598 МГц
Обчислювальних блоків 7 10
Шейдерних блоків 128 128
Всього шейдерів 896 1280
FLOPS 1594.8 Гфлопс 4090 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 -
Версія OpenCL 2.0 -

Штучний інтелект

Нейронний процесор Так Apple Neural Engine

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5X LPDDR5X
Частота пам'яті 4200 МГц 7500 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 64 Гбіт/сек До 120 Гбіт/сек
Об'єм До 16 ГБ До 24 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1, UFS 4.0 NVMe
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 2064 x 2752
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП -
Запис відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300i Snapdragon X70
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 24
Підтримка 5G Так Так
Швидкість завантаження До 7300 Мбіт/с До 10000 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3700 Мбіт/с До 7500 Мбіт/с
Wi-Fi 7 6
Bluetooth 5.3 5.3
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2023 року Травень 2024 року
Клас Флагман Флагман
Офіційний сайт Сайт Google Tensor G3 -

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Apple M4 має вищу продуктивність GPU (71 бал проти 30 у Tensor G3), тому краще підходить для вимогливих ігор, особливо на iPad.

Чи варто обирати Tensor G3 через енергоефективність?

Так, Tensor G3 отримав 100 балів за енергоефективність, що робить його чудовим вибором для смартфонів, де важлива автономність.

Який чип має кращий AI-блок?

Tensor G3 спеціалізується на AI-функціях для Pixel, але M4 показує вищу швидкість обробки зображень (422,4 images/s), що свідчить про потужний AI-блок.

Чи можна порівнювати ці чипи, якщо вони для різних пристроїв?

Так, обидва є ARM-чипами, але призначені для різних платформ: Tensor G3 для смартфонів, M4 для планшетів. Порівняння доречне для розуміння рівня продуктивності.

Який чип має вищу загальну продуктивність?

Apple M4 значно випереджає Tensor G3 за результатами AnTuTu (2,8 млн проти 1,1 млн) та Geekbench, що робить його лідером за продуктивністю.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.