Google Tensor G3 vs MediaTek Dimensity 900

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Google Tensor G3 та MediaTek Dimensity 900 — це два ARM-чипи, що представляють різні покоління та підходи до мобільних обчислень. Tensor G3, випущений у 2023 році, орієнтований на флагманські пристрої Google Pixel, тоді як Dimensity 900 (2021) націлений на середній сегмент. Порівняємо їх за ключовими параметрами: продуктивність CPU та GPU, техпроцес, енергоефективність, AI-блок та результати бенчмарків.

Короткий висновок. Google Tensor G3 значно перевершує MediaTek Dimensity 900 за продуктивністю CPU та GPU, що підтверджується результатами AnTuTu (1 145 372 проти 511 291) та Geekbench (одноядерний 1760 проти 898, багатоядерний 4442 проти 2239). Обидва чипи мають однакову оцінку енергоефективності (100), але Tensor G3 виграє в обробці зображень, веб-серфінгу та рендерингу. Якщо вам потрібна максимальна продуктивність для ігор та важких завдань, обирайте Tensor G3. Для базових сценаріїв та економії коштів Dimensity 900 залишається гідним варіантом.

Основні відмінності

  • Загальна продуктивність: Tensor G3 набирає 1 145 372 бали в AnTuTu, що більш ніж удвічі перевищує результат Dimensity 900 (511 291).
  • Продуктивність CPU: одноядерний тест Geekbench у Tensor G3 (1760) майже вдвічі вищий, ніж у Dimensity 900 (898); багатоядерний також значно кращий (4442 проти 2239).
  • GPU та ігри: Tensor G3 показує втричі вищу продуктивність в іграх (30 проти 11 балів), що свідчить про потужніший графічний блок.
  • Обробка даних: Tensor G3 швидше стискає файли (188,3 MB/s проти 109,6 MB/s) та обробляє PDF (153 Mpixels/s проти 82,5 Mpixels/s).
  • AI та зображення: Tensor G3 виявляє 100,8 зображень/с проти 43,6 у Dimensity 900, що вказує на кращий AI-блок.

AnTuTu 10

CPU 349692 150309
GPU 376816 100692
Memory 194125 125763
UX 224739 134527
Total score 1145372 511291

GeekBench 6

Asset compression 188.3 MB/sec 109.6 MB/sec
HTML 5 Browser 136.5 pages/sec 59.1 pages/sec
PDF Renderer 153 Mpixels/sec 82.5 Mpixels/sec
Image detection 100.8 images/sec 43.6 images/sec
HDR 136.9 Mpixels/sec 68.4 Mpixels/sec
Background blur 15 images/sec 6 images/sec
Photo processing 47 images/sec 20.6 images/sec
Ray tracing 4.52 Mpixels/sec 3.07 Mpixels/sec

Центральний процесор

Архітектура 1x 2.91 ГГц – Cortex-X3
4x 2.37 ГГц – Cortex-A715
4x 1.7 ГГц – Cortex-A510
2x 2,4 ГГц – Cortex-A78
6x 2 ГГц – Cortex-A55
Кількість ядер 9 8
Частота 2910 МГц 2400 МГц
Набір інструкцій ARMv9-A ARMv8.2-A
Техпроцес 4 нм 6 нм
TDP (Sustained) 6 Вт 4 Вт
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G715 MP7 Mali-G68 MP4
Архітектура Valhall 4th gen Valhall 2nd gen
Частота GPU 890 МГц 900 МГц
Обчислювальних блоків 7 4
Шейдерних блоків 128 64
Всього шейдерів 896 256
FLOPS 1594.8 Гфлопс 621 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 1.3
Версія OpenCL 2.0 2.0

Штучний інтелект

Нейронний процесор Так MediaTek APU 3.0

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5X LPDDR5
Частота пам'яті 4200 МГц 3200 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 64 Гбіт/сек -
Об'єм До 16 ГБ До 16 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1, UFS 4.0 UFS 2.1, UFS 3.1
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 2520 x 1080
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП 1x 108МП, 2x 20МП
Запис відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 30FPS
Відтворення відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 30FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300i -
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 18
Підтримка 5G Так Так
Швидкість завантаження До 7300 Мбіт/с До 2770 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3700 Мбіт/с До 1250 Мбіт/с
Wi-Fi 7 6
Bluetooth 5.3 5.2
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2023 року Травень 2021 року
Клас Флагман Середній клас
Офіційний сайт Сайт Google Tensor G3 Сайт MediaTek Dimensity 900

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor G3 має значно вищу продуктивність GPU (30 балів проти 11), тому краще підходить для вимогливих ігор.

Чи варто переплачувати за Tensor G3?

Якщо вам потрібна висока продуктивність для важких завдань, AI-функцій та ігор, так. Для базових сценаріїв Dimensity 900 буде достатньо.

Який чип енергоефективніший?

Обидва чипи мають однакову оцінку енергоефективності (100), тому за автономністю вони приблизно рівні, хоча Tensor G3 використовує новіший техпроцес.

Чи підтримують вони 5G?

Так, обидва чипи мають вбудовані 5G-модеми, що забезпечують швидке мобільне з'єднання.

Який чип кращий для AI-завдань?

Tensor G3 має потужніший AI-блок, що підтверджується вищою швидкістю виявлення зображень (100,8 проти 43,6 зображень/с).

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.