Google Tensor G3 vs MediaTek MT6737

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Порівняння Google Tensor G3 та MediaTek MT6737 — це двобій сучасного флагманського чипа від Google і бюджетного рішення від MediaTek, випущеного ще у 2016 році. Tensor G3 створений для забезпечення високої продуктивності, роботи зі штучним інтелектом та енергоефективності у смартфонах Pixel. Натомість MT6737 — це чотириядерний чип, орієнтований на базові завдання та доступні пристрої. Розглянемо ключові відмінності в архітектурі, бенчмарках та реальному використанні.

Короткий висновок. Google Tensor G3 значно перевершує MediaTek MT6737 за всіма показниками продуктивності. Загальний бал AnTuTu Tensor G3 (1145372) майже в 20 разів вищий, ніж у MT6737 (59089). Особливо помітна різниця в GPU (376816 проти 2974) та продуктивності в іграх. Tensor G3 також підтримує сучасні AI-функції, тоді як MT6737 їх практично не має. Однак MT6737 може бути достатнім для простих завдань, якщо бюджет обмежений.

Основні відмінності

  • Загальна продуктивність: Tensor G3 набирає 1145372 бали в AnTuTu, тоді як MT6737 — лише 59089.
  • GPU: Tensor G3 має GPU з результатом 376816, що в 126 разів вище за 2974 у MT6737.
  • CPU: Багатоядерний тест Geekbench показує 4442 бали у Tensor G3 проти 594 у MT6737.
  • Енергоефективність: Обидва чипи мають однаковий показник енергоефективності (100), але Tensor G3 забезпечує значно вищу продуктивність на ват.
  • Техпроцес: Tensor G3 виготовлено за 4-нм техпроцесом, тоді як MT6737 — за 28-нм, що впливає на тепловиділення та автономність.

AnTuTu 10

CPU 349692 16596
GPU 376816 2974
Memory 194125 27828
UX 224739 11691
Total score 1145372 59089

GeekBench 6

Asset compression 188.3 MB/sec 39.4 MB/sec
HTML 5 Browser 136.5 pages/sec 17.9 pages/sec
PDF Renderer 153 Mpixels/sec 17.5 Mpixels/sec
Image detection 100.8 images/sec 6.57 images/sec
HDR 136.9 Mpixels/sec 17.1 Mpixels/sec
Background blur 15 images/sec 0.89 images/sec
Photo processing 47 images/sec 5.03 images/sec
Ray tracing 4.52 Mpixels/sec 1.04 Mpixels/sec

Центральний процесор

Архітектура 1x 2.91 ГГц – Cortex-X3
4x 2.37 ГГц – Cortex-A715
4x 1.7 ГГц – Cortex-A510
4x 1.3 ГГц – Cortex-A53
Кількість ядер 9 4
Частота 2910 МГц 1300 МГц
Набір інструкцій ARMv9-A ARMv8-A
Техпроцес 4 нм 28 нм
TDP (Sustained) 6 Вт 7 Вт
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G715 MP7 Mali-T720 MP2
Архітектура Valhall 4th gen Midgard 3rd gen
Частота GPU 890 МГц 650 МГц
Обчислювальних блоків 7 2
Шейдерних блоків 128 8
Всього шейдерів 896 16
FLOPS 1594.8 Гфлопс 20,8 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 -
Версія OpenCL 2.0 1.1

Штучний інтелект

Нейронний процесор Так Немає

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5X LPDDR3
Частота пам'яті 4200 МГц 640 МГц
Шина 4x 16 Біт 1x 32 Біт
Пропускна здатність До 64 Гбіт/сек До 6.4 Гбіт/сек
Об'єм До 16 ГБ До 3 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1, UFS 4.0 eMMC 5.0
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2160 1280 x 720
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП, 2x 32 МП 1x 13 МП
Запис відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 1K при 30FPS
Відтворення відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 1080p при 30FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5300i MT6169
Підтримка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 4
Підтримка 5G Так Немає
Швидкість завантаження До 7300 Мбіт/с До 150 Мбіт/с
Швидкість завантаження До 3700 Мбіт/с До 50 Мбіт/с
Wi-Fi 7 4
Bluetooth 5.3 4.1
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS

Загальна інформація

Дата анонсу Жовтень 2023 року Січень 2016 року
Клас Флагман Середній клас
Офіційний сайт Сайт Google Tensor G3 Сайт MediaTek MT6737

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor G3 значно потужніший: його GPU оцінюється в 376816 балів, що забезпечує плавну роботу в сучасних іграх. MT6737 з 2974 балами придатний лише для найпростіших ігор.

Який чип енергоефективніший?

Обидва чипи мають однаковий рейтинг енергоефективності 100, але Tensor G3 забезпечує набагато вищу продуктивність при тому ж енергоспоживанні завдяки сучасному техпроцесу.

Чи підтримують чипи AI-функції?

Tensor G3 має спеціалізований AI-блок для обробки завдань штучного інтелекту, тоді як MT6737 не має виділеного AI-прискорювача.

Який чип варто вибрати для щоденних завдань?

Для сучасних додатків і багатозадачності краще підійде Tensor G3. MT6737 впорається з базовими функціями, але може бути повільним у складніших сценаріях.

Яка різниця в техпроцесі?

Tensor G3 використовує 4-нм техпроцес, що забезпечує кращу енергоефективність і менше нагрівання. MT6737 базується на застарілому 28-нм техпроцесі.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.