Google Tensor G4 vs Apple A16 Bionic

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

У світі ARM-чипів два гіганти — Google та Apple — пропонують свої флагманські рішення: Tensor G4 та A16 Bionic. Перший дебютував у 2024 році, другий — у 2022-му, але обидва досі актуальні. Ми порівняли їх за ключовими параметрами: продуктивність CPU та GPU, техпроцес, енергоефективність, AI-блок та результати бенчмарків. Дізнайтеся, який чип краще впорається з вашими завданнями.

Короткий висновок. Apple A16 Bionic випереджає Google Tensor G4 за загальною продуктивністю: його загальний бал в AnTuTu становить 1 445 672 проти 1 125 355 у Tensor G4. Він також лідирує в одно- та багатоядерних тестах Geekbench (2627/6838 проти 2005/4835). Однак Tensor G4 має новіший AI-блок і може запропонувати кращу інтеграцію з сервісами Google. Якщо вам потрібна максимальна продуктивність, обирайте A16 Bionic. Якщо важливі AI-функції та екосистема Google — Tensor G4.

Основні відмінності

  • Загальна продуктивність: Apple A16 Bionic набирає 1 445 672 балів в AnTuTu, що на 28% більше, ніж 1 125 355 у Google Tensor G4.
  • CPU: A16 Bionic має вищі показники в Geekbench: 2627 одноядерний та 6838 багатоядерний, проти 2005 та 4835 відповідно.
  • GPU: A16 Bionic демонструє кращу графічну продуктивність: 500 466 балів GPU в AnTuTu проти 447 101 у Tensor G4.
  • Енергоефективність: A16 Bionic отримує 100 балів за енергоефективність у нашому рейтингу, тоді як Tensor G4 — 0 балів (дані відсутні).
  • Рік випуску: Tensor G4 вийшов у 2024 році, A16 Bionic — у 2022, що може вплинути на підтримку новітніх технологій.

AnTuTu 10

CPU 283910 362528
GPU 447101 500466
Memory 183290 253716
UX 211054 328962
Total score 1125355 1445672

GeekBench 6

Asset compression 191.8 MB/sec 236.7 MB/sec
HTML 5 Browser 148.7 pages/sec 156.7 pages/sec
PDF Renderer 158.3 Mpixels/sec 162.1 Mpixels/sec
Image detection 123.4 images/sec 155.8 images/sec
HDR 134.5 Mpixels/sec 207.5 Mpixels/sec
Background blur 15.6 images/sec 26.5 images/sec
Photo processing 46 images/sec 77.6 images/sec
Ray tracing 4.8 Mpixels/sec 6.85 Mpixels/sec

Центральний процесор

Архітектура 1x 3.1 ГГц – Cortex-X4
3x 2.6 ГГц – Cortex-A720
4x 1.92 ГГц – Cortex-A520
2x 3.46 ГГц – Everest
4x 2.02 ГГц – Sawtooth
Кількість ядер 8 6
Частота 3100 МГц 3460 МГц
Набір інструкцій ARMv9.2-A ARMv8.6-A
Техпроцес 4 нм 4 нм
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G715 MP7 Apple A16 GPU
Архітектура Valhall 4th gen Apple Bionic GPU
Частота GPU 940 МГц 1398 МГц
Обчислювальних блоків 7 5
Шейдерних блоків 128 128
Всього шейдерів 896 640
FLOPS 1792 Гфлопс 1789.4 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 -
Версія OpenCL 2.0 -

Штучний інтелект

Нейронний процесор Так Apple Neural Engine

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5X LPDDR5
Частота пам'яті 4200 МГц 3200 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 64 Гбіт/сек До 51,2 Гбіт/с
Об'єм До 16 ГБ До 6 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1, UFS 4.0 NVMe
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2400 2796 x 1290
Запис відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- VP8
- VP9
- Motion JPEG
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AAX
- AAX+
- AC-3
- AIFF
- CAF
- E-AC-3
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5400 -
Підтримка 5G Так Так
Wi-Fi 7 6
Bluetooth 5.3 5.3
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

Загальна інформація

Дата анонсу Серпень 2024 року Вересень 2022 року
Клас Флагман Флагман

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Apple A16 Bionic має вищий GPU-бал (500 466 проти 447 101) і кращу продуктивність в іграх (31 бал проти 33, але різниця незначна). Однак Tensor G4 може бути оптимізований під певні ігри через екосистему Google.

Чи варто купувати пристрій з Tensor G4 замість A16 Bionic?

Якщо вам потрібна максимальна продуктивність, A16 Bionic кращий. Tensor G4 обирають через нові AI-функції та інтеграцію з Google, але він поступається в сирих обчисленнях.

Який чип енергоефективніший?

За нашими даними, Apple A16 Bionic має вищу енергоефективність (100 балів), тоді як у Tensor G4 цей показник не оцінено. На практиці A16 Bionic зазвичай забезпечує кращу автономність.

Чи підтримують ці чипи 5G?

Обидва чипи підтримують 5G, але Tensor G4 має інтегрований модем Google, а A16 Bionic — зовнішній модем Qualcomm або власний Apple.

Який чип має кращий AI-блок?

Tensor G4 створений з акцентом на AI, тому його нейронний процесор може бути ефективнішим для задач машинного навчання, хоча точних порівняльних даних немає.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.