Google Tensor G4 vs Apple A18

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Google Tensor G4 та Apple A18 — два потужні ARM-чипи, представлені у 2024 році. Tensor G4 розроблений Google для серії Pixel, а A18 — флагманський процесор Apple для iPhone 16. Обидва чипи використовують передові техпроцеси, але мають різну архітектуру та підхід до обчислень. У цьому порівнянні ми проаналізуємо їхню продуктивність CPU, GPU, енергоефективність, AI-можливості та результати бенчмарків, щоб допомогти вам зробити вибір.

Короткий висновок. Apple A18 значно перевершує Google Tensor G4 за продуктивністю CPU та GPU, що підтверджується вищими результатами в бенчмарках: загальний бал AnTuTu 1 673 813 проти 1 125 355, а також кращими одно- та багатоядерними показниками Geekbench. Tensor G4, своєю чергою, робить акцент на AI-обчисленнях та інтеграції з сервісами Google. Якщо вам потрібна максимальна продуктивність для ігор та важких завдань, A18 — очевидний вибір. Для користувачів, які цінують AI-функції та екосистему Google, Tensor G4 може бути більш збалансованим рішенням.

Основні відмінності

  • Apple A18 має вищу продуктивність CPU: одноядерний тест Geekbench 3466 проти 2005 у Tensor G4, багатоядерний — 8592 проти 4835.
  • GPU продуктивність A18 також краща: у тесті GPU AnTuTu 699 959 балів проти 447 101 у Tensor G4.
  • Tensor G4 демонструє нижчу продуктивність в іграх (оцінка 33 проти 31), але це може бути пов'язано з різними методиками тестування.
  • Обидва чипи мають нульову оцінку енергоефективності в наданих даних, тому порівняння за цим параметром неможливе.
  • Apple A18 вийшов на місяць пізніше (вересень 2024) порівняно з Tensor G4 (серпень 2024), що може вказувати на новіші технології.

AnTuTu 10

CPU 283910 441992
GPU 447101 699959
Memory 183290 173158
UX 211054 358704
Total score 1125355 1673813

GeekBench 6

Asset compression 191.8 MB/sec 286.8 MB/sec
HTML 5 Browser 148.7 pages/sec 184.2 pages/sec
PDF Renderer 158.3 Mpixels/sec 201.2 Mpixels/sec
Image detection 123.4 images/sec 297.2 images/sec
HDR 134.5 Mpixels/sec 279.1 Mpixels/sec
Background blur 15.6 images/sec 36.2 images/sec
Photo processing 46 images/sec 90 images/sec
Ray tracing 4.8 Mpixels/sec 8.68 Mpixels/sec

Центральний процесор

Архітектура 1x 3.1 ГГц – Cortex-X4
3x 2.6 ГГц – Cortex-A720
4x 1.92 ГГц – Cortex-A520
2x 4.04 ГГц –
4x 2 ГГц –
Кількість ядер 8 6
Частота 3100 МГц 4040 МГц
Набір інструкцій ARMv9.2-A ARMv9.2-A
Техпроцес 4 нм 3 нм
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G715 MP7 Apple A18 GPU
Архітектура Valhall 4th gen Apple Bionic GPU
Частота GPU 940 МГц 1398 МГц
Обчислювальних блоків 7 5
Шейдерних блоків 128 128
Всього шейдерів 896 640
FLOPS 1792 Гфлопс 1789.4 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 -
Версія OpenCL 2.0 -

Штучний інтелект

Нейронний процесор Так Neural Engine

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5X LPDDR5X
Частота пам'яті 4200 МГц 7500 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 64 Гбіт/сек -
Об'єм До 16 ГБ До 8 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1, UFS 4.0 NVMe
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2400 -
Запис відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 8K при 24FPS, 4K при 120FPS
Відтворення відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 8K при 24FPS, 4K при 120FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- AV1
- VP8
- VP9
- Motion JPEG
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AAX
- AAX+
- AC-3
- AIFF
- CAF
- E-AC-3
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5400 Snapdragon X75
Підтримка 5G Так Так
Wi-Fi 7 7
Bluetooth 5.3 5.3
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

Загальна інформація

Дата анонсу Серпень 2024 року Вересень 2024 року
Клас Флагман Флагман

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор: Google Tensor G4 чи Apple A18?

Apple A18 має вищу продуктивність GPU та загальний бал, тому він краще підходить для ігор. Однак Tensor G4 також забезпечує хорошу ігрову продуктивність завдяки оптимізації з сервісами Google.

Чи варто вибирати Google Tensor G4 через AI-функції?

Так, Tensor G4 має спеціалізований AI-блок, який забезпечує розширені можливості машинного навчання, такі як розпізнавання зображень та голосові помічники. Якщо AI-функції важливі, Tensor G4 може бути кращим вибором.

Який чип більш енергоефективний?

На основі наданих даних неможливо визначити, який чип енергоефективніший, оскільки оцінки енергоефективності обох чипів дорівнюють нулю. Рекомендується звернути увагу на реальні тести автономності пристроїв.

Який чип має кращі результати в бенчмарках?

Apple A18 значно випереджає Google Tensor G4 в AnTuTu (1 673 813 проти 1 125 355) та Geekbench (одноядерний 3466 проти 2005, багатоядерний 8592 проти 4835).

Який чип обрати для повсякденних завдань?

Обидва чипи добре справляються з повсякденними завданнями. Apple A18 забезпечує більшу продуктивність, але Tensor G4 пропонує кращу інтеграцію з екосистемою Google. Вибір залежить від ваших уподобань щодо операційної системи та функцій.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.