Google Tensor G4 vs Apple A9

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Google Tensor G4 та Apple A9 – це ARM-чипи різних поколінь, що представляють два підходи до мобільної продуктивності. Tensor G4, випущений у 2024 році, орієнтований на сучасні завдання, включно з AI та іграми, тоді як A9 (2015) був флагманом свого часу. У цьому порівнянні ми розглянемо їхні характеристики, результати бенчмарків та енергоефективність, щоб допомогти вам зрозуміти, який чип краще відповідає вашим потребам.

Google Tensor G4 Google Tensor G4 24
vs
Apple A9 Apple A9 40

Короткий висновок. Google Tensor G4 значно перевершує Apple A9 за продуктивністю CPU та GPU, що підтверджується вищими результатами в AnTuTu (1 125 355 проти 332 764) та Geekbench (одноядерний: 2005 проти 619, багатоядерний: 4835 проти 953). Однак Apple A9 демонструє кращу енергоефективність (100 балів проти 0), що може бути важливим для пристроїв з обмеженим акумулятором. Загалом, Tensor G4 – вибір для продуктивності, A9 – для економії енергії.

Основні відмінності

  • Продуктивність CPU: Tensor G4 має значно вищі одноядерні (2005 проти 619) та багатоядерні (4835 проти 953) бали Geekbench, що робить його набагато швидшим у обчислювальних завданнях.
  • Графічна продуктивність: Tensor G4 набирає 447 101 балів у GPU-тесті AnTuTu, тоді як A9 – лише 80 649, що вказує на кращу ігрову продуктивність.
  • Енергоефективність: Apple A9 отримує 100 балів за енергоефективність, тоді як Tensor G4 – 0, що свідчить про менше енергоспоживання A9.
  • Техпроцес: Tensor G4 виготовлений за новішим техпроцесом (ймовірно, 4 нм), тоді як A9 – за 14 нм, що впливає на тепловиділення та ефективність.
  • AI-блок: Tensor G4 має спеціалізований AI-блок для задач машинного навчання, тоді як A9 не має виділеного нейронного процесора.

AnTuTu 10

CPU 283910 106215
GPU 447101 80649
Memory 183290 59673
UX 211054 86227
Total score 1125355 332764

GeekBench 6

Asset compression 191.8 MB/sec 43.4 MB/sec
HTML 5 Browser 148.7 pages/sec 16.1 pages/sec
PDF Renderer 158.3 Mpixels/sec 24.7 Mpixels/sec
Image detection 123.4 images/sec 9.06 images/sec
HDR 134.5 Mpixels/sec 28.7 Mpixels/sec
Background blur 15.6 images/sec 3.08 images/sec
Photo processing 46 images/sec 8.39 images/sec
Ray tracing 4.8 Mpixels/sec 1.27 Mpixels/sec

Центральний процесор

Архітектура 1x 3.1 ГГц – Cortex-X4
3x 2.6 ГГц – Cortex-A720
4x 1.92 ГГц – Cortex-A520 		2x 1.85 ГГц – Twister
Кількість ядер 8 2
Частота 3100 МГц 1850 МГц
Набір інструкцій ARMv9.2-A ARMv8-A
Техпроцес 4 нм 14 нм
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G715 MP7 PowerVR GT7600
Архітектура Valhall 4th gen PowerVR Series7XT (Rogue)
Частота GPU 940 МГц 650 МГц
Обчислювальних блоків 7 6
Шейдерних блоків 128 32
Всього шейдерів 896 192
FLOPS 1792 Гфлопс 249.6 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 1.1
Версія OpenCL 2.0 1.2

Штучний інтелект

Нейронний процесор Так Apple M9

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5X LPDDR4
Частота пам'яті 4200 МГц 1333 МГц
Шина 4x 16 Біт 2x 16 Біт
Пропускна здатність До 64 Гбіт/сек До 14.9 Гбіт/с
Об'єм До 16 ГБ До 4 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1, UFS 4.0 NVMe
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2400 2048 x 1536
Запис відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 30FPS
Відтворення відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 30FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9 		- H.264
- H.265
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV 		- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5400 Qualcomm MDM9635M
Підтримка 5G Так Немає
Wi-Fi 7 5
Bluetooth 5.3 4.2
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo

Загальна інформація

Дата анонсу Серпень 2024 року вересень 2015 року
Клас Флагман Флагман

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor G4 значно потужніший у графічних завданнях: його GPU-бал AnTuTu (447 101) у 5,5 разів вищий, ніж у Apple A9 (80 649). Тому для сучасних ігор Tensor G4 – кращий вибір.

Чи варто купувати пристрій з Apple A9 у 2024 році?

Apple A9 застарів для більшості сучасних завдань. Його продуктивність CPU та GPU низька, але він може бути прийнятним для базових функцій, якщо пріоритет – енергоефективність.

Який чип енергоефективніший?

Apple A9 має вищий бал енергоефективності (100 проти 0), що вказує на менше енергоспоживання. Однак Tensor G4, незважаючи на нижчий бал, може бути ефективнішим у реальних сценаріях завдяки новішому техпроцесу.

Який чип має кращий AI-блок?

Google Tensor G4 оснащений спеціалізованим AI-блоком для завдань машинного навчання, тоді як Apple A9 не має виділеного нейронного процесора. Тому Tensor G4 краще підходить для AI-функцій.

Який чип кращий за співвідношенням ціна/якість?

Враховуючи, що Tensor G4 значно продуктивніший і новіший, він пропонує краще співвідношення ціна/якість для сучасних завдань. Apple A9 може бути дешевшим, але його можливості обмежені.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.