Google Tensor G4 vs Apple M1 (iPad)

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Порівняння Google Tensor G4 та Apple M1 (iPad) — це двобій двох потужних ARM-чипів, що представляють різні епохи та підходи. Tensor G4, випущений у 2024 році, орієнтований на AI-функції та енергоефективність, тоді як M1 (2020) став проривом у продуктивності для планшетів. У цьому огляді ми проаналізуємо їхні характеристики, результати бенчмарків і визначимо сильні сторони кожного.

Короткий висновок. Apple M1 (iPad) значно випереджає Google Tensor G4 за загальною продуктивністю: його загальний бал AnTuTu 10 становить 1 709 057 проти 1 125 355 у Tensor G4. M1 також має вищі одно- та багатоядерні показники Geekbench 6 (2304 та 8422 проти 2005 та 4835), що робить його кращим для ресурсомістких завдань. Однак Tensor G4, випущений пізніше, може запропонувати новітні AI-можливості та оптимізацію для сервісів Google.

Основні відмінності

  • Загальна продуктивність: Apple M1 набирає 1 709 057 балів в AnTuTu 10, що на 52% більше, ніж 1 125 355 у Tensor G4.
  • Продуктивність CPU: M1 має вищий багатоядерний показник Geekbench 6 (8422 проти 4835), що вказує на кращу роботу з багатозадачністю.
  • Графіка: GPU M1 (688 199 балів AnTuTu) значно потужніший за GPU Tensor G4 (447 101 бал), що забезпечує кращу ігрову продуктивність.
  • Енергоефективність: M1 має вищий показник енергоефективності (100 балів) порівняно з Tensor G4 (0 балів за даними), що свідчить про кращу оптимізацію енергоспоживання.
  • Рік випуску: Tensor G4 (2024) новіший за M1 (2020), тому може мати підтримку новітніх технологій AI та зв'язку.

AnTuTu 10

CPU 283910 494680
GPU 447101 688199
Memory 183290 196817
UX 211054 329361
Total score 1125355 1709057

GeekBench 6

Asset compression 191.8 MB/sec 326.3 MB/sec
HTML 5 Browser 148.7 pages/sec 176 pages/sec
PDF Renderer 158.3 Mpixels/sec 224.2 Mpixels/sec
Image detection 123.4 images/sec 192 images/sec
HDR 134.5 Mpixels/sec 283 Mpixels/sec
Background blur 15.6 images/sec 31.9 images/sec
Photo processing 46 images/sec 70 images/sec
Ray tracing 4.8 Mpixels/sec 9.65 Mpixels/sec

Центральний процесор

Архітектура 1x 3.1 ГГц – Cortex-X4
3x 2.6 ГГц – Cortex-A720
4x 1.92 ГГц – Cortex-A520
4x 2.1 ГГц – Firestorm
4x 3.2 ГГц – Icestorm
Кількість ядер 8 8
Частота 3100 МГц 3200 МГц
Набір інструкцій ARMv9.2-A ARMv8.5-A
Техпроцес 4 нм 5 нм
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G715 MP7 Apple M1 GPU
Архітектура Valhall 4th gen Apple GPU
Частота GPU 940 МГц 1278 МГц
Обчислювальних блоків 7 8
Шейдерних блоків 128 128
Всього шейдерів 896 1024
FLOPS 1792 Гфлопс 2617 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 -
Версія OpenCL 2.0 -

Штучний інтелект

Нейронний процесор Так Apple Neural Engine

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5X LPDDR4X
Частота пам'яті 4200 МГц 4266 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 64 Гбіт/сек До 68.25 Гбіт/сек
Об'єм До 16 ГБ До 16 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1, UFS 4.0 NVMe
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2400 2732 x 2048
Запис відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- VP9
- Motion JPEG
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5400 -
Підтримка 5G Так Так
Wi-Fi 7 6
Bluetooth 5.3 5.0
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Galileo, QZSS

Загальна інформація

Дата анонсу Серпень 2024 року Листопад 2020 року
Клас Флагман Флагман

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор: Tensor G4 чи M1?

Apple M1 (iPad) має значно потужніший GPU (688 199 балів AnTuTu проти 447 101), що забезпечує вищу продуктивність в іграх.

Чи варто обирати Tensor G4 через новітні AI-функції?

Так, Tensor G4 створений з акцентом на AI та машинне навчання, що може бути корисним для застосунків Google та обробки зображень.

Який чип енергоефективніший?

Apple M1 має вищий показник енергоефективності (100 балів), що вказує на краще співвідношення продуктивності до енергоспоживання.

Чи підтримує Tensor G4 новіші стандарти зв'язку?

Як новіший чип (2024), Tensor G4, ймовірно, підтримує сучасні стандарти, такі як Wi-Fi 7 або Bluetooth 5.4, але точні дані відсутні.

Який чип краще підходить для професійних завдань?

Apple M1 з вищими багатоядерними показниками (8422 проти 4835) краще справляється з відеомонтажем, 3D-рендерингом та іншими ресурсомісткими задачами.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.