Google Tensor G4 vs Apple M2 (iPad)

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Порівняння Google Tensor G4 та Apple M2 (iPad) — це двобій двох ARM-чипів, що представляють різні філософії: перший створений для смартфонів Pixel, другий — для планшетів iPad. Tensor G4 вийшов у 2024 році, тоді як M2 дебютував у 2022-му. Обидва чипи мають високопродуктивні ядра, потужні GPU та спеціалізовані AI-блоки, але їхні архітектури та цільові сценарії використання суттєво відрізняються. Розглянемо ключові відмінності в продуктивності CPU, GPU, енергоефективності та результатах бенчмарків.

Google Tensor G4 Google Tensor G4 24
vs
Apple M2 (iPad) Apple M2 (iPad) 74

Короткий висновок. Apple M2 (iPad) значно випереджає Google Tensor G4 за загальною продуктивністю: загальний бал AnTuTu 10 майже вдвічі вищий (2 188 966 проти 1 125 355), а багатоядерний Geekbench 6 майже вдвічі потужніший (9803 проти 4835). M2 також демонструє кращу енергоефективність (100 балів проти 0 у Tensor G4) і вищу продуктивність в іграх. Однак Tensor G4 є більш свіжим чипом, орієнтованим на AI-функції та оптимізацію для смартфонів. Вибір залежить від пристрою: для планшета iPad M2 — беззаперечний лідер, для смартфона Pixel Tensor G4 пропонує збалансовані характеристики.

Основні відмінності

  • Загальна продуктивність: Apple M2 (iPad) набирає 2 188 966 балів в AnTuTu 10, що майже вдвічі більше за 1 125 355 балів у Google Tensor G4.
  • Багатоядерна продуктивність CPU: M2 отримує 9803 бали в Geekbench 6 Multi-Core, тоді як Tensor G4 — лише 4835 балів, що свідчить про значну перевагу M2 у важких завданнях.
  • GPU: M2 має GPU-бал AnTuTu 915 149 проти 447 101 у Tensor G4, що робить його кращим для ігор та графічних додатків.
  • Енергоефективність: M2 отримує 100 балів за енергоефективність, тоді як Tensor G4 — 0 балів, що вказує на кращу оптимізацію живлення у чипа Apple.
  • Дата виходу: Google Tensor G4 вийшов у серпні 2024 року, а Apple M2 (iPad) — у червні 2022 року, що робить Tensor G4 новішим, але M2 залишається потужнішим.

AnTuTu 10

CPU 283910 547920
GPU 447101 915149
Memory 183290 363648
UX 211054 362249
Total score 1125355 2188966

GeekBench 6

Asset compression 191.8 MB/sec 375.1 MB/sec
HTML 5 Browser 148.7 pages/sec 220.6 pages/sec
PDF Renderer 158.3 Mpixels/sec 249.8 Mpixels/sec
Image detection 123.4 images/sec 226.5 images/sec
HDR 134.5 Mpixels/sec 325.7 Mpixels/sec
Background blur 15.6 images/sec 41.1 images/sec
Photo processing 46 images/sec 99.3 images/sec
Ray tracing 4.8 Mpixels/sec 10.7 Mpixels/sec

Центральний процесор

Архітектура 1x 3.1 ГГц – Cortex-X4
3x 2.6 ГГц – Cortex-A720
4x 1.92 ГГц – Cortex-A520 		4x 3.49 ГГц – Avalanche
4x 2.42 ГГц – Blizzard
Кількість ядер 8 8
Частота 3100 МГц 3490 МГц
Набір інструкцій ARMv9.2-A ARMv8.5-A
Техпроцес 4 нм 5 нм
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G715 MP7 Apple M2 GPU
Архітектура Valhall 4th gen Apple GPU
Частота GPU 940 МГц 1398 МГц
Обчислювальних блоків 7 8
Шейдерних блоків 128 128
Всього шейдерів 896 1024
FLOPS 1792 Гфлопс 2918 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 -
Версія OpenCL 2.0 -

Штучний інтелект

Нейронний процесор Так Apple Neural Engine

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5X LPDDR5
Частота пам'яті 4200 МГц 6400 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 64 Гбіт/сек До 102.4 Гбіт/сек
Об'єм До 16 ГБ До 24 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1, UFS 4.0 NVMe
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2400 2732 x 2048
Запис відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9 		- H.264
- H.265
- VP9
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV 		- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5400 -
Підтримка 5G Так Так
Wi-Fi 7 6
Bluetooth 5.3 5.0
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Galileo, QZSS

Загальна інформація

Дата анонсу Серпень 2024 року Червень 2022 року
Клас Флагман Флагман

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор: Google Tensor G4 чи Apple M2 (iPad)?

Apple M2 (iPad) має значно вищу продуктивність GPU (915 149 балів AnTuTu проти 447 101), тому він краще підходить для важких ігор. Tensor G4 також здатний запускати більшість ігор, але M2 забезпечує вищу частоту кадрів та деталізацію.

Чи варто купувати пристрій з Google Tensor G4 замість Apple M2 (iPad)?

Це залежить від ваших потреб. Tensor G4 оптимізований для смартфонів Pixel і пропонує новітні AI-функції, тоді як M2 призначений для iPad і забезпечує вищу продуктивність. Якщо вам потрібен планшет для роботи або творчості, M2 — кращий вибір.

Який чип енергоефективніший: Google Tensor G4 чи Apple M2 (iPad)?

За даними, Apple M2 (iPad) має 100 балів енергоефективності, тоді як Google Tensor G4 — 0 балів. Це свідчить про кращу оптимізацію живлення у M2, що може забезпечити довший час автономної роботи при однаковому навантаженні.

Який чип кращий для AI-завдань: Google Tensor G4 чи Apple M2 (iPad)?

Google Tensor G4 спроектований з акцентом на AI-обчислення та машинне навчання, що робить його сильним у завданнях, як-от обробка зображень та голосові помічники. Apple M2 також має потужний Neural Engine, але Tensor G4 може бути більш оптимізованим для специфічних AI-функцій Pixel.

Який чип має кращі результати в бенчмарках: Google Tensor G4 чи Apple M2 (iPad)?

Apple M2 (iPad) значно випереджає Google Tensor G4 у всіх основних бенчмарках: AnTuTu 10 (2 188 966 проти 1 125 355), Geekbench 6 Single-Core (2623 проти 2005) та Multi-Core (9803 проти 4835). M2 також має вищі показники в тестах GPU та пам'яті.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.