Оцінка Harakter — алгоритмічний показник за нормалізованими характеристиками й доступними бенчмарками, а не середній бал відгуків. «Немає даних» не означає нульову продуктивність. Для вибору перевіряйте також повноту тестів. Як формується оцінка

Google Tensor G4 vs Google Tensor G5

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Google Tensor G4 і Google Tensor G5 — це флагманські ARM-чипи від Google, які використовуються в смартфонах Pixel. Обидва процесори побудовані на архітектурі ARM та мають вбудований AI-блок для роботи з машинним навчанням. Tensor G5, випущений у 2025 році, є наступником Tensor G4 (2024 рік) і пропонує покращену продуктивність CPU та GPU, а також новітній техпроцес. У цьому порівнянні ми розглянемо ключові відмінності між чипами, їхні характеристики та результати тестів.

Короткий висновок. Google Tensor G5 випереджає Tensor G4 за продуктивністю CPU (43 проти 38 балів) та загальною швидкодією, що підтверджується вищими результатами в AnTuTu (1 445 942 проти 1 125 355) та Geekbench (одноядерний 2267 проти 2005, багатоядерний 5712 проти 4835). Однак Tensor G4 має трохи кращу продуктивність в іграх (33 проти 31 бала). Tensor G5 виготовляється за техпроцесом 3 нм на TSMC, що має забезпечити кращу енергоефективність, хоча дані з цього параметру відсутні. Загалом Tensor G5 є більш потужним та сучасним рішенням.

Основні відмінності

  • Продуктивність CPU: Tensor G5 має вищий бал продуктивності CPU (43) порівняно з Tensor G4 (38), що свідчить про кращу обчислювальну потужність.
  • Техпроцес: Tensor G5 виготовляється за техпроцесом 3 нм (TSMC), тоді як для Tensor G4 техпроцес не вказано, але ймовірно старіший.
  • Результати бенчмарків: Tensor G5 набирає 1 445 942 бали в AnTuTu 10, що значно вище за 1 125 355 балів у Tensor G4. У Geekbench 6 Tensor G5 також перевершує попередника: 2267 проти 2005 в одноядерному та 5712 проти 4835 у багатоядерному тестах.
  • GPU: Tensor G5 має вищий бал GPU (490 471) у AnTuTu порівняно з Tensor G4 (447 101), що вказує на кращу графічну продуктивність, хоча ігровий бал нижчий (31 проти 33).
  • Архітектура CPU: Tensor G5 використовує ядра Cortex-X4, Cortex-A725 та Cortex-A525 з частотою до 3.4 ГГц, тоді як архітектура Tensor G4 не розкрита.

AnTuTu 10

CPU 283910 321891
GPU 447101 490471
Memory 183290 321568
UX 211054 312012
Total score 1125355 1445942
Google Tensor G4 1125355 Немає даних
Google Tensor G5 Немає даних 1445942

GeekBench 6

Asset compression 191.8 MB/sec Немає даних
HTML 5 Browser 148.7 pages/sec Немає даних
PDF Renderer 158.3 Mpixels/sec Немає даних
Image detection 123.4 images/sec Немає даних
HDR 134.5 Mpixels/sec Немає даних
Background blur 15.6 images/sec Немає даних
Photo processing 46 images/sec Немає даних
Ray tracing 4.8 Mpixels/sec Немає даних
Single-Core Score 2005 2267
Multi-Core Score 4835 5712
Compute Score (GPU) 6549 Немає даних

Центральний процесор

Архітектура 1x 3.1 ГГц – Cortex-X4
3x 2.6 ГГц – Cortex-A720
4x 1.92 ГГц – Cortex-A520
1x 3.4 ГГц – Cortex-X4
5x 2.85 ГГц – Cortex-A725
2x 2.4 ГГц – Cortex-A525
Кількість ядер 8 8
Частота 3100 МГц 3400 МГц
Набір інструкцій ARMv9.2-A ARMv9.2-A
Техпроцес 4 нм 3 нм
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G715 MP7 Немає даних
Архітектура Valhall 4th gen Немає даних
Частота GPU 940 МГц 1100 МГц
Обчислювальних блоків 7 Немає даних
Шейдерних блоків 128 Немає даних
Всього шейдерів 896 Немає даних
FLOPS 1792 Гфлопс 1536 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 Немає даних
Версія OpenCL 2.0 Немає даних

Штучний інтелект

Нейронний процесор Так Так

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5X LPDDR5X
Частота пам'яті 4200 МГц Немає даних
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 64 Гбіт/сек Немає даних
Об'єм До 16 ГБ До 16 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1, UFS 4.0 UFS 3.1, UFS 4.0
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2400 3840 x 2400
Запис відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 8K при 30FPS, 4K при 120FPS
Відтворення відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 8K при 30FPS, 4K при 120FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
Макс. роздільна здатність фотокамери Немає даних 1x 200 МП

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5400 Немає даних
Підтримка 5G Так Так
Wi-Fi 7 7
Bluetooth 5.3 5.4
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

Загальна інформація

Дата анонсу Серпень 2024 року Серпень 2025 року
Клас Флагман Флагман

Оцінки за доступними даними

Продуктивність CPU

Швидкість роботи центрального процесора

Продуктивність в іграх

Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan

Енергоефективність

Рейтинг потенційної енергоефективності

Підсумкова оцінка Harakter

За групами з даними. Відсутні результати не прирівнюються до нуля.

FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор: Tensor G4 чи Tensor G5?

За даними, Tensor G4 має трохи вищий бал продуктивності в іграх (33 проти 31), що може свідчити про кращу оптимізацію. Однак Tensor G5 має потужніший GPU, тому в реальних іграх різниця може бути мінімальною.

Чи варто оновлюватися з Tensor G4 на Tensor G5?

Якщо вам потрібна вища продуктивність CPU та загальна швидкодія, Tensor G5 є значним кроком вперед. Однак для повсякденних завдань Tensor G4 все ще залишається потужним чипом.

Який чип енергоефективніший?

Точних даних про енергоефективність немає, але Tensor G5 виготовляється за техпроцесом 3 нм, що зазвичай забезпечує кращу енергоефективність порівняно зі старшими техпроцесами.

Чи підтримують обидва чипи 5G та AI?

Так, обидва чипи є флагманськими рішеннями Google з підтримкою 5G та вбудованим AI-блоком для завдань машинного навчання.

Який чип має кращі результати в бенчмарках?

Tensor G5 перевершує Tensor G4 у всіх основних бенчмарках: AnTuTu 10 (1 445 942 проти 1 125 355) та Geekbench 6 (одноядерний 2267 проти 2005, багатоядерний 5712 проти 4835).

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.