Оцінка Harakter — алгоритмічний показник за нормалізованими характеристиками й доступними бенчмарками, а не середній бал відгуків. «Немає даних» не означає нульову продуктивність. Для вибору перевіряйте також повноту тестів. Як формується оцінка

Google Tensor G4 vs MediaTek Dimensity 1200

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Google Tensor G4 та MediaTek Dimensity 1200 — це два ARM-чипи, які представляють різні покоління та підходи до мобільної продуктивності. Tensor G4, випущений у 2024 році, орієнтований на інтеграцію з екосистемою Google та AI-функції, тоді як Dimensity 1200 (2021) був флагманом MediaTek з акцентом на енергоефективність. У цьому порівнянні ми розглянемо їхні характеристики, результати тестів та ключові відмінності, щоб допомогти вам зробити вибір.

Короткий висновок. Google Tensor G4 випереджає MediaTek Dimensity 1200 за загальною продуктивністю: його загальний бал в AnTuTu становить 1 125 355 проти 771 755 у Dimensity 1200. Tensor G4 також демонструє вищі результати в одно- та багатоядерних тестах Geekbench (2005/4835 проти 1113/3172). Однак Dimensity 1200 має кращу енергоефективність (100 балів проти 0 у Tensor G4), що може бути важливим для автономності. Якщо вам потрібна максимальна продуктивність та AI-можливості, обирайте Tensor G4. Якщо пріоритет — енергоефективність та бюджетність, Dimensity 1200 все ще актуальний.

Основні відмінності

  • Загальна продуктивність: Tensor G4 набирає 1 125 355 балів в AnTuTu, що значно вище за 771 755 у Dimensity 1200.
  • Продуктивність CPU: Tensor G4 має вищі одно- та багатоядерні бали в Geekbench (2005/4835 проти 1113/3172).
  • GPU: Tensor G4 показує кращі результати в графічних тестах (447 101 бал проти 211 176 у Dimensity 1200).
  • Енергоефективність: Dimensity 1200 отримує 100 балів, тоді як Tensor G4 — 0, що вказує на кращу енергоефективність у MediaTek.
  • Рік випуску: Tensor G4 новіший (2024) порівняно з Dimensity 1200 (2021), що впливає на техпроцес та підтримку нових технологій.

AnTuTu 10

CPU 283910 227236
GPU 447101 211176
Memory 183290 152585
UX 211054 180758
Total score 1125355 771755
Google Tensor G4 1125355 Немає даних
MediaTek Dimensity 1200 Немає даних 771755

GeekBench 6

Asset compression 191.8 MB/sec 159.5 MB/sec
HTML 5 Browser 148.7 pages/sec 94.9 pages/sec
PDF Renderer 158.3 Mpixels/sec 135.9 Mpixels/sec
Image detection 123.4 images/sec 60.2 images/sec
HDR 134.5 Mpixels/sec 106.8 Mpixels/sec
Background blur 15.6 images/sec 9.41 images/sec
Photo processing 46 images/sec 31.7 images/sec
Ray tracing 4.8 Mpixels/sec 4.48 Mpixels/sec
Single-Core Score 2005 1113
Multi-Core Score 4835 3172
Compute Score (GPU) 6549 5177

Центральний процесор

Архітектура 1x 3.1 ГГц – Cortex-X4
3x 2.6 ГГц – Cortex-A720
4x 1.92 ГГц – Cortex-A520
1x 3 ГГц – Cortex-A78
3x 2.6 ГГц – Cortex-A78
4x 2 ГГц – Cortex-A55
Кількість ядер 8 8
Частота 3100 МГц 3000 МГц
Набір інструкцій ARMv9.2-A ARMv8.2-A
Техпроцес 4 нм 6 нм
Виробництво Samsung TSMC
Кеш L1 Немає даних 32 КБ
Кеш L2 Немає даних 320 КБ
Кеш L3 Немає даних 8 МБ
TDP (Sustained) Немає даних 4,3 Вт

Графічний прискорювач

GPU Mali-G715 MP7 Mali-G77 MP9
Архітектура Valhall 4th gen Valhall 1st gen
Частота GPU 940 МГц 850 МГц
Обчислювальних блоків 7 9
Шейдерних блоків 128 64
Всього шейдерів 896 576
FLOPS 1792 Гфлопс 979.2 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 1.3
Версія OpenCL 2.0 2.0

Штучний інтелект

Нейронний процесор Так MediaTek APU 3.0
Продуктивність NPU Немає даних 4.5 ТОПС

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5X LPDDR4X
Частота пам'яті 4200 МГц 2133 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 64 Гбіт/сек До 34.1 Гбіт/сек
Об'єм До 16 ГБ До 16 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1, UFS 4.0 UFS 3.1
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2400 2520 x 1080
Запис відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
Макс. роздільна здатність фотокамери Немає даних 1x 200 МП, 2x 32 МП

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5400 Helio M70
Підтримка 5G Так Так
Wi-Fi 7 6
Bluetooth 5.3 5.2
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
Підтримка 4G Немає даних LTE Cat. 19
Швидкість завантаження Немає даних До 4700 Мбіт/с
Швидкість завантаження Немає даних До 2500 Мбіт/с

Загальна інформація

Дата анонсу Серпень 2024 року Січень 2021 року
Клас Флагман Флагман
Номер моделі Немає даних MT6893
Офіційний сайт Немає даних Сайт MediaTek Dimensity 1200

3DMark

Stability Немає даних 81%
Graphics test Немає даних 27 FPS
Score Немає даних 4520
3DMark Wild Life Performance Немає даних 4520

Ігри

PUBG Mobile Немає даних 68 FPS
[Ultra]
Call of Duty: Mobile Немає даних 60 FPS
[High]
Fortnite Немає даних 28 FPS
[Low]
Shadowgun Legends Немає даних 71 FPS
[Ultra]
World of Tanks Blitz Немає даних 88 FPS
[Ultra]
Genshin Impact Немає даних 51 FPS
[Ultra]
Mobile Legends: Bang Bang Немає даних 60 FPS
[Ultra]
Смартфон Немає даних Oppo Realme GT Neo
1080 x 2400

Оцінки за доступними даними

Продуктивність CPU

Швидкість роботи центрального процесора

Продуктивність в іграх

Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan

Енергоефективність

Рейтинг потенційної енергоефективності

Підсумкова оцінка Harakter

За групами з даними. Відсутні результати не прирівнюються до нуля.

FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor G4 має вищу продуктивність GPU (447 101 бал проти 211 176), тому він краще підходить для ігор. Однак Dimensity 1200 може бути енергоефективнішим під час тривалих сесій.

Який чип більш енергоефективний?

MediaTek Dimensity 1200 має значно кращу енергоефективність (100 балів проти 0), що забезпечує довший час автономної роботи при меншому навантаженні.

Чи варто оновлюватись з Dimensity 1200 на Tensor G4?

Так, якщо вам потрібна вища продуктивність та нові AI-функції. Tensor G4 пропонує кращі результати в бенчмарках, але варто врахувати, що він менш енергоефективний.

Який чип має кращий AI-блок?

Tensor G4 спеціально розроблений для AI-завдань завдяки інтеграції з екосистемою Google, тому він, ймовірно, має кращі AI-можливості, хоча точних даних про AI-блок немає.

Який чип краще підходить для повсякденних завдань?

Обидва чипи добре справляються з повсякденними завданнями, але Tensor G4 забезпечує вищу продуктивність у важких додатках, тоді як Dimensity 1200 може бути більш енергоефективним.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.