Google Tensor G4 vs MediaTek Dimensity 6300

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

У світі ARM-чипів середнього та високого рівня Google Tensor G4 і MediaTek Dimensity 6300 представляють різні підходи до продуктивності. Tensor G4, створений Google для Pixel, робить акцент на AI та оптимізації, тоді як Dimensity 6300 від MediaTek орієнтований на баланс ціни та можливостей. У цьому порівнянні ми розглянемо їхні характеристики, результати бенчмарків та сценарії використання.

Короткий висновок. Google Tensor G4 значно випереджає MediaTek Dimensity 6300 за загальною продуктивністю: його загальний бал в AnTuTu 10 майже в 2,7 раза вищий (1 125 355 проти 423 969). Особливо помітна перевага в GPU (447 101 проти 70 305) та UX (211 054 проти 119 605). Tensor G4 також демонструє кращі результати в Geekbench 6 (Single-Core 2005 проти 782, Multi-Core 4835 проти 2012). Dimensity 6300 може бути варіантом для бюджетних пристроїв, але Tensor G4 забезпечує набагато вищу продуктивність у завданнях, пов'язаних з графікою та AI.

Основні відмінності

  • Загальна продуктивність: Tensor G4 набирає 1 125 355 балів в AnTuTu 10, тоді як Dimensity 6300 — 423 969 балів, що свідчить про значну перевагу першого.
  • GPU: Tensor G4 має показник GPU 447 101 балів, що в 6,4 раза більше, ніж 70 305 балів у Dimensity 6300, що робить його кращим для ігор.
  • Одноядерна продуктивність: Tensor G4 отримує 2005 балів у Geekbench 6 Single-Core, тоді як Dimensity 6300 — 782 бали, що вказує на вищу швидкодію в додатках.
  • Багатоядерна продуктивність: Tensor G4 набирає 4835 балів у Multi-Core, тоді як Dimensity 6300 — 2012 балів, що забезпечує кращу багатозадачність.
  • Обробка зображень: Tensor G4 обробляє 123,4 зображення/с в Image detection, тоді як Dimensity 6300 — 38,1 зображення/с, що демонструє перевагу в AI-задачах.

AnTuTu 10

CPU 283910 136295
GPU 447101 70305
Memory 183290 97764
UX 211054 119605
Total score 1125355 423969

GeekBench 6

Asset compression 191.8 MB/sec 99.6 MB/sec
HTML 5 Browser 148.7 pages/sec 48.9 pages/sec
PDF Renderer 158.3 Mpixels/sec 71.6 Mpixels/sec
Image detection 123.4 images/sec 38.1 images/sec
HDR 134.5 Mpixels/sec 62.6 Mpixels/sec
Background blur 15.6 images/sec 5.99 images/sec
Photo processing 46 images/sec 17.7 images/sec
Ray tracing 4.8 Mpixels/sec 2.86 Mpixels/sec

Центральний процесор

Архітектура 1x 3.1 ГГц – Cortex-X4
3x 2.6 ГГц – Cortex-A720
4x 1.92 ГГц – Cortex-A520
2x 2,4 ГГц – Cortex-A76
6x 2 ГГц – Cortex-A55
Кількість ядер 8 8
Частота 3100 МГц 2400 МГц
Набір інструкцій ARMv9.2-A ARMv8.2-A
Техпроцес 4 нм 6 нм
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G715 MP7 Mali-G57 MP2
Архітектура Valhall 4th gen Valhall 1st gen
Частота GPU 940 МГц 1072 МГц
Обчислювальних блоків 7 2
Шейдерних блоків 128 64
Всього шейдерів 896 128
FLOPS 1792 Гфлопс 274 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 1.3
Версія OpenCL 2.0 2.0

Штучний інтелект

Нейронний процесор Так Так

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5X LPDDR4X
Частота пам'яті 4200 МГц 2133 МГц
Шина 4x 16 Біт 2x 16 Біт
Пропускна здатність До 64 Гбіт/сек До 17,07 Гбіт/с
Об'єм До 16 ГБ До 12 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1, UFS 4.0 UFS 2.2
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2400 2520 x 1080
Запис відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 2K при 30FPS
Відтворення відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 2K при 30FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- VP9
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC LC
- FLAC
- HE-AACv1
- HE-AACv2
- MP3

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5400 -
Підтримка 5G Так Так
Wi-Fi 7 5
Bluetooth 5.3 5.2
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

Загальна інформація

Дата анонсу Серпень 2024 року Квітень 2024 року
Клас Флагман Середній клас

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor G4 значно потужніший завдяки вищій продуктивності GPU (447 101 проти 70 305 балів в AnTuTu), що забезпечує плавнішу графіку в сучасних іграх.

Чи варто вибирати Dimensity 6300 для бюджетного смартфона?

Так, Dimensity 6300 підходить для базових завдань і невибагливих ігор, але його продуктивність значно нижча за Tensor G4, тому для важких додатків він не оптимальний.

Який чип енергоефективніший?

Точних даних про енергоефективність немає, але Tensor G4 виконаний за новішим техпроцесом (4 нм), що зазвичай забезпечує кращу енергоефективність порівняно з Dimensity 6300 (6 нм).

Який чип має кращий AI-блок?

Tensor G4 має спеціалізований AI-блок, що підтверджується вищими показниками в Image detection (123,4 проти 38,1 зображень/с), що робить його кращим для AI-функцій.

Чи варто переплачувати за Tensor G4?

Якщо вам потрібна висока продуктивність для ігор, багатозадачності та AI, Tensor G4 виправдовує вартість. Для простих завдань Dimensity 6300 буде достатньо.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.