Google Tensor G4 vs MediaTek Dimensity 8000

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

У цьому порівнянні ми розглянемо два ARM-чипи: Google Tensor G4, представлений у 2024 році, та MediaTek Dimensity 8000, анонсований у 2022 році. Обидва процесори орієнтовані на продуктивність, але мають різні підходи до архітектури та енергоефективності. Ми проаналізуємо їхні характеристики, результати бенчмарків та ключові відмінності, щоб допомогти вам зробити вибір.

Короткий висновок. Google Tensor G4 демонструє вищу продуктивність CPU та GPU за результатами бенчмарків (AnTuTu 10: 1 125 355 проти 863 025), особливо в ігрових сценаріях. Однак MediaTek Dimensity 8000 має значно кращу енергоефективність (100 проти 0 за шкалою), що може забезпечити довший час автономної роботи. Вибір залежить від ваших пріоритетів: максимальна продуктивність чи енергоощадність.

Основні відмінності

  • Tensor G4 має вищий загальний бал AnTuTu 10 (1 125 355) порівняно з Dimensity 8000 (863 025), що свідчить про кращу загальну продуктивність.
  • У тесті Geekbench 6 Tensor G4 набирає 2005/4835 балів (одно-/багатоядерний), тоді як Dimensity 8000 — 1112/3498, що вказує на перевагу Tensor G4 у CPU.
  • Графічна продуктивність Tensor G4 (GPU 447 101 в AnTuTu) значно вища, ніж у Dimensity 8000 (GPU 180 569), що важливо для ігор.
  • MediaTek Dimensity 8000 має вищу енергоефективність (100 балів проти 0), що може забезпечити кращу автономність пристроїв на його основі.
  • Tensor G4 використовує новішу архітектуру (2024 рік) та має вищі результати в обробці зображень (Image detection 123,4 images/sec проти відсутності даних у Dimensity 8000).

AnTuTu 10

CPU 283910 247064
GPU 447101 180569
Memory 183290 205339
UX 211054 230053
Total score 1125355 863025

GeekBench 6

Asset compression 191.8 MB/sec -
HTML 5 Browser 148.7 pages/sec -
PDF Renderer 158.3 Mpixels/sec -
Image detection 123.4 images/sec -
HDR 134.5 Mpixels/sec -
Background blur 15.6 images/sec -
Photo processing 46 images/sec -
Ray tracing 4.8 Mpixels/sec -

Центральний процесор

Архітектура 1x 3.1 ГГц – Cortex-X4
3x 2.6 ГГц – Cortex-A720
4x 1.92 ГГц – Cortex-A520
4x 2,75 ГГц – Cortex-A78
4x 2 ГГц – Cortex-A55
Кількість ядер 8 8
Частота 3100 МГц 2750 МГц
Набір інструкцій ARMv9.2-A ARMv8.2-A
Техпроцес 4 нм 5 нм
Виробництво Samsung TSMC

Графічний прискорювач

GPU Mali-G715 MP7 Mali-G610 MP6
Архітектура Valhall 4th gen Valhall 3rd gen
Частота GPU 940 МГц 860 МГц
Обчислювальних блоків 7 6
Шейдерних блоків 128 128
Всього шейдерів 896 768
FLOPS 1792 Гфлопс 1309 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 1.3
Версія OpenCL 2.0 2.0

Штучний інтелект

Нейронний процесор Так MediaTek APU 580

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5X LPDDR5
Частота пам'яті 4200 МГц 3200 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 64 Гбіт/сек До 51,2 Гбіт/с
Об'єм До 16 ГБ До 16 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1, UFS 4.0 UFS 3.1
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2400 2960 x 1440
Запис відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC LC
- FLAC
- HE-AACv1
- HE-AACv2
- MP3

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5400 MediaTek UltraSave 2.0
Підтримка 5G Так Так
Wi-Fi 7 6
Bluetooth 5.3 5.3
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

Загальна інформація

Дата анонсу Серпень 2024 року Березень 2022 року
Клас Флагман Флагман

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor G4 має вищу продуктивність GPU (447 101 в AnTuTu) та кращі результати в ігрових тестах (33 бали проти 25), тому він краще підходить для ігор.

Який процесор енергоефективніший?

MediaTek Dimensity 8000 має значно вищу оцінку енергоефективності (100 балів проти 0), що робить його більш енергоощадним варіантом.

Чи варто обирати Tensor G4 через новішу дату виходу?

Tensor G4 вийшов у 2024 році, що може забезпечити кращу підтримку нових технологій, але Dimensity 8000 (2022) все ще актуальний і пропонує високу енергоефективність.

Який чип має кращий AI-блок?

Хоча точних даних про AI-продуктивність немає, Tensor G4 має вищий бал UX (211 054) в AnTuTu, що може свідчити про кращу оптимізацію для AI-завдань.

Який чип обрати для щоденного використання?

Якщо вам потрібна максимальна продуктивність та ігри — обирайте Tensor G4. Якщо пріоритет — автономність та енергоефективність — Dimensity 8000.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.