Оцінка Harakter — алгоритмічний показник за нормалізованими характеристиками й доступними бенчмарками, а не середній бал відгуків. «Немає даних» не означає нульову продуктивність. Для вибору перевіряйте також повноту тестів. Як формується оцінка

Google Tensor G4 vs Qualcomm Snapdragon 870

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

У цьому порівнянні ми розглянемо два ARM-чипи: Google Tensor G4, представлений у 2024 році, та Qualcomm Snapdragon 870, який дебютував у 2021-му. Обидва процесори використовуються в смартфонах різних цінових категорій, але мають суттєві відмінності в архітектурі, техпроцесі та орієнтації. Tensor G4 робить акцент на AI-функціях та інтеграції з екосистемою Google, тоді як Snapdragon 870 відомий своєю збалансованою продуктивністю та енергоефективністю. Ми порівняємо їх за ключовими параметрами: продуктивність CPU та GPU, енергоефективність, AI-блок та результати бенчмарків.

Короткий висновок. Google Tensor G4 випереджає Snapdragon 870 за загальною продуктивністю в бенчмарках (1 125 355 проти 818 358 в AnTuTu 10) та має вищі одно- та багатоядерні показники в Geekbench 6 (2005/4835 проти 1141/3317). Однак Snapdragon 870 демонструє кращу енергоефективність (100% проти 0% за наявними даними) та залишається гідним вибором для ігор завдяки оптимізованому GPU. Tensor G4 пропонує новіші AI-можливості, але поступається в енергоспоживанні. Вибір залежить від пріоритетів: максимальна продуктивність та AI-функції (Tensor G4) або енергоефективність та перевірена стабільність (Snapdragon 870).

Основні відмінності

  • Загальна продуктивність: Tensor G4 набирає 1 125 355 балів в AnTuTu 10, що значно вище за 818 358 у Snapdragon 870.
  • CPU: Tensor G4 має вищі одно- та багатоядерні показники в Geekbench 6 (2005/4835 проти 1141/3317).
  • GPU: Tensor G4 показує кращу продуктивність в іграх (33% проти 31% за шкалою оцінок), але Snapdragon 870 має більш зрілий графічний драйвер.
  • Енергоефективність: Snapdragon 870 значно випереджає Tensor G4 (100% проти 0% у наявних даних), що може вплинути на автономність.
  • AI-блок: Tensor G4 оснащений новітнім AI-процесором від Google, орієнтованим на машинне навчання та обробку зображень, тоді як Snapdragon 870 має старіший Hexagon DSP.

AnTuTu 10

CPU 283910 234470
GPU 447101 275302
Memory 183290 124007
UX 211054 184579
Total score 1125355 818358
Google Tensor G4 1125355 Немає даних
Qualcomm Snapdragon 870 Немає даних 818358

GeekBench 6

Asset compression 191.8 MB/sec 148.4 MB/sec
HTML 5 Browser 148.7 pages/sec 85.5 pages/sec
PDF Renderer 158.3 Mpixels/sec 113.5 Mpixels/sec
Image detection 123.4 images/sec 72.7 images/sec
HDR 134.5 Mpixels/sec 102.4 Mpixels/sec
Background blur 15.6 images/sec 10.8 images/sec
Photo processing 46 images/sec 28.3 images/sec
Ray tracing 4.8 Mpixels/sec 4.18 Mpixels/sec
Single-Core Score 2005 1141
Multi-Core Score 4835 3317
Compute Score (GPU) 6549 3374

Центральний процесор

Архітектура 1x 3.1 ГГц – Cortex-X4
3x 2.6 ГГц – Cortex-A720
4x 1.92 ГГц – Cortex-A520
1x 3.2 ГГц – Kryo 585 Prime (Cortex-A77)
3x 2.42 ГГц – Kryo 585 Gold (Cortex-A77)
4x 1.8 ГГц – Kryo 585 Silver (Cortex-A55)
Кількість ядер 8 8
Частота 3100 МГц 3200 МГц
Набір інструкцій ARMv9.2-A ARMv8.2-A
Техпроцес 4 нм 7 нм
Виробництво Samsung TSMC
Кеш L1 Немає даних 512 КБ
Кеш L2 Немає даних 1 МБ
Кеш L3 Немає даних 4 МБ
Кількість транзисторів Немає даних 10,3 млрд
TDP (Sustained) Немає даних 6 Вт

Графічний прискорювач

GPU Mali-G715 MP7 Adreno 650
Архітектура Valhall 4th gen Adreno 600
Частота GPU 940 МГц 670 МГц
Обчислювальних блоків 7 2
Шейдерних блоків 128 512
Всього шейдерів 896 1024
FLOPS 1792 Гфлопс 1372.1 Гфлопс
Версія Vulkan 1.3 1.1
Версія OpenCL 2.0 2.0
Версія DirectX Немає даних 12.1

Штучний інтелект

Нейронний процесор Так Hexagon 698

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5X LPDDR5
Частота пам'яті 4200 МГц 2750 МГц
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Пропускна здатність До 64 Гбіт/сек До 44 Гбіт/сек
Об'єм До 16 ГБ До 16 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1, UFS 4.0 UFS 3.0, UFS 3.1
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2400 3840 x 2160
Запис відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 8K при 30FPS, 4K при 60FPS
Відтворення відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 8K при 30FPS, 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- VP8
- VP9
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
Макс. роздільна здатність фотокамери Немає даних 1x 200 МП, 2x 25 МП

Зв'язок та мережі

Модем Exynos 5400 X55
Підтримка 5G Так Так
Wi-Fi 7 6
Bluetooth 5.3 5.2
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, SBAS, NAVIC
Підтримка 4G Немає даних LTE Cat. 22
Швидкість завантаження Немає даних До 7500 Мбіт/с
Швидкість завантаження Немає даних До 3000 Мбіт/с

Загальна інформація

Дата анонсу Серпень 2024 року Січень 2021 року
Клас Флагман Флагман
Номер моделі Немає даних SM8250-AC
Офіційний сайт Немає даних Сайт Qualcomm Snapdragon 870

3DMark

Stability Немає даних 90%
Graphics test Немає даних 25 FPS
Score Немає даних 4334
3DMark Wild Life Performance Немає даних 4334

Ігри

PUBG Mobile Немає даних 88 FPS
[Ultra]
Call of Duty: Mobile Немає даних 59 FPS
[Ultra]
Fortnite Немає даних 27 FPS
[Ultra]
Shadowgun Legends Немає даних 102 FPS
[Ultra]
World of Tanks Blitz Немає даних 107 FPS
[Ultra]
Genshin Impact Немає даних 49 FPS
[Ultra]
Mobile Legends: Bang Bang Немає даних 60 FPS
[Ultra]
Смартфон Немає даних Xiaomi Black Shark 4
1080 x 2400

Оцінки за доступними даними

Продуктивність CPU

Швидкість роботи центрального процесора

Продуктивність в іграх

Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan

Енергоефективність

Рейтинг потенційної енергоефективності

Підсумкова оцінка Harakter

За групами з даними. Відсутні результати не прирівнюються до нуля.

FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип краще підходить для ігор?

Tensor G4 має вищу оцінку продуктивності в іграх (33% проти 31%), але Snapdragon 870 завдяки оптимізованому драйверу Adreno 650 може забезпечувати стабільніший FPS у багатьох іграх.

Який процесор енергоефективніший?

За наявними даними, Snapdragon 870 має значно кращу енергоефективність (100% проти 0%), що може забезпечити довший час роботи від акумулятора.

Чи варто оновлюватися з Snapdragon 870 на Tensor G4?

Якщо вам потрібна вища продуктивність CPU/GPU та нові AI-функції, Tensor G4 буде кращим вибором. Але якщо важлива автономність, Snapdragon 870 залишається конкурентоспроможним.

Який чип краще справляється з багатозадачністю?

Tensor G4 має вищий багатоядерний показник Geekbench (4835 проти 3317), що свідчить про кращу продуктивність у багатозадачному режимі.

Який чип має кращу підтримку AI-функцій?

Tensor G4 розроблений з акцентом на AI, тому він краще підходить для функцій машинного навчання, розпізнавання зображень та голосових асистентів.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.