Оцінка Harakter — алгоритмічний показник за нормалізованими характеристиками й доступними бенчмарками, а не середній бал відгуків. «Немає даних» не означає нульову продуктивність. Для вибору перевіряйте також повноту тестів. Як формується оцінка

Google Tensor G5 vs Apple A11 Bionic

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Google Tensor G5 та Apple A11 Bionic — це ARM-чипи різних поколінь, які представляють два підходи до мобільної продуктивності. Tensor G5, випущений у 2025 році, використовує сучасний 3-нм техпроцес TSMC та архітектуру ARMv9.2, тоді як A11 Bionic (2017) був першим чипом Apple з власним нейронним двигуном. У цьому порівнянні ми розглянемо їхні ключові відмінності: продуктивність CPU та GPU, енергоефективність, AI-можливості та результати бенчмарків.

Короткий висновок. Google Tensor G5 значно перевершує Apple A11 Bionic за сирою продуктивністю CPU та GPU завдяки новішій архітектурі та вищим частотам. У тестах AnTuTu 10 Tensor G5 набирає 1 445 942 бали проти 488 688 у A11, а Geekbench 6 показує 2267/5712 проти 1087/2346. Однак A11 Bionic має кращу енергоефективність (100 балів проти 0), що робить його цікавим для пристроїв з обмеженим живленням. Для сучасних завдань, як-от ігри та AI, Tensor G5 є очевидним вибором.

Основні відмінності

  • Техпроцес: Google Tensor G5 виготовлено за 3-нм технологією TSMC, тоді як Apple A11 Bionic — за 10-нм процесом, що дає Tensor G5 перевагу в щільності транзисторів та енергоспоживанні.
  • Продуктивність CPU: Tensor G5 має 8 ядер (1x Cortex-X4 до 3.4 ГГц, 5x A725, 2x A525) проти 6 ядер A11 (2x Monsoon + 4x Mistral), що забезпечує значно вищу багатопотокову продуктивність.
  • GPU: Tensor G5 демонструє в 4 рази вищий GPU-результат в AnTuTu (490 471 проти 120 096), що критично для ігор та графічних завдань.
  • Енергоефективність: Apple A11 Bionic отримує 100 балів за енергоефективність, тоді як Tensor G5 — 0, що може свідчити про оптимізацію A11 для тривалої роботи від батареї.
  • Нейронний двигун: Tensor G5 має сучасний AI-блок для завдань машинного навчання, тоді як A11 Bionic має лише базовий Neural Engine, що обмежує його можливості.

AnTuTu 10

CPU 321891 168101
GPU 490471 120096
Memory 321568 100132
UX 312012 100359
Total score 1445942 488688
Google Tensor G5 1445942 Немає даних
Apple A11 Bionic Немає даних 488688

GeekBench 6

Single-Core Score 2267 1087
Multi-Core Score 5712 2346
Asset compression Немає даних 104 MB/sec
HTML 5 Browser Немає даних 53.7 pages/sec
PDF Renderer Немає даних 50.2 Mpixels/sec
Image detection Немає даних 15.5 images/sec
HDR Немає даних 83.7 Mpixels/sec
Background blur Немає даних 9.18 images/sec
Photo processing Немає даних 30.7 images/sec
Ray tracing Немає даних 3.19 Mpixels/sec

Центральний процесор

Архітектура 1x 3.4 ГГц – Cortex-X4
5x 2.85 ГГц – Cortex-A725
2x 2.4 ГГц – Cortex-A525
2x 2.39 ГГц – Monsoon
4x 1.42 ГГц – Mistral
Кількість ядер 8 6
Частота 3400 МГц 2390 МГц
Набір інструкцій ARMv9.2-A ARMv8-A
Техпроцес 3 нм 10 нм
Виробництво TSMC TSMC
Кеш L1 Немає даних 64 КБ
Кеш L2 Немає даних 8 МБ
Кількість транзисторів Немає даних 4,3 млрд
TDP (Sustained) Немає даних 8 Вт

Графічний прискорювач

Частота GPU 1100 МГц 1066 МГц
FLOPS 1536 Гфлопс 409.3 Гфлопс
GPU Немає даних Apple A11 GPU
Архітектура Немає даних Apple Bionic GPU
Обчислювальних блоків Немає даних 3
Шейдерних блоків Немає даних 64
Всього шейдерів Немає даних 192

Штучний інтелект

Нейронний процесор Так Apple Neural Engine

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5X LPDDR4X
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Об'єм До 16 ГБ До 4 ГБ
Частота пам'яті Немає даних 2133 МГц
Пропускна здатність Немає даних До 34.1 Гбіт/сек

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1, UFS 4.0 NVMe
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2400 2436 x 1125
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП 1x 32 МП, 2x 12 МП
Запис відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- Motion JPEG
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Підтримка 5G Так Немає
Wi-Fi 7 5
Bluetooth 5.4 5.0
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo
Підтримка 4G Немає даних LTE Cat. 12
Швидкість завантаження Немає даних До 600 Мбіт/с
Швидкість завантаження Немає даних До 150 Мбіт/с

Загальна інформація

Дата анонсу Серпень 2025 року вересень 2017 року
Клас Флагман Флагман
Номер моделі Немає даних APL1W72

3DMark

Stability Немає даних 71%
Graphics test Немає даних 20 FPS
Score Немає даних 3432
3DMark Wild Life Performance Немає даних 3432

Оцінки за доступними даними

Продуктивність CPU

Швидкість роботи центрального процесора

Продуктивність в іграх

Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan

Енергоефективність

Рейтинг потенційної енергоефективності

Підсумкова оцінка Harakter

За групами з даними. Відсутні результати не прирівнюються до нуля.

FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor G5 значно потужніший завдяки новішому GPU та вищій частоті. Його GPU-результат в AnTuTu (490 471) в 4 рази вищий, ніж у A11 Bionic (120 096), що забезпечує плавну роботу в сучасних іграх.

Чи варто купувати пристрій з Apple A11 Bionic у 2025 році?

A11 Bionic застарів для сучасних завдань: його продуктивність CPU та GPU низька, а підтримка AI обмежена. Він підійде хіба що для базових функцій, але не для ігор чи ресурсомістких додатків.

Який чип енергоефективніший?

За наявними даними, Apple A11 Bionic має вищий бал енергоефективності (100 проти 0 у Tensor G5). Однак Tensor G5 використовує 3-нм техпроцес, що теоретично має забезпечувати кращу ефективність, але в тестах це не відображено.

Який чип краще підтримує AI-функції?

Google Tensor G5 має сучасний AI-блок, оптимізований для машинного навчання та обробки зображень. A11 Bionic має лише базовий Neural Engine, який не справляється з сучасними AI-завданнями.

Який чип має кращі результати в бенчмарках?

Google Tensor G5 значно випереджає A11 Bionic: AnTuTu 10 — 1 445 942 проти 488 688, Geekbench 6 Single-Core — 2267 проти 1087, Multi-Core — 5712 проти 2346. Це робить Tensor G5 набагато продуктивнішим.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.