Оцінка Harakter — алгоритмічний показник за нормалізованими характеристиками й доступними бенчмарками, а не середній бал відгуків. «Немає даних» не означає нульову продуктивність. Для вибору перевіряйте також повноту тестів. Як формується оцінка

Google Tensor G5 vs Apple A12 Bionic

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Порівнюємо два ARM-чипи різних поколінь: новітній Google Tensor G5, анонсований у 2025 році, та перевірений часом Apple A12 Bionic, випущений у 2018. Tensor G5 виготовляється за 3-нм техпроцесом TSMC, має 8 ядер з частотою до 3.4 ГГц та набирає понад 1.4 млн балів в AnTuTu. Натомість A12 Bionic, виконаний за 7-нм техпроцесом, демонструє високу енергоефективність (100 балів) та стабільну продуктивність у повсякденних завданнях. Дізнайтеся, який чип краще відповідає вашим потребам.

Короткий висновок. Google Tensor G5 значно випереджає Apple A12 Bionic за сирою продуктивністю: його багатоядерний результат Geekbench (5712) майже вдвічі вищий за A12 (2837), а загальний бал AnTuTu (1 445 942) більш ніж удвічі перевищує показник A12 (689 680). Tensor G5 також має свіжішу архітектуру ARMv9.2-A та ефективніший 3-нм техпроцес. Однак A12 Bionic отримав максимальну оцінку енергоефективності (100), що робить його привабливим для пристроїв з обмеженим акумулятором. Якщо вам потрібна максимальна продуктивність для ігор та важких завдань — обирайте Tensor G5; для енергоефективних сценаріїв A12 Bionic все ще актуальний.

Основні відмінності

  • Техпроцес: Google Tensor G5 виготовляється за 3-нм техпроцесом TSMC, тоді як Apple A12 Bionic — за 7-нм.
  • Продуктивність CPU: Tensor G5 має 8 ядер (1x 3.4 ГГц Cortex-X4, 5x 2.85 ГГц A725, 2x 2.4 ГГц A525) проти 6 ядер у A12; багатоядерний результат Geekbench у Tensor G5 (5712) майже вдвічі вищий (A12 – 2837).
  • GPU та ігрова продуктивність: Tensor G5 набирає 490 471 бал у GPU-тесті AnTuTu, тоді як A12 — 163 334; оцінка ігрової продуктивності Tensor G5 (31) втричі вища за A12 (10).
  • Енергоефективність: Apple A12 Bionic отримав максимальну оцінку 100, тоді як Tensor G5 — 0 (дані відсутні).
  • Рік випуску та архітектура: Tensor G5 (2025) побудований на ARMv9.2-A, A12 (2018) — на ARMv8.3-A; новіша архітектура забезпечує кращу підтримку сучасних інструкцій.

AnTuTu 10

CPU 321891 202376
GPU 490471 163334
Memory 321568 110150
UX 312012 213820
Total score 1445942 689680
Google Tensor G5 1445942 Немає даних
Apple A12 Bionic Немає даних 689680

GeekBench 6

Single-Core Score 2267 1292
Multi-Core Score 5712 2837
Asset compression Немає даних 108.3 MB/sec
HTML 5 Browser Немає даних 61.7 pages/sec
PDF Renderer Немає даних 78.6 Mpixels/sec
Image detection Немає даних 21.4 images/sec
HDR Немає даних 89.6 Mpixels/sec
Background blur Немає даних 10.6 images/sec
Photo processing Немає даних 36.4 images/sec
Ray tracing Немає даних 3.35 Mpixels/sec

Центральний процесор

Архітектура 1x 3.4 ГГц – Cortex-X4
5x 2.85 ГГц – Cortex-A725
2x 2.4 ГГц – Cortex-A525
2x 2.49 ГГц – Vortex
4x 1.6 ГГц – Tempest
Кількість ядер 8 6
Частота 3400 МГц 2490 МГц
Набір інструкцій ARMv9.2-A ARMv8.3-A
Техпроцес 3 нм 7 нм
Виробництво TSMC TSMC
Кеш L1 Немає даних 128 КБ
Кеш L2 Немає даних 8 МБ
Кількість транзисторів Немає даних 6,9 млрд
TDP (Sustained) Немає даних 6 Вт

Графічний прискорювач

Частота GPU 1100 МГц 1125 МГц
FLOPS 1536 Гфлопс 576 Гфлопс
GPU Немає даних Apple A12 GPU
Архітектура Немає даних Apple Bionic GPU
Обчислювальних блоків Немає даних 4
Шейдерних блоків Немає даних 64
Всього шейдерів Немає даних 256

Штучний інтелект

Нейронний процесор Так Neural Engine

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5X LPDDR4X
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Об'єм До 16 ГБ До 4 ГБ
Частота пам'яті Немає даних 2133 МГц
Пропускна здатність Немає даних До 34.1 Гбіт/сек

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1, UFS 4.0 NVMe
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2400 2688 x 1242
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП 1x 32 МП, 2x 12 МП
Запис відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- Motion JPEG
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AAC‑LC
- AAX та AAX+
- Apple Lossless
- HE‑AAC
- HE‑AAC v2
- Linear PCM
- MP3

Зв'язок та мережі

Підтримка 5G Так Немає
Wi-Fi 7 5
Bluetooth 5.4 5.0
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo
Модем Немає даних Intel XMM 7560
Підтримка 4G Немає даних LTE Cat. 18
Швидкість завантаження Немає даних До 1000 Мбіт/с
Швидкість завантаження Немає даних До 350 Мбіт/с

Загальна інформація

Дата анонсу Серпень 2025 року Вересень 2018 року
Клас Флагман Флагман
Номер моделі Немає даних APL1W81

3DMark

Stability Немає даних 69%
Graphics test Немає даних 31 FPS
Score Немає даних 5205
3DMark Wild Life Performance Немає даних 5205

Оцінки за доступними даними

Продуктивність CPU

Швидкість роботи центрального процесора

Продуктивність в іграх

Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan

Енергоефективність

Рейтинг потенційної енергоефективності

Підсумкова оцінка Harakter

За групами з даними. Відсутні результати не прирівнюються до нуля.

FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор: Google Tensor G5 чи Apple A12 Bionic?

Google Tensor G5 значно потужніший: його GPU-бал в AnTuTu (490 471) майже втричі вищий за A12 (163 334), а оцінка ігрової продуктивності (31) перевершує A12 (10). Для сучасних ігор краще обирати Tensor G5.

Чи варто купувати пристрій з Apple A12 Bionic у 2025 році?

A12 Bionic все ще справляється з базовими завданнями та має чудову енергоефективність (100 балів). Однак для важких додатків та ігор його продуктивності недостатньо — краще розглянути новіші чипи.

Який чип енергоефективніший: Google Tensor G5 чи Apple A12 Bionic?

За наявними даними, Apple A12 Bionic має максимальну оцінку енергоефективності (100), тоді як Tensor G5 — 0 (дані відсутні). Однак 3-нм техпроцес Tensor G5 потенційно забезпечує кращу енергоефективність, але це потребує додаткових тестів.

Який чип має кращий AI-блок?

Хоча точних даних про AI-продуктивність немає, Google Tensor G5 має новішу архітектуру ARMv9.2-A та вищі бали в UX-тесті AnTuTu (312 012 проти 213 820 у A12), що може свідчити про кращу роботу з AI-завданнями.

Чи варто переплачувати за Google Tensor G5 порівняно з Apple A12 Bionic?

Так, якщо вам потрібна максимальна продуктивність: Tensor G5 удвічі швидший в багатоядерних тестах та має значно потужніший GPU. Для бюджетних сценаріїв A12 Bionic все ще може бути достатнім.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.