Оцінка Harakter — алгоритмічний показник за нормалізованими характеристиками й доступними бенчмарками, а не середній бал відгуків. «Немає даних» не означає нульову продуктивність. Для вибору перевіряйте також повноту тестів. Як формується оцінка

Google Tensor G5 vs Apple A13 Bionic

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Google Tensor G5 та Apple A13 Bionic — це ARM-чипи різних поколінь, які представляють два підходи до мобільної продуктивності. Tensor G5, випущений у 2025 році, використовує 3-нм техпроцес TSMC та нову архітектуру ARMv9.2-A, тоді як A13 Bionic (2019) базується на 7-нм техпроцесі. У цьому порівнянні ми розглянемо їхні ключові відмінності в CPU, GPU, енергоефективності та результатах тестів, щоб допомогти вам зробити вибір.

Короткий висновок. Google Tensor G5 значно випереджає Apple A13 Bionic за продуктивністю CPU та GPU, що підтверджується вищими балами в AnTuTu (1 445 942 проти 890 355) та Geekbench (одноядерний 2267 проти 1748, багатоядерний 5712 проти 4161). Однак A13 Bionic демонструє кращу енергоефективність (100 балів проти 0), що може бути важливим для автономності. Tensor G5 також має новіший техпроцес (3 нм проти 7 нм) та підтримку ARMv9.2-A. Вибір залежить від пріоритетів: максимальна продуктивність чи енергоефективність.

Основні відмінності

  • Техпроцес: Google Tensor G5 виготовлено за 3-нм техпроцесом TSMC, тоді як Apple A13 Bionic — за 7-нм, що забезпечує G5 кращу енергоефективність та щільність транзисторів.
  • Продуктивність CPU: Tensor G5 має вищі одноядерний (2267 проти 1748) та багатоядерний (5712 проти 4161) бали Geekbench, що свідчить про перевагу в обчислювальних завданнях.
  • Графіка: У AnTuTu GPU Tensor G5 набирає 490 471 бал, що значно більше за 280 832 у A13 Bionic, вказуючи на кращу ігрову продуктивність.
  • Енергоефективність: Apple A13 Bionic отримує 100 балів у цій категорії проти 0 у Tensor G5, що може означати нижче енергоспоживання в певних сценаріях.
  • Архітектура: Tensor G5 використовує сучаснішу архітектуру ARMv9.2-A з конфігурацією 1+5+2 ядер, тоді як A13 Bionic базується на старішій ARMv8.3-A.

AnTuTu 10

CPU 321891 256347
GPU 490471 280832
Memory 321568 171083
UX 312012 182093
Total score 1445942 890355
Google Tensor G5 1445942 Немає даних
Apple A13 Bionic Немає даних 890355

GeekBench 6

Single-Core Score 2267 1748
Multi-Core Score 5712 4161
Asset compression Немає даних 147.7 MB/sec
HTML 5 Browser Немає даних 87.5 pages/sec
PDF Renderer Немає даних 104.2 Mpixels/sec
Image detection Немає даних 74 images/sec
HDR Немає даних 125.4 Mpixels/sec
Background blur Немає даних 14.3 images/sec
Photo processing Немає даних 39.3 images/sec
Ray tracing Немає даних 4.6 Mpixels/sec

Центральний процесор

Архітектура 1x 3.4 ГГц – Cortex-X4
5x 2.85 ГГц – Cortex-A725
2x 2.4 ГГц – Cortex-A525
2x 2.65 ГГц – Lightning
4x 1.6 ГГц – Thunder
Кількість ядер 8 6
Частота 3400 МГц 2650 МГц
Набір інструкцій ARMv9.2-A ARMv8.4-A
Техпроцес 3 нм 7 нм
Виробництво TSMC TSMC
Кеш L1 Немає даних 128 КБ
Кеш L2 Немає даних 8 МБ
Кількість транзисторів Немає даних 8,5 млрд
TDP (Sustained) Немає даних 6 Вт

Графічний прискорювач

Частота GPU 1100 МГц 1230 МГц
FLOPS 1536 Гфлопс 629.8 Гфлопс
GPU Немає даних Apple A13 GPU
Архітектура Немає даних Apple Bionic GPU
Обчислювальних блоків Немає даних 4
Шейдерних блоків Немає даних 64
Всього шейдерів Немає даних 256

Штучний інтелект

Нейронний процесор Так Apple Neural Engine
Продуктивність NPU Немає даних 5 ТОПС

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5X LPDDR4X
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Об'єм До 16 ГБ До 4 ГБ
Частота пам'яті Немає даних 2133 МГц
Пропускна здатність Немає даних До 34.1 Гбіт/сек

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1, UFS 4.0 NVMe
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2400 2688 x 1242
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП Немає даних
Запис відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- Motion JPEG
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AAX
- AAX+
- AC-3
- AIFF
- CAF
- E-AC-3
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Підтримка 5G Так Немає
Wi-Fi 7 6
Bluetooth 5.4 5.0
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo
Підтримка 4G Немає даних LTE Cat. 18
Швидкість завантаження Немає даних До 1200 Мбіт/с
Швидкість завантаження Немає даних До 350 Мбіт/с

Загальна інформація

Дата анонсу Серпень 2025 року Вересень 2019 року
Клас Флагман Флагман

3DMark

Stability Немає даних 68%
Graphics test Немає даних 41 FPS
Score Немає даних 6872
3DMark Wild Life Performance Немає даних 6872

Ігри

PUBG Mobile Немає даних 57 FPS
[Ultra]
Call of Duty: Mobile Немає даних 60 FPS
[Ultra]
Fortnite Немає даних 60 FPS
[High]
World of Tanks Blitz Немає даних 60 FPS
[Ultra]
Genshin Impact Немає даних 59 FPS
[Ultra]
Mobile Legends: Bang Bang Немає даних 60 FPS
[Ultra]
Смартфон Немає даних Apple iPhone 11 Pro
828 x 1792

Оцінки за доступними даними

Продуктивність CPU

Швидкість роботи центрального процесора

Продуктивність в іграх

Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan

Енергоефективність

Рейтинг потенційної енергоефективності

Підсумкова оцінка Harakter

За групами з даними. Відсутні результати не прирівнюються до нуля.

FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor G5 має вищу продуктивність GPU (490 471 бал в AnTuTu проти 280 832), тому він краще підходить для ігор. Однак A13 Bionic може бути енергоефективнішим.

Чи варто оновлюватися з A13 Bionic до Tensor G5?

Так, якщо вам потрібна вища продуктивність CPU та GPU. Tensor G5 пропонує значний приріст у бенчмарках, але враховуйте, що A13 Bionic має кращу енергоефективність.

Який чип енергоефективніший?

За наявними даними, Apple A13 Bionic отримує 100 балів за енергоефективність, тоді як Tensor G5 — 0. Це може свідчити про кращу автономність у A13 Bionic.

Який техпроцес кращий?

3-нм техпроцес Tensor G5 є сучаснішим, що забезпечує вищу продуктивність та потенційно кращу енергоефективність, хоча за балами енергоефективності A13 Bionic випереджає.

Який чип кращий для AI-завдань?

Tensor G5 має новішу архітектуру ARMv9.2-A, яка підтримує покращені AI-інструкції, що може забезпечити кращу продуктивність у завданнях машинного навчання.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.