Google Tensor G5 vs Apple M1 (iPad)

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

У цьому порівнянні ми розглянемо два ARM-чипи різних поколінь: Google Tensor G5, анонсований у 2025 році, та Apple M1 (iPad), випущений у 2020. Tensor G5 виконаний за 3-нм техпроцесом TSMC, тоді як M1 використовує 5-нм техпроцес. Обидва чипи мають 8 ядер, але архітектура суттєво відрізняється: Tensor G5 побудований на Cortex-X4/A725/A525, а M1 — на власних ядрах Firestorm/Icestorm. Порівняємо їх за ключовими параметрами: продуктивність CPU, GPU, енергоефективність та результати бенчмарків.

Короткий висновок. Apple M1 (iPad) випереджає Google Tensor G5 за загальною продуктивністю: його загальний бал AnTuTu 10 становить 1 709 057 проти 1 445 942 у Tensor G5. M1 також має вищі показники CPU (494 680 проти 321 891) та GPU (688 199 проти 490 471). Однак Tensor G5 використовує новіший 3-нм техпроцес, що може забезпечити кращу енергоефективність, хоча дані щодо неї відсутні. Для ігор та важких завдань M1 залишається потужнішим вибором.

Основні відмінності

  • Apple M1 (iPad) має вищий загальний бал AnTuTu 10 (1 709 057) порівняно з Google Tensor G5 (1 445 942), що свідчить про кращу загальну продуктивність.
  • Продуктивність CPU: M1 набирає 494 680 балів у CPU-тесті AnTuTu, тоді як Tensor G5 — 321 891. M1 також має вищий багатоядерний показник Geekbench 6 (8422 проти 5712).
  • GPU: M1 значно потужніший — 688 199 балів у GPU-тесті AnTuTu проти 490 471 у Tensor G5, що робить його кращим для ігор та графіки.
  • Техпроцес: Tensor G5 виконаний за 3-нм техпроцесом TSMC, тоді як M1 — за 5-нм. Новіший техпроцес потенційно забезпечує кращу енергоефективність, хоча конкретні дані відсутні.
  • Енергоефективність: M1 має максимальний бал 100 за енергоефективність у нашій системі, тоді як у Tensor G5 цей показник дорівнює 0 (дані відсутні).

AnTuTu 10

CPU 321891 494680
GPU 490471 688199
Memory 321568 196817
UX 312012 329361
Total score 1445942 1709057

GeekBench 6

Центральний процесор

Архітектура 1x 3.4 ГГц – Cortex-X4
5x 2.85 ГГц – Cortex-A725
2x 2.4 ГГц – Cortex-A525
4x 2.1 ГГц – Firestorm
4x 3.2 ГГц – Icestorm
Кількість ядер 8 8
Частота 3400 МГц 3200 МГц
Набір інструкцій ARMv9.2-A ARMv8.5-A
Техпроцес 3 нм 5 нм
Виробництво TSMC TSMC

Графічний прискорювач

Частота GPU 1100 МГц 1278 МГц
FLOPS 1536 Гфлопс 2617 Гфлопс

Штучний інтелект

Нейронний процесор Так Apple Neural Engine

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5X LPDDR4X
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Об'єм До 16 ГБ До 16 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1, UFS 4.0 NVMe
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2400 2732 x 2048
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП -
Запис відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- VP9
- Motion JPEG
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Зв'язок та мережі

Підтримка 5G Так Так
Wi-Fi 7 6
Bluetooth 5.4 5.0
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Galileo, QZSS

Загальна інформація

Дата анонсу Серпень 2025 року Листопад 2020 року
Клас Флагман Флагман

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Apple M1 (iPad) має значно вищу продуктивність GPU (688 199 балів AnTuTu проти 490 471), тому він краще підходить для ігор та графічно насичених застосунків.

Який чип більш енергоефективний?

Apple M1 (iPad) має оцінку енергоефективності 100, тоді як для Google Tensor G5 дані відсутні. Однак Tensor G5 використовує новіший 3-нм техпроцес, що може забезпечити кращу ефективність.

Який чип має кращу продуктивність CPU?

Apple M1 (iPad) випереджає Tensor G5 за одноядерною (2304 проти 2267) та багатоядерною (8422 проти 5712) продуктивністю Geekbench 6.

Чи варто вибирати Google Tensor G5 через новіший техпроцес?

Новіший 3-нм техпроцес може забезпечити кращу енергоефективність та тепловідведення, але за продуктивністю M1 все ще переважає. Вибір залежить від пріоритетів.

Який чип має кращий AI-блок?

Обидва чипи мають виділені AI-блоки, але конкретні дані про продуктивність NPU відсутні. Tensor G5, ймовірно, має новіший AI-прискорювач, але M1 також демонструє високі результати в задачах машинного навчання.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.