Google Tensor G5 vs MediaTek Dimensity 6300

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Порівняння Google Tensor G5 та MediaTek Dimensity 6300 — це протистояння флагманського чипа від Google та доступного рішення від MediaTek. Tensor G5, випущений у 2025 році, виготовляється за 3-нм техпроцесом TSMC, тоді як Dimensity 6300 (2024) використовує старіший техпроцес. Обидва чипи мають 8 ядер, але архітектура та продуктивність суттєво відрізняються. Розглянемо ключові параметри: CPU, GPU, енергоефективність та результати тестів.

Короткий висновок. Google Tensor G5 значно перевершує MediaTek Dimensity 6300 за продуктивністю CPU та GPU, що підтверджується результатами бенчмарків (AnTuTu 10: ~1 445 942 проти ~423 969). Tensor G5 має сучасніший техпроцес (3 нм проти старішого в Dimensity 6300) та вищі частоти ядер. Однак Dimensity 6300 може бути цікавим для бюджетних пристроїв завдяки нижчій вартості. Вибір залежить від потреб: максимальна продуктивність чи економія.

Основні відмінності

  • Продуктивність CPU: Tensor G5 має значно вищі результати в Geekbench 6 (Single-Core 2267 vs 782, Multi-Core 5712 vs 2012), що свідчить про потужніші ядра.
  • Продуктивність GPU: Tensor G5 демонструє кращу графічну продуктивність (AnTuTu GPU 490 471 vs 70 305), що важливо для ігор.
  • Техпроцес: Tensor G5 виготовляється за 3-нм технологією TSMC, тоді як Dimensity 6300 використовує старіший техпроцес, що впливає на енергоефективність.
  • Архітектура: Tensor G5 має конфігурацію 1x3.4 ГГц Cortex-X4, 5x2.85 ГГц Cortex-A725, 2x2.4 ГГц Cortex-A525, тоді як Dimensity 6300 — 2x2.4 ГГц Cortex-A76 та 6x2.0 ГГц Cortex-A55.
  • Загальна продуктивність: Tensor G5 набирає в AnTuTu 10 майже в 3.4 рази більше балів (1 445 942 vs 423 969), що робить його значно потужнішим.

AnTuTu 10

CPU 321891 136295
GPU 490471 70305
Memory 321568 97764
UX 312012 119605
Total score 1445942 423969

GeekBench 6

Центральний процесор

Архітектура 1x 3.4 ГГц – Cortex-X4
5x 2.85 ГГц – Cortex-A725
2x 2.4 ГГц – Cortex-A525
2x 2,4 ГГц – Cortex-A76
6x 2 ГГц – Cortex-A55
Кількість ядер 8 8
Частота 3400 МГц 2400 МГц
Набір інструкцій ARMv9.2-A ARMv8.2-A
Техпроцес 3 нм 6 нм
Виробництво TSMC TSMC

Графічний прискорювач

Частота GPU 1100 МГц 1072 МГц
FLOPS 1536 Гфлопс 274 Гфлопс

Штучний інтелект

Нейронний процесор Так Так

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5X LPDDR4X
Шина 4x 16 Біт 2x 16 Біт
Об'єм До 16 ГБ До 12 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1, UFS 4.0 UFS 2.2
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2400 2520 x 1080
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП 1x 108 МП, 2x 16 МП
Запис відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 2K при 30FPS
Відтворення відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 2K при 30FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- VP9
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC LC
- FLAC
- HE-AACv1
- HE-AACv2
- MP3

Зв'язок та мережі

Підтримка 5G Так Так
Wi-Fi 7 5
Bluetooth 5.4 5.2
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

Загальна інформація

Дата анонсу Серпень 2025 року Квітень 2024 року
Клас Флагман Середній клас

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor G5 має значно потужніший GPU та вищі результати в ігрових тестах, тому він краще підходить для вимогливих ігор.

Чи варто переплачувати за Tensor G5?

Якщо вам потрібна максимальна продуктивність, сучасний техпроцес та AI-можливості, Tensor G5 виправдовує ціну. Для базових завдань Dimensity 6300 буде достатньо.

Який чип енергоефективніший?

Tensor G5 виготовляється за 3-нм техпроцесом, що зазвичай забезпечує кращу енергоефективність порівняно зі старішими техпроцесами Dimensity 6300.

Який чип має кращий AI-блок?

Tensor G5, як флагманський чип Google, має спеціалізований AI-блок, що забезпечує високу продуктивність у завданнях машинного навчання, тоді як Dimensity 6300 має базові AI-можливості.

Який чип обрати для щоденного використання?

Для більшості повсякденних завдань обидва чипи впораються, але Tensor G5 забезпечує плавнішу роботу в багатозадачності та важких додатках.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.