Google Tensor G5 vs MediaTek Dimensity 7200 Ultra

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Google Tensor G5 та MediaTek Dimensity 7200 Ultra — це два ARM-чипи, що належать до різних цінових сегментів. Tensor G5, виготовлений за 3-нм техпроцесом TSMC, є флагманським рішенням Google, тоді як Dimensity 7200 Ultra від MediaTek орієнтований на середній клас. У цьому порівнянні ми розглянемо їхні ключові відмінності в продуктивності, енергоефективності та інших важливих параметрах.

Короткий висновок. Google Tensor G5 значно випереджає MediaTek Dimensity 7200 Ultra за продуктивністю CPU та GPU, що підтверджується вищими результатами в бенчмарках (AnTuTu 10: 1 445 942 проти 747 554; Geekbench 6: одноядерний 2267 проти 1128, багатоядерний 5712 проти 2710). Однак Dimensity 7200 Ultra демонструє кращу енергоефективність (100 балів проти 0), що робить його привабливим для пристроїв з акцентом на автономність. Вибір залежить від пріоритетів: максимальна продуктивність чи енергоощадність.

Основні відмінності

  • Google Tensor G5 використовує 3-нм техпроцес TSMC, тоді як MediaTek Dimensity 7200 Ultra — старіший техпроцес (ймовірно, 6 нм або 4 нм).
  • Tensor G5 має вищу продуктивність CPU: у Geekbench 6 одноядерний результат 2267 проти 1128, багатоядерний 5712 проти 2710.
  • GPU Tensor G5 значно потужніший: у AnTuTu 10 графічний підрозділ набирає 490 471 балів проти 183 815 у Dimensity 7200 Ultra.
  • MediaTek Dimensity 7200 Ultra лідирує за енергоефективністю (100 балів проти 0), що може забезпечити кращу автономність.
  • Tensor G5 підтримує новіший набір інструкцій ARMv9.2-A, тоді як Dimensity 7200 Ultra — ARMv9-A.

AnTuTu 10

CPU 321891 228640
GPU 490471 183815
Memory 321568 158693
UX 312012 176406
Total score 1445942 747554

GeekBench 6

Центральний процесор

Архітектура 1x 3.4 ГГц – Cortex-X4
5x 2.85 ГГц – Cortex-A725
2x 2.4 ГГц – Cortex-A525
2x 2.8 ГГц – Cortex-A715
6x 2 ГГц – Cortex-A510
Кількість ядер 8 8
Частота 3400 МГц 2800 МГц
Набір інструкцій ARMv9.2-A ARMv9-A
Техпроцес 3 нм 4 нм
Виробництво TSMC TSMC

Графічний прискорювач

Частота GPU 1100 МГц 1130 МГц
FLOPS 1536 Гфлопс 1145 Гфлопс

Штучний інтелект

Нейронний процесор Так MediaTek APU 650

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5X LPDDR5
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Об'єм До 16 ГБ До 16 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1, UFS 4.0 UFS 3.1
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2400 2520 x 1080
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП 1x 200 МП
Запис відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 30FPS
Відтворення відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 30FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- VP9
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC LC
- FLAC
- HE-AACv1
- HE-AACv2
- MP3

Зв'язок та мережі

Підтримка 5G Так Так
Wi-Fi 7 6
Bluetooth 5.4 5.3
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

Загальна інформація

Дата анонсу Серпень 2025 року Вересень 2023 року
Клас Флагман Середній клас

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor G5 забезпечує значно вищу продуктивність GPU (490 471 балів у AnTuTu 10 проти 183 815), тому краще підходить для вимогливих ігор.

Який чип енергоефективніший?

MediaTek Dimensity 7200 Ultra має вищий показник енергоефективності (100 балів проти 0), що робить його більш ощадливим.

Чи варто переплачувати за Tensor G5?

Якщо вам потрібна максимальна продуктивність CPU та GPU, Tensor G5 виправдовує вищу ціну. Для повсякденних завдань Dimensity 7200 Ultra буде достатньо.

Який чип новіший?

Google Tensor G5 вийшов у серпні 2025 року, а MediaTek Dimensity 7200 Ultra — у вересні 2023 року, тому Tensor G5 новіший.

Який чип краще підтримує AI-функції?

Tensor G5 має спеціалізований AI-блок, що забезпечує кращу обробку завдань машинного навчання, хоча точні показники не наведені.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.