Google Tensor G5 vs MediaTek Dimensity 8020

Порівняльна таблиця технічних характеристик і тестів бенчмарків

Google Tensor G5 та MediaTek Dimensity 8020 — два ARM-чипи, що представляють різні підходи до мобільної продуктивності. Tensor G5, випущений у 2025 році, виготовляється за 3-нм техпроцесом TSMC і має 8 ядер з максимальною частотою 3.4 ГГц. Dimensity 8020, анонсований у 2023 році, пропонує перевірену архітектуру та високу енергоефективність. У цьому порівнянні ми розглянемо ключові відмінності в продуктивності, графіці, AI-можливостях та результатах тестів.

Короткий висновок. Google Tensor G5 значно випереджає MediaTek Dimensity 8020 за продуктивністю CPU та GPU, що підтверджується вищими результатами в AnTuTu (1 445 942 проти 739 422) та Geekbench 6 (одноядерний: 2267 проти 1122, багатоядерний: 5712 проти 3681). Однак Dimensity 8020 демонструє кращу енергоефективність (100 балів проти 0), що може забезпечити довший час автономної роботи. Вибір залежить від пріоритетів: максимальна потужність чи енергоощадність.

Основні відмінності

  • Техпроцес: Tensor G5 виготовляється за 3-нм техпроцесом TSMC, тоді як Dimensity 8020 — за старішим 6-нм.
  • Продуктивність CPU: Tensor G5 має вищі одно- та багатоядерні бали в Geekbench 6 (2267/5712 проти 1122/3681).
  • Графіка: Tensor G5 набирає 490 471 бал у GPU-тесті AnTuTu проти 217 663 у Dimensity 8020, що свідчить про значно кращу ігрову продуктивність.
  • Енергоефективність: Dimensity 8020 отримує 100 балів у цьому показнику, тоді як Tensor G5 — 0, що вказує на потенційно кращу автономність.
  • AI-можливості: Tensor G5 має спеціалізований AI-блок, але точні дані про продуктивність відсутні; Dimensity 8020 також підтримує AI-функції.

AnTuTu 10

CPU 321891 194953
GPU 490471 217663
Memory 321568 148147
UX 312012 178659
Total score 1445942 739422

GeekBench 6

Центральний процесор

Архітектура 1x 3.4 ГГц – Cortex-X4
5x 2.85 ГГц – Cortex-A725
2x 2.4 ГГц – Cortex-A525
4x 2,6 ГГц – Cortex-A78
4x 2 ГГц – Cortex-A55
Кількість ядер 8 8
Частота 3400 МГц 2600 МГц
Набір інструкцій ARMv9.2-A ARMv8.2-A
Техпроцес 3 нм 6 нм
Виробництво TSMC TSMC

Графічний прискорювач

Частота GPU 1100 МГц 850 МГц
FLOPS 1536 Гфлопс 979.2 Гфлопс

Штучний інтелект

Нейронний процесор Так MediaTek APU 570

Оперативна пам'ять

Тип пам'яті LPDDR5X LPDDR4X
Шина 4x 16 Біт 4x 16 Біт
Об'єм До 16 ГБ До 16 ГБ

Мультимедіа (ISP)

Тип накопичувача UFS 3.1, UFS 4.0 UFS 3.1
Макс. роздільна здатність дисплея 3840 x 2400 2520 x 1080
Макс. роздільна здатність фотокамери 1x 200 МП 1x 108 МП
Запис відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Відтворення відео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Підтримка кодеків - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- VP9
Аудіо - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC LC
- FLAC
- HE-AACv1
- HE-AACv2
- MP3

Зв'язок та мережі

Підтримка 5G Так Так
Wi-Fi 7 6
Bluetooth 5.4 5.2
Навігація GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

Загальна інформація

Дата анонсу Серпень 2025 року Квітень 2023 року
Клас Флагман Середній клас

Огляд

Продуктивність CPU
Швидкість роботи центрального процесора
Продуктивність в іграх
Тести графіки в іграх та OpenCL/Vulkan
Енергоефективність
Рейтинг потенційної енергоефективності
Підсумкова оцінка
Загальні результати від Harakter
FAQ

Поширені питання

Короткі відповіді на популярні питання про характеристики, тести та вибір моделі.
Який чип кращий для ігор?

Google Tensor G5 забезпечує значно вищу продуктивність GPU (490 471 бал в AnTuTu проти 217 663), що робить його кращим вибором для вимогливих ігор.

Який чип енергоефективніший?

MediaTek Dimensity 8020 має вищий показник енергоефективності (100 балів проти 0), що може забезпечити довший час роботи від акумулятора.

Чи варто вибирати Tensor G5 через новіший техпроцес?

Так, 3-нм техпроцес Tensor G5 забезпечує вищу продуктивність і потенційно кращу енергоефективність, хоча остання не відображена в балах.

Який чип має кращі AI-можливості?

Обидва чипи підтримують AI, але Tensor G5 має спеціалізований AI-блок, що може забезпечити кращу продуктивність у завданнях машинного навчання.

Який чип обрати для щоденного використання?

Якщо вам потрібна максимальна продуктивність і ви готові пожертвувати автономністю — обирайте Tensor G5. Якщо пріоритет — енергоефективність і довший час роботи — Dimensity 8020.

Думка користувачів

Є питання або думка щодо використання гаджета? Обговоріть це з іншими користувачами нижче
Поки що коментарів немає. Ваш буде першим після модерації.